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Linux环境下G++编译及使用静态库和动态库

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简介:
本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时,如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库(*.a)** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件,因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令:`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成,并通过选项 `crv` 创建新库;其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称,而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库,可执行命令:`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里,`main.cpp` 是源代码文件名,代表主程序;`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库;最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库(*.so)** 与之相对的是动态库,在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地,它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令:`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库;而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响,这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库,则需执行命令: `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里,`main.cpp` 是主程序源文件名;选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库;而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用,对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重,并且它们各自的创建及调用方式也有所区别,因此了解这些知识非常必要。

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    本文介绍在Linux环境下使用G++编译C++程序时,如何创建、链接以及利用静态库(.a)和动态库(.so)的方法与技巧。 在Linux环境下使用g++编译与应用静态库及动态库是软件开发过程中一项核心技能。了解这两种类型的创建过程及其操作方式对于提高编程效率至关重要。 **静态库(*.a)** 静态库是一种包含所有依赖的自给自足型文件,因此当链接到程序中时不需要额外的外部支持。生成此类文件需执行如下命令:`ar crv libmyAPI.a myAPI.o` 。此操作由 `ar` 命令完成,并通过选项 `crv` 创建新库;其中 `libmyAPI.a` 为静态库名称,而 `myAPI.o` 则是目标对象文件。 要使用生成的静态库,可执行命令:`g++ main.cpp libmyAPI.a -o output` 。这里,`main.cpp` 是源代码文件名,代表主程序;`libmyAPI.a` 为之前创建的静态库;最后 `output` 指定输出文件名称。 **动态库(*.so)** 与之相对的是动态库,在编译时并不将所有依赖打包进自身中。相反地,它在运行时刻根据需求加载所需的资源。生成一个动态链接库需要执行命令:`g++ -shared -fPIC -o libmyAPI.so myAPI.o` 。其中 `-shared` 选项用于指定创建共享库;而 `-fPIC` 则确保代码位置独立性不受影响,这有利于跨进程的资源共享。 要利用所生成的动态链接库,则需执行命令: `g++ main.cpp -L. -lmyAPI -o output`。这里,`main.cpp` 是主程序源文件名;选项 `-L.` 表示当前目录中可能包含所需的共享库;而 `-lmyAPI` 则告诉编译器链接名为 `libmyAPI.so` 的动态库。 **总结** 掌握Linux环境下g++的使用技巧以及静态和动态库的区别与应用,对于提升开发效率具有重要意义。这两种类型的文件在实际项目中的作用各有侧重,并且它们各自的创建及调用方式也有所区别,因此了解这些知识非常必要。
  • Linux使g++操作的方法
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    本文介绍了在Linux系统中利用g++进行C++程序开发时,如何创建、编译以及链接静态库(.a)与动态库(.so),详细步骤适合编程初学者参考。 在Windows环境下,我们通常使用IDE如VS来开发C++项目,并且对于生成和使用静态库(*.lib)与动态库(*.dll)可能已经比较熟悉了。然而,在Linux环境下,则采用不同的方式:对应的静态库为(*.a),而动态库则为(*.so)。刚开始可能会觉得不适应,但多加练习后会逐渐习惯这种操作模式,因为其步骤并不像在VS中配置那样繁琐。 接下来总结一下在Linux下生成并使用静态库与动态库的方法。由于是C++项目,所以编译器采用g++,但这与gcc的用法基本相同: 首先进行准备工作:将需要封装成库文件的所有函数的头文件和源代码编写好,例如: myAPI.h ```cpp int ADD(int a, ``` 注意此处示例中的`ADD`函数定义可能未完成,请根据实际需求补充完整。
  • GRPC-1.30.2 在 Linux
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    本教程详细介绍在Linux环境下编译gRPC 1.30.2版本的步骤,涵盖生成静态及动态库文件的过程,适合开发者学习与应用。 grpc-1.30.2 release 版本动态库默认编译为静态库,但考虑到 Linux 上动态库使用较多,可以使用 `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON` 参数编译为动态库。在 CentOS 7 下使用 gcc 4.8.5 和 cmake 3.16.9 编译,包含 bin, include, lib, lib64, share 五个目录,可以直接在 Linux C++ 程序中引用。 由于 grpc 编译过程较为复杂且依赖项较多,现分享编译后的版本。该版本已在 CentOS 的环境中测试通过,并包含了 protobuf-3.12.2,也可以单独使用。
  • Boost1.68版本在Linux
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下编译和构建Boost库1.68版本的动态链接库(.so)及静态链接库(.a),适用于C++开发者。 在Linux系统下使用gcc 5.3编译器编译boost库1.68版本的动态库和静态库,并启用了多线程参数。经过测试,这些库可以正常使用。
  • 在 VS2005 的 cJSON 文件
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    本资源提供在Visual Studio 2005环境下构建的cJSON静态与动态链接库文件,方便开发者快速集成并使用轻量级的C语言JSON解析器。 本代码是在VS2005下编译产生的CJson为静态库文件,经过测试可以正常运行,方便大家使用(因为网上很多例程无法直接使用,所以我自己动手编写了)。此编译的文件是CJSON的库文件cjson.c,可以从官方渠道下载。
  • 的libpng.zip
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    本资源包包含预编译的libpng库文件,包括常用的静态库和动态库,方便开发者快速集成PNG图像处理功能到项目中。 zlib 1.2.13 和 libpng 1.6.39 这两个版本的软件库提供了强大的压缩功能和图像处理能力。
  • 在WindowsVS2015使libcurl.lib
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    本教程详细介绍了如何在Windows系统中利用Visual Studio 2015进行libcurl静态库(libcurl.lib)的编译及集成使用,适合需要进行网络编程的开发者参考。 在Windows下使用VS2015编译并链接libcurl.lib静态库的过程包括以下几个步骤:首先确保已经下载了libcurl的源代码,并且安装了Visual Studio 2015;然后配置项目属性以支持Curl,这通常涉及到设置正确的包含目录和库目录路径。接着,在解决方案资源管理器中添加已编译好的libcurl.lib文件到你的工程项目里作为依赖项。最后,确保在编写代码时正确引用了cURL的头文件,并且链接到了libcurl.lib静态库以使用其功能。这样就可以利用Curl来处理HTTP请求等网络操作任务了。
  • OpenCV 4.5.5与Android NDK r22在Windows x86_64的arm64-v8a
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    本项目介绍如何在Windows x86_64系统下,使用OpenCV 4.5.5及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库。 Qt+openCV学习笔记(十三):使用OpenCV4.5.5与Android NDK r22版本的arm64-v8a动、静态库编译过程。 如遇无法下载的情况,请稍后再尝试访问,仅供相关爱好者交流参考,请在下载后二十四小时内删除。
  • OpenCV 4.6.0与Android NDK r22在Windows x86_64的arm64-v8a
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    本项目旨在Windows x86_64环境下,使用OpenCV 4.6.0及Android NDK r22构建适用于arm64-v8a架构的动态与静态库文件。 openCV4.6.0与android-ndk-r22-windows-x86_64编译的arm64-v8a动态库和静态库供相关爱好者交流使用,请于下载后24小时内删除。