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MATLAB代码库-Cox模型与光声成像: 包含MATLAB及Python代码的集合

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简介:
本代码库提供MATLAB和Python实现的Cox比例风险模型及相关工具,适用于光声成像数据分析,支持生存分析与图像处理研究。 这段文字描述了一个包含用于光声图像重建的MATLAB和Python代码集合。这些代码使用频域叠加(包括线性阵列、3D 和 2D)技术来实现光声成像,并特别适用于线性阵列PA图像的重建,其中涉及一个具体的信号处理步骤:`pressure_distribute=real(fftshift(ifftn(ifftshift(pressure_distribute))))`。这些代码可能在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中具有应用价值。感谢本·考克斯博士对这项工作的贡献。

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  • MATLAB-Cox: MATLABPython
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    本代码库提供MATLAB和Python实现的Cox比例风险模型及相关工具,适用于光声成像数据分析,支持生存分析与图像处理研究。 这段文字描述了一个包含用于光声图像重建的MATLAB和Python代码集合。这些代码使用频域叠加(包括线性阵列、3D 和 2D)技术来实现光声成像,并特别适用于线性阵列PA图像的重建,其中涉及一个具体的信号处理步骤:`pressure_distribute=real(fftshift(ifftn(ifftshift(pressure_distribute))))`。这些代码可能在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中具有应用价值。感谢本·考克斯博士对这项工作的贡献。
  • MatlabCox-R:
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    本资源提供利用MATLAB实现Cox比例风险模型的代码,适用于生存分析中的数据拟合与模型评估。通过R语言接口增强功能,便于科研和数据分析人员使用。 这是我为客户、同事或我自己编写的各种R和其他代码的地方,用于学习和演示。 尽管许多成熟的R包可以轻松实现大多数功能,但我仍尝试将一些注释良好且概念清晰的代码组合在一起以从头开始构建。 通常使用这些程序包提供示例来比较结果。 最近,我一般创建某种类型的文档而不是标准的*.R文件,因此您也可以检出该存储库。 模型拟合 与各种型号的拟合相关的代码: 一因素随机效应、二因素随机效应... 贝叶斯(主要是斯坦) 具有beta响应的混合模型等 SC和TR 仓库的这一部分已被弃用,但曾经是“短期课程”和“技术报告”的一部分。 请改为查看信息库或转到网站的相关部分,在其中可以找到成品。 其他 一些随机的小项目: FizzBuzz测试、递归地反转字符串、递归换行等。
  • MATLABSTM32F103C8T6_
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    本资源提供使用MATLAB生成适用于STM32F103C8T6微控制器的代码教程和示例,涵盖代码编写、调试及优化技巧。 在Matlab R2016b Simulink中自动生成STM32F103C8T6代码的例子可以让PC13(LED引脚)按照TIM1的1Hz周期闪烁,以下是模型及代码的部分内容。
  • 谱遥感影分类MATLABRAR
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    本RAR包包含一系列用于处理和分析高光谱遥感图像的MATLAB代码,涵盖预处理、特征提取及多种分类算法实现,适用于科研与教学。 首先使用PCA进行降维,并利用SVM对高光谱数据进行分类。所用的数据是印第安纳农场数据集,训练样本比例可调。此外,设计了一个GUI界面。
  • Matlab-超跟踪:ultrasound_tracking
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    这段代码是用于实现超声波图像处理中的目标跟踪功能,基于MATLAB环境开发,适用于医学超声成像领域。 该项目使用MATLAB的计算机视觉工具箱在动态超声成像过程中跟踪肌肉结构。目的是帮助其他人通过超声视频来追踪肌肉收缩情况。此项目基于德拉赞JF、赫尔菲什TJ、巴克斯特JR的研究成果,他们在2019年发表了一篇关于自动分束跟踪算法的文章,该文章可以在PeerJ预印本7:e27475v1中找到。 为了使用这个代码,请先下载代码和超声波文件夹。运行tracking/main.m文件可以启动示例代码并帮助您开始项目。 注意:虽然该项目的目标是提供一种工具来自动量化腓肠肌在最大努力收缩期间的结构变化,但开发人员并不是专业的软件工程师,因此可能无法提供高质量的技术支持。不过,他会尽力协助有需要的人进行代码使用和改进工作。
  • MATLAB.zip
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    本资源包含一系列用于模拟和分析光伏发电系统的MATLAB代码。内容涵盖从基础建模到复杂系统优化的各种应用。 光伏MATLAB模型的创建涉及将太阳能电池板的工作原理用数学公式表示,并在MATLAB环境中进行模拟和分析。这包括建立光照强度、温度变化对光伏系统性能影响的仿真,以及优化不同条件下系统的输出效率。通过这种方式,研究人员可以更好地理解光伏技术背后的科学机制,并为实际应用提供有效的设计指导。
  • SARMATLAB - SpanSAR函数(基于MATLABR)
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    这段简介可以描述为:SpanSAR合成成像函数是一个利用MATLAB和R编写的SAR成像算法,旨在实现高精度、高效的SpanSAR图像生成。该代码适用于雷达信号处理领域的科研人员及工程师使用。 此文件夹中的代码是为合成孔径雷达(SAR)模拟器编写的,用于支持“IEEE拉丁美洲交易”杂志上发表的论文《关于GA0建模的SAR图像仿真的见解》的研究工作。该模拟器提供了一组函数,可以在R或Matlab软件中生成基于GA0模型的合成SAR图像。 这些函数采用了直接和间接两种方法来创建合成SAR图像,并且根据文章中的讨论,间接法比直接法快10倍。此外,在Matlab代码实现上还进行了优化调整以避免论文中提到的问题。 如果您有任何关于该模拟器或其代码的具体问题,请随时通过电子邮件联系我(Ricardo Holanda Nobre)。请注意,此文件夹内的所有代码和文档均按原样提供,并允许您根据需要复制及修改。在使用时请保留原始作者的注释信息以示尊重。 Simula_SAR_GA0.m 文件包含了一个利用Matlab生成合成SAR图像的例子,而 Simula_SAR_GA0.R 则提供了R语言版本的相关代码实现。
  • Sigma-Delta ADC MATLAB 实例说明,内多种MATLABSimulink
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    本资源提供详尽的Sigma-Delta ADC MATLAB模拟,包括实例分析和详细解释,并附有丰富的MATLAB代码及Simulink模型。 Sigma-Delta ADC MATLAB模型包含实例与详细说明,并整合了多种MATLAB代码及Simulink模型。 其中包括一个3rd阶、3位-9级、10MHz频率的400MSPS连续时间Sigma-Delta调制器(CTSD Modulator)Matlab Simulink Model。该资源适用于模拟IC设计和ADC建模,提供了关于ADC动态FFT及静态特性INL、DNL仿真的教程,并涵盖了动态与静态参数分析。 具体文件包括: 1. CTSDM_3rd3b20osr400M.mdl 2. CTSDM_3rd3b20osr400M_GoRun.m 3. CTSDM_3rd3b20osr400M_GoFFT.m 4. SDM_Dynamic_GoTest.m 5. CTSDM_3rd3b20osr400M_Calculat 这些内容可以方便初学者快速入门。请注意,部分地方可能不够严谨,但整体上能够帮助理解Sigma-Delta ADC的工作原理和仿真方法。
  • MATLABC-MSCOPE:MSCOPE MATLAB
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    MSCOPE是一款专为MATLAB设计的工具箱,它能够无缝集成和运行C语言编写的代码,极大地方便了跨语言编程与开发。 Matlab集成的C代码mSCOPE是一个综合多层模型,用于植被反射率、光合作用、荧光、温度及能量平衡的研究。该模型由杨培琪等人开发,并基于SCOPE模型(v1.61)构建了垂直非均质冠层的光相互作用和能量平衡模拟版本——mSCOPE_v1_beta。 SCOPE模型假设植被冠层在垂直方向上是均匀一致的,在水平方向上则是无限延伸,因其辐射传输程序依赖于经典的一维SAIL模型。然而,在实际情况下,冠层通常会在生物物理及生化特性方面表现出显著的垂直异质性。mSCOPE的发展旨在纳入这些特征的变化。 因此,尽管该模型不考虑水平变化(所以可以视为2-D),它也能够处理同质树冠的情况——通过将所有图层设置为相同或仅使用一层来实现。mSCOPE在保持原始SCOPE的结构和输出的同时,采用了不同的辐射传输解决方案以适应植被冠层中入射与发射辐射的变化。