1998年全国大学生数学建模竞赛题——关于投资收益与风险的问题.pdf

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本文档探讨了1998年全国大学生数学建模竞赛中的一道题目，聚焦于如何通过数学模型分析和优化投资中的收益与风险平衡问题。文档深入解析了该问题的背景、要求及解决方案，为学习者提供了宝贵的理论与实践指导。全国大学生数学建模竞赛题目A题如下：市场上有n种资产（如股票、债券等）可供投资者选择，编号为S1, S2,...,Sn。某公司有一笔数额为M的较大资金用于一个时期的短期投资。该公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估，并预测出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，以及其风险损失率为qi（i=1,…,n）。为了降低总体的风险水平，该公司确定，在用这笔资金同时购买若干种资产时，采用所购资产中最大的一个风险值作为整体投资组合的最大可能风险。此外，在交易过程中需要支付一定比例的手续费pi，并且当实际投资额不超过给定上限ui时，则按此上限计算费用。如果没有进行相关股票或债券的投资则无需支付任何费用。最后假设在该期间内，银行存款利率为固定不变的状态下，公司应该如何合理分配这笔资金以实现最大化的收益同时控制风险水平？

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

1998年全国大学生数学建模竞赛题——关于投资收益与风险的问题.pdf

优质

本文档探讨了1998年全国大学生数学建模竞赛中的一道题目，聚焦于如何通过数学模型分析和优化投资中的收益与风险平衡问题。文档深入解析了该问题的背景、要求及解决方案，为学习者提供了宝贵的理论与实践指导。全国大学生数学建模竞赛题目A题如下：市场上有n种资产（如股票、债券等）可供投资者选择，编号为S1, S2,...,Sn。某公司有一笔数额为M的较大资金用于一个时期的短期投资。该公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估，并预测出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，以及其风险损失率为qi（i=1,…,n）。为了降低总体的风险水平，该公司确定，在用这笔资金同时购买若干种资产时，采用所购资产中最大的一个风险值作为整体投资组合的最大可能风险。此外，在交易过程中需要支付一定比例的手续费pi，并且当实际投资额不超过给定上限ui时，则按此上限计算费用。如果没有进行相关股票或债券的投资则无需支付任何费用。最后假设在该期间内，银行存款利率为固定不变的状态下，公司应该如何合理分配这笔资金以实现最大化的收益同时控制风险水平？

1998年数学建模题目：投资的收益与风险

优质

本题旨在探讨如何通过建立数学模型来评估和管理投资中的收益与风险关系，帮助投资者做出更科学、合理的决策。市场上有n种资产（如股票、债券）可供投资者选择，编号为Si (i=1,...,n)。某公司拥有一笔数额为M的资金用于一个时期的短期投资。公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估，并预测了在该时期内购买每种资产的平均收益率ri和风险损失率qi。考虑到分散化投资可以降低总体风险，该公司决定当使用这笔资金进行多种资产的投资时，整体的风险水平将以所投各种Si中最高的一个风险来衡量。此外，在交易过程中需要支付费率pi作为手续费，并且如果购买额不超过给定值ui，则按照购买ui的数量计算费用（未购则无需付费）。同时假设银行的同期存款利率为ro (5%)，并且在这种情况下既不需要支付任何交易费也不涉及风险问题。

1998年全国大学生数学建模竞赛试题

优质

1998年全国大学生数学建模竞赛试题涵盖了当年比赛中的四个题目，涉及实际问题的数学模型建立与求解，旨在考察参赛者的创新思维和团队合作能力。数学建模是指将数学理论与方法应用于解决实际问题的过程。1998年全国大学生数学建模竞赛的题目包括了投资组合优化和灾情巡视路线优化两个方面。在投资组合优化中，根据给定的资金及资产信息设计一种方案以最大化净收益并最小化总体风险。这属于典型的投资组合优化问题，可以通过线性规划或整数规划方法解决。需考虑多种因素如收益率、风险损失率以及交易费率等，并且要确保投资的多样性来分散风险。对于灾情巡视路线优化，则需要设计一个最短总路程且各组均衡分配的巡视路径。这类问题可用图论和网络流理论解答，涉及的因素包括巡视路线长度、人员停留时间及汽车行驶速度等。此外还需考虑如何选择合适的巡视小组以确保效率与安全性。数学建模的应用领域广泛，如投资组合优化中需综合考量多种资产特性制定出符合投资者需求的策略；在灾情巡视路线设计方面，则要利用图论和网络流理论解决实际问题中的挑战。这些实例展示了数学模型在处理现实世界难题时的重要作用。

1998年A题：投资的收益与风险.zip

优质

该题目探讨在给定的投资环境下，如何平衡投资的收益和风险。参赛者需通过建立数学模型来分析不同投资策略的效果，并提出最优方案。【项目资源】：涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等多领域的项目代码。【项目质量】：所有提供的源码均经过严格测试，确保可以直接运行，并且在确认功能正常后才会上传。【适用人群】：适用于希望学习各类技术领域的新手或进阶学习者。这些资源可以作为毕业设计、课程作业、大作业、工程实训或者初期项目的参考和基础。【附加价值】：项目具有很高的学习借鉴价值，可以直接修改复刻使用。对于有一定技术水平的用户而言，可以在现有代码的基础上进行扩展，实现更多功能。【沟通交流】：如果在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系，博主会及时回复并提供帮助。我们鼓励下载和应用这些资源，并欢迎各位相互学习、共同进步。

1998-2015年全国大学生数学建模竞赛资料

优质

本资料汇集了1998年至2015年间全国大学生数学建模竞赛的所有题目及优秀论文，旨在为参赛者提供丰富的参考与学习材料。本段落件包含了1998年至2015年历年全国大学生数学建模大赛的题目及其相应的优秀论文，并附有常用的算法和经典程序，对参加未来的全国数学建模大赛非常有用。

全国98年风险数学建模竞赛投资分析

优质

该文介绍了参加1998年全国大学生数学建模竞赛中有关投资分析题目所做的研究工作。通过建立数学模型对投资项目进行了深入分析和优化决策，为解决实际经济问题提供了理论支持与实践指导。本段落探讨了投资中的风险与收益问题。所有投资者都希望实现最小化风险并最大化收益的目标，但在现实中这通常是难以达成的。因此，我们可以运用数学建模的方法来帮助投资者合理规划其投资策略，以期在减少风险的同时获取最大的回报。具体而言，本段落采用线性规划方法解决这一难题，并且同时考虑了风险和收益两个关键因素。由于双目标函数的问题较为复杂，在实际操作中需要根据每位投资者的风险承受能力进行个性化的调整。通过引入一个反映个人对风险态度的系数，我们可以将原有的双重目标简化为单一的目标函数。此外，本段落还提出了一种处理包含不确定性的目标函数的方法，并详细说明了如何从多目标规划转变为单目标规划的具体步骤。

投资收益与风险的数学建模分析

优质

本研究探讨了投资中的收益与风险之间的关系，并通过构建数学模型来量化和预测这些因素。采用数据分析方法评估不同策略下的表现，旨在为投资者提供科学决策依据。多目标优化摘要：在设计市场上的多种风险投资与一种无风险资产（存银行）的组合策略时，需要同时考虑两个目标——最大化总体收益并最小化总体风险。然而，这两个目标往往是相互对立而非互补的。模型一采用多目标决策方法建立了一个以投资效益为目标的优化模型。该模型根据不同的投资方式所具有的不同风险和收益提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，在投资额一定的条件下使经济效益最大化而风险最小化。模型二则提供了一种线性规划模型，用于设计组合投资方案的主要思想是通过线性加权综合处理两个目标。假设在大规模投资的基础上，交易费用函数可以近似为线性，并且利用决策变量来化解非线性的风险函数问题。关键词包括经济效益、线性规划模型、有效投资方案和线性加权方法等。

全国大学生数学建模竞赛历年的赛题

优质

本资源汇集了历年全国大学生数学建模竞赛的真实赛题，涵盖多个应用领域，旨在展示该赛事的发展历程与问题特色。全国大学生数模比赛历年赛题非常有用，推荐大家下载。

2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛B题问题

优质

华数杯全国大学生数学建模竞赛B题旨在考察参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。题目涉及复杂的数据分析与模型构建，要求团队合作完成创新性研究项目。 2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛的B题旨在响应教育部关于人工智能与大数据专业人才培养的要求，由中国未来研究会的大数据与数学模型专业委员会主办。该赛事的目标在于培养学生的创新精神以及运用数学解决实际问题的能力，并为信息技术产业的发展储备和选拔优秀人才。

2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛A题问题

优质

华数杯全国大学生数学建模竞赛A题旨在挑战参赛者的数学模型构建与分析能力，涵盖实际问题抽象、算法设计及结果应用等方面。 2020年“华数杯”全国大学生数学建模竞赛的A题旨在响应教育部关于人工智能与大数据专业人才培养的号召，由中国未来研究会的大数据与数学模型专业委员会主办。比赛的目标是培养学生的创新精神，并提升他们运用数学解决实际社会问题的能力。通过这次竞赛，也为信息技术产业的人才选拔和培养提供了平台和支持，为人工智能及大数据领域的发展奠定坚实基础。