Docker-PyTorch：PyTorch的Docker图像

简介：
Docker-PyTorch提供了一个预配置的环境，简化了深度学习框架PyTorch的应用开发和部署。这个Docker镜像包含了运行PyTorch所需的所有依赖库，使用户能够快速创建、分享并扩展基于Python的机器学习项目。 PyTorch Docker映像 Ubuntu + PyTorch + CUDA（可选） 要求： 为了使用此映像，您必须安装Docker Engine，请参阅相关文档以了解如何设置Docker Engine。 CUDA需求： 如果您拥有一张兼容CUDA的NVIDIA图形卡，则可以利用启用CUDA的PyTorch镜像版本来实现硬件加速。请注意，我仅在Ubuntu Linux上测试过这一功能。 首先，您需要安装适当的NVIDIA驱动程序。在Ubuntu系统中，最简单的方法是确保安装了与要使用的映像相匹配或更新版本的CUDA。例如，如果您计划使用cuda-10.1镜像，则请安装CUDA 10。