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梁昌洪的《椭球函数札记》,2014年版。

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简介:
首先,内容将从最基础的园和三角函数开始,然后逐渐过渡到椭圆积分,最终引导读者初步了解椭球积分的概念。随后,数学的深入探讨略微放缓,转而着重于讨论椭圆和椭球形体中的几个具体的电磁学应用实例,并利用矩量法进行计算,与这些实例进行对比和验证,确保读者始终保持对实际应用的关注,并以自身专业领域的视角学习数学知识。在读者稍作喘息之后,作者又重新激发了他们对数学学习的热情,详细阐述了椭球函数理论及其保角映射特性,最后将其应用到具体的电磁场问题中,例如椭球函数网络和滤波器等。 这样的教学结构完全符合相关专业领域的高年级大学生和低年级研究生的思维习惯以及已有的知识储备。本书《椭球函数札记》以其简洁的文字和清晰的叙述方式,是一本非常适合工程数学学习的理想读物。

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客服
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  • [ 著] 2014
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    《椭球函数笔记》由著名电磁理论专家梁昌洪教授撰写,详细介绍了椭球函数在电磁学中的应用。该书内容精炼、深入浅出,是科研人员和高校师生不可多得的参考书籍。2014年版进行了更新与修订。 本段落从简单的圆与三角函数开始讲解,逐步过渡到椭圆积分,并引入椭球积分的概念。在完成了这一阶段的学习后,数学内容稍作放缓,转而讨论具体的电磁学实例及其在椭圆和椭球形体中的应用,并以矩量法的计算进行对比验证。这种安排使得读者能够将理论知识与实际问题相结合,在自己的专业领域内学习数学。 经过短暂休息之后,作者再次引领读者进入第二个高潮部分——详细介绍椭球函数理论及保角映射的内容,最后结合具体的电磁场问题(如椭球函数网络和滤波器)进行应用。这样的编排方式符合高年级大学生以及低年级研究生的思维方式与知识结构特点。 《椭球函数札记》一书语言精炼、条理清晰,是一本优秀的工程数学教材。
  • 微波网络应用与研究——西电教授讲解
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    本讲座由西安电子科技大学梁昌洪教授主讲,深入探讨了微波网络在现代通信技术中的应用及最新研究成果,为听众提供了宝贵的学术见解和技术指导。 西电吴万春和梁昌洪老师的《微波网络及其应用》一书共有515页,内容清晰易懂。
  • 微波简明讲义——教授(西安电子科技大学校长)
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    《微波简明讲义》是由著名电磁场理论专家、西安电子科技大学原校长梁昌洪教授编著的一本教材,内容精炼,深入浅出地介绍了微波技术的基础知识和应用。 原西电校长梁昌洪教授的简明微波讲义被浓缩成一页PDF文件,包含8张PPT的内容,方便打印复习使用。
  • 拟合_用MATLAB进行拟合_拟合
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    本资源介绍如何使用MATLAB软件对散乱数据点进行椭球拟合,适用于科研和工程领域中需要处理三维空间几何问题的研究者。 椭球拟合是一种在数据集中寻找最佳椭球形状以包容或描述数据点分布的方法,在地质学、图像处理和数据分析等领域广泛应用。本段落将深入探讨椭球拟合的概念,以及如何使用MATLAB实现这一过程,并提供相关案例。 首先,我们需要了解椭球的基本概念:它是一个三维的几何形状,由旋转椭圆形成表面,具有三个半径(长半轴、中半轴和短半轴),每个半径对应于一个主轴。在拟合过程中,目标是找到能够最好地包围或近似给定数据点集的一个椭球。 使用MATLAB进行椭球拟合通常涉及线性代数和优化技术。一种常见方法是采用最小二乘法来调整椭球的中心坐标、主轴长度和旋转角度,以使数据点到椭球表面的距离平方之和达到最小化。这往往需要解决一组非线性方程,并可能使用Levenberg-Marquardt算法或梯度下降法。 文件1-1中的内容包括: 1. **案例分析**:展示了不同数据集的椭球拟合实例,帮助用户了解如何根据实际数据进行椭球拟合。 2. **MATLAB代码**:提供了详细的MATLAB程序,包含函数定义和脚本,用于执行椭球拟合并可视化结果。这些代码可能包括数据预处理、算法实现及后处理步骤。 3. **详细讲解**:解释了每一步操作的意义,如数据标准化、选择合适的初始估计值以及迭代优化过程等,有助于读者理解椭球拟合背后的数学原理。 4. **结果展示**:图形输出直观地显示原始数据点与拟合后的椭球,并可能包含误差分析。 学习椭球拟合时需要掌握以下关键知识点: - 数据预处理:对数据进行标准化以确保它们具有相同的尺度,便于后续的椭球拟合操作。 - 椭球参数理解:包括中心坐标、主轴长度和方向向量等。 - 最小二乘法原理及其在确定椭球参数中的应用,以及如何构建非线性优化问题并求解。 - 了解如Levenberg-Marquardt这样的非线性优化算法,并掌握其在MATLAB中的实现方式。 - 掌握MATLAB基本语法和函数使用技巧,例如最小二乘函数`lsqnonlin`用于拟合的迭代过程。 - 学会评估拟合质量的方法,比如计算均方根误差(RMSE)或R-squared值。 通过学习并实践上述内容,在MATLAB中实现椭球拟合并将其应用于各种实际问题将变得更加容易。椭球拟合不仅能帮助理解数据几何特性,还能为数据分析、模式识别和机器学习任务提供有价值的信息。
  • 拟合_利用最小二乘法拟合_拟合
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    本项目专注于椭球拟合技术的研究与应用,采用最小二乘法实现高精度的椭球模型构建。通过优化算法提升数据拟合效率和准确性,在计算机视觉、机器学习等领域具有广泛应用前景。 基于最小二乘法的椭球拟合一直是经典的椭球拟合算法。
  • 三维拟合.rar_matlab_面_最小二乘法_拟合
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    本资源提供了一种使用Matlab实现三维空间中椭球面拟合的方法,采用最小二乘法原理进行参数估计。适用于科学研究和工程应用中的数据拟合需求。 基于非线性最小二乘法进行三维坐标下的椭球面拟合。
  • 工程系统构建:工程、施工及地方坐标系
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    本研究探讨了工程椭球系统在现代测绘中的应用,重点介绍了工程椭球和施工椭球的概念及其与地方坐标系的关系,为精确施工提供理论支持。 工程椭球系的建立涉及到了工程椭球、施工椭球以及施工坐标系和地方坐标系的概念与应用。
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    简介:本工具利用ArcGIS平台进行图斑椭球面积精确计算,适用于地理信息系统中各类数据处理与分析需求。 使用说明如下: 1. SHP数据必须包含带号(例如36度带)。 2. 如果存在XZDW和LXDW数据,请将这些数据复制到DLTB的同一文件目录下。 3. 在开始计算之前,确保填写的所有图层名及字段名称准确无误。 4. TKXS值应小于0。如果XZDW图层被切割过,请先重新计算其长度。 5. 计算方式说明: - 慢速模式:适用于数据库较小的情况,界面不会卡顿但计算速度较慢; - 快速模式:适合处理大型数据库,虽然可能会导致界面卡顿,但是可以加快计算速度。 6. 使用步骤如下: 在ArcMap中导入您的图层后,在软件中点击“更新图层”选项。根据类型选择相应的文件类型(纯SHP或MDB库)以及所需的计算方式。如果在计算过程中出现错误,状态栏会显示具体的错误信息以便于诊断和修正问题。
  • 1989至2018重大水灾害案例据集.rar
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    本数据集包含了自1989年至2018年间全球范围内发生的重大洪水灾害详细记录,涵盖时间、地点及影响范围等关键信息。 遥感影像涵盖了多种卫星数据源,包括LandSat8、GF-1以及Sentinel-2等;同时提供的还有各类遥感产品如MODIS植被指数、土地覆盖情况及火点信息,GPM降水资料,Globcover2009和FROM-GLC10地图集,还包括城市建筑区数据(GHS BUILT)、夜间灯光强度的VIIRS-NPP记录以及人口分布的WorldPop数据库。 根据EM-DAT全球灾害事件统计,在1989年至2018年间共收录了五类主要自然灾害:干旱、洪水、热带气旋、森林火灾和地震,总计超过6300起。其中水灾占到了约三分之二的数量(即大约3900次)。而到2018年为止,这五大灾害类型总共发生了186例事件,比之前三十年的平均值少了26起。 具体来看各类别的变化趋势:如果排除了极端异常的情况,在与过去时间段对比后可以发现,除了干旱所带来的影响面积和经济损失略有增加外,其余如洪水、热带气旋、地震及森林火灾的发生频率以及人员伤亡数量均有所减少。其中特别值得注意的是洪涝灾害的事件数下降幅度较大。