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苹果叶病害图像数据集,包含3997张图片

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简介:
本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。

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  • 3997
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 玉米4000余
    优质
    该数据集包含超过4000张玉米叶片病害的照片,旨在为农业科研人员提供一个丰富的视觉学习资源,促进植物病理学领域中疾病识别与诊断技术的发展。 玉米叶片病害数据集包含4000多张图片,其中包括: - 普通锈病:1306幅图像(标签为0) - 灰色叶斑:574幅图像(标签为1) - 枯萎病:1146幅图像(标签为2) - 健康叶片:1162幅图像(标签为3)
  • 番茄疾(CSV+18,130番茄
    优质
    本数据集包含18,130张番茄叶片图像及其对应标注信息,旨在用于机器学习模型训练和识别番茄疾病的检测。包括病变类型、病症严重程度等属性,助力农业智能化发展。 番茄疾病数据集包含18130张番茄叶病害图片。
  • 五类分类:健康、白粉、疮痂和褐斑(共7900).rar
    优质
    本数据集包含7900张苹果叶片图像,涵盖健康叶片及四种常见病害(叶斑病、白粉病、疮痂病和褐斑病),适用于植物病理学研究与机器学习模型训练。 苹果叶病害图像分类数据集包含5个类别:健康苹果叶、叶斑病、白粉病、疮痂病和褐斑病,共有7900张图片。
  • 三类水稻,每类约350
    优质
    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像,每种类别均涵盖约350幅照片,为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片,共分为3类,每类约有350张图片。
  • 植物 超过4500
    优质
    本数据集收录了超过4500张植物叶片病害图像,旨在为研究和识别各种叶部疾病提供丰富的视觉资料。 植物叶片病害数据集包含4500多张图片。
  • 智慧农业(花和斑点落)916VOC/YOLO/JSON标签.zip
    优质
    本数据集包含916张针对苹果树花叶病和斑点落叶病的图像,提供VOC、YOLO及JSON格式标签,适用于智慧农业中机器视觉与深度学习研究。 苹果叶病害(包括花叶病、斑点落叶病、叶枯病)识别检测数据集适用于课程作业、设计比赛及实际项目应用,如智慧农业与植物疾病智能识别app等。该数据集中共有916张图片,背景丰富多样,目标物大小不一且角度各异,分布均匀,整体上具有较高的多样性。标签格式包括VOC(xml)、YOLO(txt)和JSON三种类型,适用于多种目标检测算法直接使用。所有标注均为人工完成,并确保了框选的准确性及数据质量的高度可靠性。
  • 分类5类标签:健康、灰斑、铁锈、马赛克及蛙眼,共7100).rar
    优质
    本数据集包含7100张苹果叶片的高分辨率图像,涵盖五种状态:健康叶片和四种常见病害(灰斑病、铁锈病、马赛克病及蛙眼叶斑病),适用于农业病理学研究与机器学习模型训练。 苹果叶病害图像分类数据集包含5个类别:健康苹果叶、灰斑病、铁锈病、马赛克病和蛙眼叶斑病,共7100张图片。rar文件包含了这些分类的图像数据。
  • 的VOC
    优质
    本研究构建了一个针对苹果叶片不同病害的挥发性有机化合物(VOCs)数据集,旨在通过气体分析实现精准、快速的植物疾病诊断。 本段落讨论了五类病害:Alternaria Boltch、Brown Spot、Grey Spot、Mosaic 和 Rust。
  • 棉花(300)、棉(850)、新鲜棉(450)及新鲜棉(450)
    优质
    本数据集涵盖1,000张病棉叶与850张病棉图像,以及900张健康状态的棉花样本(包括450张新鲜棉叶和450张新鲜棉),为研究提供全面的视觉资料。 棉花病害数据集包括:病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)以及新鲜棉花(450张)。此外,还有一个实地拍摄的棉花地病害数据集,同样包含病棉花叶(300张)、病棉花(850张)、新鲜棉花叶(450张)和新鲜棉花(450张),所有图片均在实际棉田环境中采集。