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电子发票解析工具 - 自动解析PDF发票、批量处理及生成统计报表

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简介:
简介:本电子发票解析工具专为自动解析PDF格式发票设计,支持批量处理与统计报表自动生成,极大提升财务工作效率。 V3.9版本功能:完善发票解析功能,使发票详情的解析更加准确。 V3.8版本功能:进一步优化了发票解析功能,并在导出时生成与电子税务局配套的XML文件。 V3.6版本功能: 1. 完善发票解析功能。 2. 支持一页PDF中包含多张发票的情况。 3. 开放OCR识别功能,提高识别效率和准确性。 V3.2版本功能: 1. 完善了对新型数字发票的解析支持(适用于2023年)。 2. 新增负数发票的支持。 V3.1版本功能: 1. 解析PDF、OFD格式以及扫描图片形式的电子发票数据,选择指定目录批量自动解析,并生成统计Excel文件。 2. 提供编辑已解析出的电子发票内容的功能。 3. 支持导出打包后的电子发票数据,用户可以选择多种命名方式对文件进行管理。 4. PDF相关工具包括:PDF转图片、OFD转PDF、从PDF中提取图片资源以及将表格转换为Excel格式等功能。 对于已经安装了软件的用户来说,在线检查更新升级是可行的,并且可以确保使用最新版本的功能和优化体验。

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客服
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  • - PDF
    优质
    简介:本电子发票解析工具专为自动解析PDF格式发票设计,支持批量处理与统计报表自动生成,极大提升财务工作效率。 V3.9版本功能:完善发票解析功能,使发票详情的解析更加准确。 V3.8版本功能:进一步优化了发票解析功能,并在导出时生成与电子税务局配套的XML文件。 V3.6版本功能: 1. 完善发票解析功能。 2. 支持一页PDF中包含多张发票的情况。 3. 开放OCR识别功能,提高识别效率和准确性。 V3.2版本功能: 1. 完善了对新型数字发票的解析支持(适用于2023年)。 2. 新增负数发票的支持。 V3.1版本功能: 1. 解析PDF、OFD格式以及扫描图片形式的电子发票数据,选择指定目录批量自动解析,并生成统计Excel文件。 2. 提供编辑已解析出的电子发票内容的功能。 3. 支持导出打包后的电子发票数据,用户可以选择多种命名方式对文件进行管理。 4. PDF相关工具包括:PDF转图片、OFD转PDF、从PDF中提取图片资源以及将表格转换为Excel格式等功能。 对于已经安装了软件的用户来说,在线检查更新升级是可行的,并且可以确保使用最新版本的功能和优化体验。
  • PDFV1.1
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    PDF电子发票解析工具V1.1是一款高效便捷的应用程序,专门用于快速准确地读取和解析PDF格式的电子发票数据,支持多种查询和导出功能。 当前版本功能:1. 可解析PDF电子发票数据,并支持选择发票目录进行批量自动解析,生成统计用的Excel文件;2. 允许编辑已解析的电子发票内容数据;3. 提供导出打包服务,用户可以选择不同的命名方式来处理电子发票数据。
  • 免费版PDF
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    这是一款免费提供的PDF电子发票解析工具,能够高效准确地读取和解析PDF格式的电子发票内容,帮助用户轻松管理财务信息。 { fh: ***, fpdm: 034011900111, hjse: ***, fplx: 10, spfsbh: 91510500****, spfyhzh: , kpfsbh: * ***** * *** ** ****, hwmxs: [ { hh: 1, ggxh: , se: ***, dw: , hwmc: ** 合* 计** 合, dj: 24.90, sl: 1, je: 24.90, slv: 免税 } ], xsf: (章), kpr: * **** * *** ** ****, hjje: 24.90, kpfmc: ** 计* 合** 计* 合, kpfyhzh: *** ********3, kpje: 24.90, hwmc: * *** ** *计, kprq: 2020-04-21, spfmc: ** 泸****有限公司** 计* 合, spfdzdh: , skr: * 胡*** ** *计* 合, slv: 免税, jqbh: 661700889591, kpfdzdh: *** ********** 计* 合** 计* 合, fphm: * *** ** *计, jym: ** }
  • OFD和PDF格式普通
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    本文章详细探讨了如何利用现有的技术手段对OFD与PDF格式的普通电子发票进行高效的批量解析,旨在为用户提供实用的操作指南和技术支持。 OFD及PDF普通电子发票批量解析工具可以自动识别常规电子发票的信息并保存到Excel文件中,不包含自动更名功能。此工具免费学习使用,所有权归原作者所有。
  • PDF的识别与
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    本文探讨了如何利用计算机视觉和自然语言处理技术来自动识别和解析PDF格式的电子发票,旨在提高财务流程效率。 PDF电子发票的识别解析是现代数字化财务管理中的关键环节,涉及计算机视觉、自然语言处理及PDF文档技术的应用。在这个过程中,系统需要准确地提取发票上的关键信息,如发票号码、日期、购买方与销售方的信息、金额和税额等,并且还需获取商品详情。这通常通过图像识别技术和光学字符识别(OCR)实现,在处理PDF文件时,则可能需要用到专门的PDF解析库。 PDF是一种广泛使用的文档格式,用于存储包含文本、图片及表单的数据。在电子发票的情况下,这些信息可能会被嵌入到页面图像中或者以结构化文本的形式存在。解析这类发票首先需要读取并分离出其中的图像和文本部分。 1. **图像识别与OCR技术**:将发票上的文字从图像转换成可编辑格式是关键步骤之一。通过训练模型,OCR软件可以自动识别并转化图片中的字符信息,适用于处理PDF电子发票中非结构化的图像元素如手写签名或印章等。 2. **使用PDF解析库**:为了访问PDF文件内的结构化数据,开发者通常会采用像PDFBox、PyPDF2及iText这样的开源工具。这些库能够读取和操作包括页面布局在内的各种信息,并且可以提取文本与图像内容。 3. **发票结构分析**:电子发票包含固定的字段设置,解析器需要识别并定位这些特定的字段以确保数据准确无误地被提取出来。这可以通过模板匹配或机器学习模型实现。 4. **数据验证**:为了保证信息准确性,需要进行校验码检查、金额和税额计算以及与税务系统对接确认发票的有效性。 5. **整合存储识别出来的数据**:最终的步骤是将获取的数据整理并存入结构化数据库中以便于后续财务处理及审计等操作。这可能涉及数据清洗、异常值处理及制定安全策略以保护敏感信息。 通过研究和理解相关项目,开发者可以掌握构建完整PDF电子发票解析系统的知识和技术,包括图像预处理、OCR应用、PDF文档解析以及数据验证存储等方面的内容。这对于实现财务自动化管理具有重要意义。
  • 20230618 更新 免费版 PDF/OFD Excel 汇总,并重命名源文件
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    本工具提供免费PDF和OFD格式电子发票解析服务,自动生成Excel汇总表并自动重命名为便于管理的名称。 汇总PDF/ODF电子发票,在文件夹内生成汇总表,并在根目录下生成汇总总表。可以根据规则对源文件进行重命名,校验收到发票的单位名称及纳税人识别号是否正确。 更新日期:2024年1月3日 更新内容: - 增加社会法人团体及非税票据的支持 - 修复部分OFD格式发票的支持问题 - 解决金额转换的问题 - 更换OS模块,避免误报问题 - 修正Excel汇总公式错误 - 添加自定义重命名规则功能。用户可以根据发票名称、金额、开票日期、类型、代码及购买方和销售方信息自由组合命名规则。 默认规则为:二级目录_开票日期_发票代码_发票号码_发票金额,且不再对金额进行取整处理。 适配新版电子发票,并修复了上一版本中提取金额时的错误问题。重新设计OFD发票提取方式。 增加“货物或劳务内容”字段。 在输出窗口和Excel表格中标注专用发票(字体颜色为黄色)。
  • -智能识别软件,PDF、OFDXML格式,并导出至Excel,财务管销的想选择!
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    票格子是一款专为财务管理和报销设计的智能发票识别软件,支持PDF、OFD和XML等多格式发票的自动解析与Excel导出,是企业理想的财务管理助手。 主要特点: - 配备PDF和OFD双引擎。 - 能够批量将电子发票转换为Excel表格。 - 提供发票文件去重功能。 - 支持对发票金额进行统计分析。 - 可按发票号码自动改名文件。 - 自动生成税务局入账导入模板,方便一键完成入账查验流程。 - 所有字段信息展示在Excel的第一个工作表中。 - 商品明细显示于第二个工作表内,并支持最多100行商品详情记录的输出。 - 支持单独列出每个商品清单。 - 在商品明细项中能够自动合并同名或规格型号相同的商品名称和描述,以节省空间并提高可读性。 - 兼容全电发票试点地区的电子普通发票及电子专用发票格式。 - 仅需一个独立的执行文件即可运行所有功能。 - 对于未注册用户而言,在免费版中每天最多处理3个文件,并且使用次数限制为每日三次。 使用方法: 只需将软件解压至任意文件夹,双击图标就能直接启动程序。
  • 增值税升级版的数据接口规范,含和纸质导入XMLDEMO源码
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    本资源提供增值税发票系统升级版与电子发票系统间的接口规范,并附带电子票、纸质票批量导入XML格式的DEMO源码,方便开发者快速上手。 增值税发票系统升级版与电子发票系统的数据接口规范以及电子票、纸质票批量导入XML生成DEMO源码的相关内容。
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    这是一款高效的电子油票识别软件,能够快速准确地扫描和解析大量电子油票信息,极大地提高了财务管理与报销流程的工作效率。 批量识别电子油票信息可以提高工作效率,减少人工输入错误。通过使用特定的软件或工具,用户能够快速准确地提取并整理大量电子油票中的关键数据,如日期、金额及供应商等信息。这不仅适用于企业内部财务管理和审计需求,也方便个人报销流程中对票据的有效管理与追踪。 这种方法的应用场景广泛,比如在加油站、物流公司以及任何需要频繁处理此类发票的行业领域内都非常实用。利用先进的OCR(光学字符识别)技术结合算法优化,可以实现高效的数据采集和智能分类功能,从而大大节省时间和成本投入。