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山东大学提供的Web数据管理资料(2021-6版本,LWT.zip格式)。

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简介:
山东大学软件学院提供的2021年6月版的《Web数据管理》复习资料,由连老师精心制作,其中包含了大量的知识点图表以及清晰的思维导图。由于每年考试的考点都会有所变化,恳请同学们以理性的态度去理解和应对。同时,本人整理的知识点可能存在一定的不足之处,望大家谅解。该资料涵盖了诸如#2_网络爬虫#、#3_网页分析技术#、#4_爬虫与网站的博弈#、#5_数据抽取与包装器#、#16_基于纹理的图像检索#以及#17_图像检索-形状特征From LWT等多个主题。

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客服
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  • 软件院-WEB复习
    优质
    本资料为山东大学软件学院学生整理的WEB数据管理课程复习材料,涵盖课堂笔记、重点概念解析及历年试题要点,旨在帮助同学高效备考。 山东大学软件学院《Web数据管理》复习资料,2024年6月整理,包含全部知识点整理。
  • 软件三下Web
    优质
    本资料为山东大学软件学院大三下学期《Web数据管理》课程学习材料,涵盖网站数据库设计、维护及优化等相关知识点。 2021年6月份山东大学软件学院大三下学期的web数据管理考试资料是我自己整理的,大家可以参考一下。内容基本上都是根据PPT上的重点进行总结的,不过复习的时候还是要以老师的PPT为主。
  • Web2021_6_LWT.zip
    优质
    这是一个来自山东大学的数据管理相关文件,具体内容可能涉及2021年某个时期的web数据处理、分析技术或研究项目。文件名中的LWT可能是特定的研究代码或是报告名称的一部分。此压缩包内含与Web数据管理和分析相关的资料和研究成果。 山东大学软件学院2021-6《Web数据管理》复习资料主要包括手写知识点长图、思维导图。每年考点不同,请理性看待并自行辨别整理的知识点可能存在的缺陷。详情包括:网络爬虫、网页分析技术、爬虫与网站的博弈、数据抽取与包装器...基于纹理的图像检索和图像检索-形状特征等内容。请勿擅自外传。
  • WEB复习总结
    优质
    本资料为山东大学WEB数据管理课程的复习总结,涵盖了课程中的核心概念、技术要点及实践案例分析,旨在帮助学生全面掌握和巩固所学知识。 根据老师考前划的考试范围和PPT内容所做的整理,请注意:今年web考试内容删除了信息检索的知识点,与往年题目有很大变化。由于不清楚未来每年考点是否会继续发生变化,因此这份资料中的部分内容可能不会再被考查,请辩证地选取其中有价值的部分进行复习。
  • Web课程复习.zip
    优质
    本资料包包含山东大学相关Web课程的复习材料,涵盖课堂笔记、重点摘要和往年试题解析等内容,旨在帮助学生有效备考。 山东大学Web复习资料包括:1. Web知识点;2. 课件中的星标重点内容;3. 考试重点整理;4. 山东大学2015-2016年Web技术期末考试题。
  • 库传统.zip
    优质
    该文件包含山东大学关于数据库领域的经典与历史资料集合,涵盖教学、研究等多个方面内容。适合对数据库发展史感兴趣的学者和学生参考使用。 山东大学数据库祖传资料.zip
  • 软件项目.zip
    优质
    该资料包包含山东大学软件工程课程中的项目管理相关材料,包括教学大纲、案例分析、实践指南等资源。适合希望深入了解软件项目管理知识的学习者和从业者使用。 山东大学软件学院大三下学期的软件项目管理课程期末考试。
  • 软件可视化
    优质
    本资料由山东大学软件学院提供,涵盖了数据可视化领域的理论知识与实践技巧,旨在帮助学生和研究者掌握高效的数据表达方法。 山东大学软件学院提供的数据可视化资料集展现了该学院在信息技术教育领域的专业性和前瞻性。这份资料由资深教师徐庸辉整理,并于2024年6月进行了更新,确保了内容的时效性与实用性。 文件清单中包含多个文档名称,如“案例.docx”、“知识点整理”和“笔记”,揭示了资料集的内容丰富且深入。从这些文件名可以看出,该资料不仅涵盖了数据可视化的理论知识,还包含了实践操作方面的指导。“案例.docx”可能包括了一系列实际应用的数据可视化案例,帮助学生通过具体实例理解设计原理与应用价值;而其他文档则详细阐述了关键概念、技术要点及应用场景。 此外,“数据可视化知识点总结2024(29页).pdf”作为一份综合性文件,概括了课程中的所有重要知识点,方便学生复习和自我检测。这不仅有助于巩固学生的知识基础,也便于他们在未来的学习与工作中快速查阅所需信息。 数据可视化是一门通过图形展示数据的学科,对于培养学生的数据分析能力和信息理解能力至关重要。通过对数据进行整理、分析及视觉呈现,学生能够更好地把握背后的信息,并提升处理效率和效果,在学术研究或工业界都将发挥重要作用。 该资料集体现了山东大学软件学院对教学质量的高度关注。定期更新与提供丰富多样的教学材料满足了学生深入学习的需求,也为他们的职业生涯提供了宝贵资源。教师团队通过不断积累并更新这些资料,为学生们提供了最新的知识信息及技术支持,帮助他们建立坚实的理论基础,并将理论与实践相结合以提高解决实际问题的能力。 在大数据时代背景下,数据可视化已成为数据分析不可或缺的一部分,在数据科学家、商业分析师和信息设计师等职业中尤为重要。山东大学软件学院提供的这份资料集对于培养具有创新能力和实践经验的专业人才意义重大,同时也为我国高质量的数据相关人才培养提供了有力支持。
  • 库实验六2021年新.docx
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    本文档为山东大学2021年最新版数据库课程第六次实验指导资料,包含实验目的、要求及操作步骤,旨在帮助学生深入理解与实践数据库相关知识。 山东大学数据库实验六2021最新版.docx
  • 结构复习(非考研用)
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    本资料为山东大学本科生数据结构课程复习专用,涵盖主要知识点与经典例题解析,适用于期末考试准备,不包含研究生入学考试相关内容。 山东大学数据结构复习资料(本科课程,非考研),包括课本答案和历年试卷。