吕鲤志关于医学CT图像去噪和增强方法的应用研究。

简介：
随着科技的不断进步以及技术层面的持续发展，在临床医学领域，医学CT图像正日益发挥着关键作用，它已成为医生诊断疾病的重要工具，尤其是在肺癌早期筛查方面。近年来，医学影像技术的进步显著提升了医学诊断的精确度和可靠性。与传统图像相比，医学CT图像是一种对人体进行成像的技术。由于人体的组织器官密度各不相同，加上呼吸运动、心跳运动以及获取图像设备质量的差异等因素，都可能导致CT图像中感兴趣区域对比度降低、细节边缘模糊以及引入噪声等问题。这些问题无疑会对医生的诊断结果产生显著的影响。因此，医学CT图像去噪和增强算法的研究显得尤为重要。本文主要致力于从CT图像去噪和CT图像增强这两个方面进行深入研究，并提出了两种专门为医学CT图像去噪和增强设计的算法。请注意，本作品的版权归原作者所有，仅限用于下载学习和交流目的，严禁用于任何商业用途。下载完成后，请务必在24小时内将其删除，感谢您的合作与配合。