在dolphinscheduler中，两台机器上的任务无法立即停止，而另一台则可以

简介：
本篇文章探讨了DolphinScheduler平台中一个特定问题：为何仅有一台服务器能即时终止作业调度，其余设备则不能。文中深入分析此现象背后的原因，并提供可能的解决方案和优化建议。 在分布式部署的DolphinScheduler环境中，有三个worker节点和三个master节点。操作步骤为：分别停止运行于215、216、217机器上的工作流实例。 现象显示，在点击停止按钮后，位于215和216机器的任务仍然处于运行状态，而位于217机器上的任务则进入了kill状态。 问题定位通过打印三台机器的worker进程dump信息发现：在处理停止任务时，215、216机器上相关线程陷入了waiting状态。深入调查后，发现问题出现在processUtils.killYarnJob逻辑中（对于hive和spark客户端执行的任务而言，只需终止本地进程即可；yarn上的任务会自动取消）。 解决方案是移除或修改涉及killYarnJob的代码部分，以确保停止操作能够正确地在所有机器上生效。