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基于最大熵的DOA估计方法.m

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简介：
本研究提出了一种基于最大熵原理的方向-of-arrival（DOA）估计新方法，有效提升了在复杂环境下的信号定位精度和稳健性。 基于最大熵算法的均匀线阵DOA估计能够有效区分信号的来波方向，有助于进一步理解DOA估计，并深化对阵列信号处理知识的认识。

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  • 基于最大熵的DOA估计方法.m
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    本研究提出了一种基于最大熵原理的方向-of-arrival（DOA）估计新方法，有效提升了在复杂环境下的信号定位精度和稳健性。 基于最大熵算法的均匀线阵DOA估计能够有效区分信号的来波方向，有助于进一步理解DOA估计，并深化对阵列信号处理知识的认识。
     
  • Coprime DOA估计算法.m
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    Coprime DOA估算是信号处理领域的一种先进技术，通过使用共质数阵列布局提高方向估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了基于互质阵的DOA估计方法，相比传统DOA算法，该方法能够扩展自由度并提高分辨能力。
     
  • src.rar_DML_DOA估计_基于dml的最大似然DOA算法
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    本资源提供了一种基于DML（深度模型学习）实现最大似然估计的DOA（方向-of-arrival）算法，适用于信号处理和雷达系统中的目标定位。 在DOA技术中应用了DML算法，即确定性最大似然算法。该算法具有估计精度高、抗噪性强的优点。
     
  • DOA估计仿真算法.m
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    本文件为通信系统中DOA（到达角）估计提供了一种高效的仿真算法。通过精确计算信号源的方向参数，优化了多传感器阵列接收系统的性能评估过程。 利用MATLAB仿真了几种DOA估计的算法，包括最大熵算法（MEM）以及FBLP复合的前向和后向线性预测。注意原文中“最大熵算法MEM”被重复了三次，在重写时仅保留了一次以保持语句清晰准确。
     
  • 基于最大似然交替投影迭代的DOA估算.m
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    本研究提出了一种基于最大似然估计与交替投影迭代技术相结合的新方法，用于精确计算信号的方向来源（DOA），在复杂噪声环境下展现出优越性能。 利用MATLAB实现了基于最大似然交替投影迭代的DOA估计方法，并且包括了MUSIC算法与基于最大似然交替投影迭代的DOA估计。
     
  • L形阵列二维DOA估计方法.m
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    本文档介绍了一种基于L形阵列的二维来波方向（DOA）估计方法，通过优化阵列布局提高角度估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了L形阵列的二维DOA估计，并给出了归一化空间谱。这有助于学习阵列信号处理中的波达方向估计。
     
  • 基于CVX的单次快拍DOA估计.m
    优质
    本研究提出了一种利用CVX工具箱进行单次快拍下的方向-of-arrival (DOA)估计方法，适用于信号处理领域中低信噪比场景。 利用MATLAB实现了基于CVX的单快拍DOA估计，并解释了最原本的DOA估计算法的原理以及如何使用CVX工具箱。
     
  • 基于最小模(MNM)的DOA估计算法
    优质
    本研究提出了一种基于最小模（MNM）准则的DOA估计新算法，适用于低信噪比环境，显著提升了角度估计的精度与分辨率。 最小模(MNM)算法是一类约束权子空间算法，通过求解优化问题来找出与信号特征向量正交的矢量，并进行谱峰搜索。
     
  • 基于ROOTMUSIC的二维DOA估计方法
    优质
    本研究提出了一种基于ROOTMUSIC算法的二维方向-of-arrival (DOA) 估计方法，用于提升信号源定位精度与稳健性，在复杂电磁环境中表现尤为突出。 二维DOA估计中的ROOTMUSIC算法是一种用于确定信号方向的技术，在处理多源信号的定位问题上具有显著优势。这种方法能够有效提高角度估测精度，并且在高噪声环境下仍能保持良好的性能，是阵列信号处理领域的重要工具之一。
     
  • DOA的极大似然估计及似然方法DOA
    优质
    本文探讨了利用极大似然估计进行方向-of-arrival (DOA) 估计的方法，并分析了基于似然函数的DOA定位技术的优势和应用。 使用最大似然估计算法进行DOA估计，并通过轮转循环对ML算法进行了改进。