Advertisement

CCKS_2018知识图谱报告已压缩文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
在2018年9月期间,涌现出多篇关于知识图谱的学术论文,这些论文系统地阐述了知识图谱领域几乎所有相关概念,并以Word文档形式呈现,为研究者提供了便捷的参考和借鉴。可以毫不夸张地说,这些中文论文是目前该领域内的一份杰出成果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • CCKS 2018.zip
    优质
    该文档包含CCKS 2018会议中关于知识图谱领域的研究报告和技术论文集,涵盖了知识表示、知识获取及应用等多个方面。 2018年9月发布的多篇知识图谱论文涵盖了该领域的几乎所有相关概念。这些Word版本的文档便于参考借鉴,是目前关于知识图谱非常优秀的中文文献。
  • 相关的数据
    优质
    该数据压缩包包含了多种类型的知识图谱相关资料和文件,旨在为研究者及开发者提供便捷的数据获取途径,并支持进一步的研究开发工作。 贪心学院的知识图谱相关数据压缩包可以通过命令导入到Neo4j数据库中,如有需要可以使用积分下载。
  • 基于的电影问答系统的.7z
    优质
    该压缩文件包含了一个利用知识图谱技术开发的电影问答系统相关资料,旨在提供高效准确的电影信息查询服务。 概述:本段落介绍了一种创新性的电影问答系统,其核心基于知识图谱技术。该技术将信息结构化并以图形方式表示,为电影领域的问答提供了更智能、准确的解决方案。用户可以通过自然语言提出问题,系统能够从庞大的电影知识图谱中提取相关信息,并给予详尽的回答。 内容: 1. 知识图谱技术简介:介绍知识图谱的基本概念及其在电影领域中的应用。 2. 电影知识图谱构建:详细说明如何构建电影知识图谱,包括数据收集、实体识别和关系建模等步骤。 3. 自然语言处理(NLP)与问答系统:解释该系统是如何利用自然语言处理技术理解用户的问题,并从知识图谱中检索相关信息的。 4. 系统工作流程:介绍从用户提问到知识图谱检索再到最终回答的过程,帮助读者更好地了解系统的运作方式。 每个部分都提供了相关的学术资源和文献链接以供深入学习。
  • Wavelet_OMP_1.rar_lena___
    优质
    本资源包包含基于Wavelet变换与OMP算法实现的图像压缩感知技术代码,适用于lena标准测试图像。 基于压缩感知理论的图像恢复方法研究:以图像LENA为例的压缩感知实现。
  • UML实验).zip
    优质
    该压缩文件包含一份详细的UML实验报告,内含使用统一建模语言进行系统设计与分析的相关图表和文档。适合学习或教学用途。 《UML实验报告——学校教材订购系统》涵盖了用例建模、类与对象建模、顺序图、活动图、包图以及构件图等内容。
  • UML实验).zip
    优质
    本压缩文件包含详细的UML实验报告,内含多个项目的类图、时序图及状态图等,适用于学习和教学参考。 业务建模需要掌握合适的UML工具来对系统进行业务建模,并通过愿景、现状及改进后的序列图展示业务用例模型。需求建模同样要求使用适当的UML工具,构建系统的系统用例模型以及每个用例的详细规约。在分析阶段,则应利用恰当的UML工具来进行详细的分析建模工作,包括对各个用例进行深入描述,并绘制类图和序列图以展示不同类之间的交互情况。
  • 基础
    优质
    《压缩感知基础知识》旨在介绍一种革命性的信号处理理论——压缩感知。它突破了传统奈奎斯特采样定理的限制,允许以远低于Nyquist率的方式获取和重建稀疏或可压缩信号。本书为初学者提供了压缩感知的基本原理、数学框架及应用实例概览。 压缩感知的基础内容包括陶哲轩在外部讲座的PPT以及一些专家对这一领域的见解。
  • 高光.rar_高光与编码技术研究
    优质
    本研究聚焦于高光谱图像的高效压缩与编码技术,探索基于压缩感知理论的方法,旨在减少数据量的同时保持高质量的图像重建效果。 在压缩感知框架下提高高光谱图像的压缩率,并采用自适应变换编码方法,能够显著提升图像处理效果。这种方法具有明显的图像处理优势。
  • 测试实验
    优质
    本压缩文件包含详细的软件测试实验报告,涵盖测试计划、执行结果和分析总结等内容,旨在评估软件质量和性能。 本段落研究了一类由Dullin, Gottwald 和 Holm 提出的新浅水波方程(称为 DGH 方程),该方程包含线性和非线性色散项,并且是完全可积的。首先,利用反散射方法建立了 DGH 方程的反散射方程及一系列求解公式,并给出了解的一般形式。接着,通过使用特定参数表示的散射数据,得到了DGH方程1-孤子解的具体表达式。最后,绘制了几组特殊值下的解侧面图以直观展示结果。