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LOFAR_300_短时傅立叶变换_辐射_时频分析.zip

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简介:
本资源包包含使用短时傅里叶变换(STFT)对LOFAR观测数据进行时频分析的结果,适用于研究电磁波辐射特性。 lofar_300_短时傅里叶变换_辐射_时频分析_LOFAR.zip

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  • LOFAR_300___.zip
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    本资源包包含使用短时傅里叶变换(STFT)对LOFAR观测数据进行时频分析的结果,适用于研究电磁波辐射特性。 lofar_300_短时傅里叶变换_辐射_时频分析_LOFAR.zip
  • LOFAR_300___
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    本研究利用LOFAR观测数据,通过短时傅里叶变换进行电磁辐射信号的时频分析,旨在探索宇宙中的射电辐射特性。 对于载频fc为300 Hz、采样频率fs为1024 Hz的舰船辐射噪声信号,采用短时傅里叶变换进行分析以获取其频谱特征。
  • (Matlab程序)
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    本项目通过Matlab实现短时傅里叶变换(STFT),进行信号处理中的时频分析,适用于音频等信号的时间和频率特征提取。 时频分析中的短时傅里叶变换在Matlab程序中应用广泛,特别是在地震信号处理方面非常实用。
  • MATLAB工具箱中的
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    本段介绍MATLAB时频分析工具箱中实现的短时傅里叶变换技术,探讨其在信号处理与分析中的应用及其优势。 要使用MATLAB的时频分析工具箱最新版,请按照以下步骤操作: 1. 将工具箱解压到一个文件夹。 2. 打开MATLAB软件。 3. 依次点击菜单栏中的File -> Set Path...,然后选择Add with Subfolders...选项,并选取刚才解压的那个文件夹。 完成以上设置后,你就可以调用该工具箱内的各种函数了。
  • 利用 MATLAB 实现(STFT)进行 - MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现短时傅里叶变换(STFT),旨在对信号进行时频域分析。通过该工具,用户可以深入理解音频及其他时间序列数据的频率特性与变化趋势。 这段文字描述了一个 MATLAB 函数,用于计算给定信号 x[n] 的短时傅立叶变换(STFT),作为 MATLAB 命令“spectrogram”的替代方案。函数的输出包括:1)一个复数 STFT 系数矩阵,其中列代表时间轴上的点,行表示频率;2)频率向量;3) 时间向量。 为了说明该功能如何使用,提供了一个示例。输入和输出参数在函数开头处进行了详细描述。此代码基于以下文献中的理论:H. 日沃米罗夫,“关于 STFT 分析与 ISTFT 合成程序的开发及其实际实现”,TEM 期刊,2019 年 2月卷第8期第1页56-64页。
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于将频域表示转换回时域信号。它是分析音频等非稳态信号的重要工具。 用MATLAB实现的短时傅里叶逆变换可以直接用来处理数据。
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    逆短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于将修改过的频域数据转换回时间域信号,广泛应用于音频编辑和语音识别等领域。 短时傅里叶逆变换与短时傅里叶变换互为逆运算,可以互相转换,将一维信号转换为二维时间-频率域信号,便于进行时频分析。
  • 基于和Wigner-Ville布的地震信号瞬
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    本研究采用短时傅里叶变换与Wigner-Ville分布方法,深入分析地震信号中的瞬时频率特性,为地震学提供先进的信号处理技术。 地震信号属于非平稳信号,在利用短时傅立叶变换对其进行时频分析时会受到窗口大小的影响;而采用Wigner-Ville分布方法则会产生交叉项干扰。鉴于这些局限性,提出了一种结合这两种技术的方法来计算更准确的时频分布,并通过这种方法获取到信号的瞬时频率。基于理论数据进行实验后发现:当同时使用短时傅立叶变换和Wigner-Ville两种手段得到的结果与单一方法相比,联合应用后的结果更加接近原始信号的实际瞬时频率值,表明这种结合策略在提取非平稳地震信号中的瞬时特性方面具有更高的有效性。
  • 简述
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    短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于分析音频和电信号的时间-频率特性。通过在时间轴上滑动一个固定窗口进行频谱分析,它能够揭示非稳态信号随时间变化的动态特征。 短时傅里叶变换是一种信号处理技术,用于分析音频和其他时间序列数据中的频率成分随时间的变化情况。这种方法通过将信号分割成一系列小段,并在每一段时间内应用傅里叶变换来获取局部频谱信息。
  • pinpu1.zip_MATLAB 瀑布图__三维展示_
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    本项目使用MATLAB实现瀑布图展示,进行信号的时频分析。通过短时傅里叶变换,以三维视角呈现音频或电信号的变化特征。适合科研与工程应用。 基于短时傅里叶变换的信号时频分析可以生成三维瀑布图。