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济源市各区域环境空气质量情况的分析性研究。

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简介：
通过对济源市三个区域——山区农村、平原农村以及城市区域——在2019年的监测数据进行分析，深入评估了这些区域的环境空气质量状况。研究发现，这三个区域均存在可吸入颗粒物、细颗粒物和臭氧的年均浓度超出国家标准的现象，具体数值分别为91 μg/m3、55 μg/m3和193 μg/m3。与此同时，二氧化硫、二氧化氮和一氧化碳的年均浓度则满足国家标准，分别记录为14 μg/m3、31 μg/m3和1.8 mg/m3。根据综合分析，环境空气质量综合指数从高到低排列依次呈现城市站 > 平原农村站 > 山区农村站的趋势。

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  • 济源市各区域环境空气质量研究-论文
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    本论文深入探讨了济源市不同区域的环境空气质量状况，分析影响空气污染的主要因素，并提出改善建议。 根据2019年对济源市山区农村、平原农村及城市区域的监测数据，分析了不同地区的环境空气质量状况。结果显示：三个区域的可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）以及臭氧浓度均超过了标准值，具体数值分别为91 μg/m³、55 μg/m³和193 μg/m³。相比之下，二氧化硫(SO₂)、二氧化氮(NO₂)及一氧化碳(CO)的年平均浓度均符合国家标准要求，分别是14 μg/m³、31 μg/m³和1.8 mg/m³。综合环境空气质量指数从高到低依次为城市区域监测站、平原农村监测站以及山区农村监测站。
     
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    本研究运用地理信息系统(GIS)技术，对上海市的大气环境质量进行时空数据分析，揭示污染变化规律与空间分布特征。 本段落提出了一种分析大气环境质量时间演变特征的方法，并采用剖面分析与空间统计分析相结合的方式，利用大气辐射遥感影像进行研究。该方法旨在探讨基于GIS的上海市大气环境质量的时空格局变化。
     
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    本研究旨在分析和评估中国各大主要地级市的空气质量现状，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键污染物的数据监测与解读。 全国主要地级市从2015年1月至2021年11月每个月的空气质量数据包括：AQI、空气质量等级、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3。
     
  • 基于灰色关联分析法的宜昌市空气质量影响因素研究
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    本文运用灰色关联分析法探究了影响宜昌市空气质量的主要因素，为改善城市空气质量和制定相关政策提供依据。 基于2014年至2017年宜昌市的空气质量监测数据，通过灰色关联分析法探讨了影响空气质量的主要因素及其敏感度。研究结果表明，在主要污染物（包括二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、一氧化碳以及臭氧）中，二氧化硫、氮氧化物和颗粒物（如PM10与PM2.5）的影响因素主要是森林覆盖率、年末总人口及工业烟粉尘排放量。而一氧化碳和臭氧的主要影响因素较为相似，包括地区生产总值、入境旅游人数、工业生产总值以及建筑业生产总值等；此外，人均公共绿地面积也对这两种污染物有显著影响。值得注意的是，对于一氧化碳而言，施工面积也是其主要的影响因素之一。
     
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    本平台提供全国各大城市的实时空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、二氧化硫等污染物浓度及AQI指数，帮助用户了解和改善生活环境。 中国城市尺度的空气质量小时数据涵盖了AQI、PM2.5、PM10、O3、O3_8h、NO2、SO2等多项指标的实时监测数值。