基于经验Copula函数的多风电场功率动态场景生成及在机组组合中的应用

简介：
本文提出了一种利用经验Copula函数来生成多个风电场功率动态场景的方法，并探讨了该方法在电力系统机组组合问题中的应用。通过这种方法，可以更准确地模拟和预测风力发电的不确定性对电网调度的影响，从而优化资源配置和提高系统的稳定性与经济性。 随着大规模风电并入电网，由于风力发电功率的随机性和波动性以及多个风电场出力的相关性，电力系统的运行和调度面临新的挑战。本段落引入经验Copula函数来描述多风电场所产生的联合分布，并对风电的波动进行建模，利用ksdensity函数拟合风力发电机输出功率的变化量，通过逆变换抽样的方法生成符合风能随机性和波动性的场景集合；进一步生成基于经验Copula函数的多个风电场出力动态场景并应用于含有多风电场电力系统的随机机组组合问题求解。实验结果验证了所提出的风电波动性建模方法的有效性以及动态场景生成方法的可行性，同时提高了含有多个风电场所组成的电力系统运行经济效益。