TensorFlow 2.1.0 依赖包
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简介：
TensorFlow 2.1.0 依赖包是用于支持TensorFlow深度学习框架运行所必需的一系列软件组件和库，确保其功能完整性和稳定性。
在服务器不可联网的情况下安装TensorFlow所需绝大多数依赖包的整理工作已经完成，总共包含60多个包。建议使用清华镜像网站进行下载以节省时间。
实验环境为：Anaconda（已创建用户级别环境）+ Python 3.7 + 已有tqdm等少量其他小包。
安装方法如下：
1. 使用SSH将所有依赖包上传至服务器，并最好放置在anaconda目录中的pkgs文件夹内。
2. 在命令行中使用 `conda activate` 命令激活相应的环境。
3. 推荐通过pip指令依次进行安装，如：`pip install pathname/filename`
4. 对于部分以.bz2格式存在的文件，请用conda指令进行安装，例如：`conda install pathname/filename`
离线查找包的方法：
- 大多数情况下可以在Pypi上找到所需版本的包。
- 若在Pypi中未能找到，则可在Anaconda或清华镜像网站以及GitHub等平台上寻找。
提供此资源可以大大节省在查找合适版本依赖项上的时间。
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