
MATLAB代码库-Cox模型与光声成像: 包含MATLAB及Python代码的集合
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简介:
本代码库提供MATLAB和Python实现的Cox比例风险模型及相关工具,适用于光声成像数据分析,支持生存分析与图像处理研究。
这段文字描述了一个包含用于光声图像重建的MATLAB和Python代码集合。这些代码使用频域叠加(包括线性阵列、3D 和 2D)技术来实现光声成像,并特别适用于线性阵列PA图像的重建,其中涉及一个具体的信号处理步骤:`pressure_distribute=real(fftshift(ifftn(ifftshift(pressure_distribute))))`。这些代码可能在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中具有应用价值。感谢本·考克斯博士对这项工作的贡献。
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