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多维离散余弦变换 (DCT) 以及其逆运算,即快进和逆多维离散余弦变换 (IDCT),均可在MATLAB中实现。

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简介:
该函数在速度上显著优于 Matlab 提供的原生函数(包括 dct、idct、dct2 和 idct2),其性能表现更加出色。此外,该函数具备处理多维输入的能力。例如,可以利用以下代码进行前向快速DCT变换:`x=randn(100,200,300); y=mirt_dctn(x);` 随后,进行逆DCT变换:`x=mirt_idctn(y);` 欲了解更多相关信息,请访问我的主页:http://www.bme.ogi.edu/~myron。如果您觉得内容有帮助,请点赞并留下评论以支持我!

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客服
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  • (DCT)(IDCT)的——MATLAB开发
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    本项目致力于研究和实现多维度离散余弦变换(DCT)及逆变换(IDCT)在MATLAB环境下的高效算法,旨在提供一种适用于多种应用场景的数据处理工具。 该函数比 Matlab 的原生(dct、idct、dct2、idct2)快得多,并且支持 ND(多维)输入。例如: x=randn(100,200,300); y=mirt_dctn(x); % 前向 DCT x=mirt_idctn(y); % 逆 DCT 如果您想了解更多,请访问我的主页。如果觉得有用,欢迎在下方点赞和评论!
  • DCT
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    DCT是一种信号处理技术,用于将时间域的数据转换为频率域表示,在图像和视频压缩中广泛应用,如JPEG和MPEG标准。 对DCT变换的算法进行研究,并详细介绍各种变换方法,这对我们的图像压缩算法研究非常有帮助。
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    本文介绍了在C#编程语言中实现离散余弦变换(DCT)的方法和技术。通过具体代码示例和理论说明相结合的方式,帮助读者理解如何应用DCT进行信号处理或图像压缩等任务。 C# 离散余弦变换DCT 经检验与Matlab计算结果相同。
  • DCT应用分析
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    本文探讨了离散余弦变换(DCT)的基本原理与特性,并深入分析其在图像压缩、信号处理等领域的广泛应用及优化方法。 离散余弦变换(DCT)及其应用。
  • 64x64度下的DCT)矩阵乘法
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    本文探讨了在64x64维度下实现DCT(离散余弦变换)的矩阵乘法方法,提供了一种高效的图像处理和数据压缩技术。 DCT变换(离散余弦变换)的矩阵乘法实现可以应用于64×64维的数据处理。
  • 图像的应用(DCT
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    简介:本文探讨了离散余弦变换(DCT)在数字图像处理中的应用,重点介绍了其压缩和去噪方面的优势。通过理论分析与实验验证相结合的方式,展示了DCT技术的高效性及其广泛的应用前景。 离散余弦变换(DCT)使用实数的余弦函数作为其变换核,因此在计算速度上比采用复指数为变换核的离散傅里叶变换(DFT)更快。作为一种正交变换,DCT仅次于K-L变换,在许多情况下可被视为次优选择。它的一个重要特性是图像中的大部分视觉信息都集中在DCT系数的一小部分中,这使得该技术在图像压缩编码和语音信号处理等领域得到了广泛应用,并且已经成为多个国际标准的核心组成部分。
  • 关于(DCT)的研究
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    本研究聚焦于离散余弦变换(DCT)的深入探讨与高效实现,旨在优化其在图像压缩等领域的应用性能。 离散余弦变换DCT的实现与研究 代码在word文档中。
  • DCT)的C#源代码
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    这段C#源代码实现了DCT(离散余弦变换),适用于图像和视频压缩等领域,能够高效地将空间域数据转换到频率域。 DCT C# 源代码 对媒体技术 离散余弦变换
  • JPEG压缩(DCT):基于MATLAB
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB实现JPEG图像压缩算法的示例,重点在于应用离散余弦变换(DCT)技术进行高效的图像数据压缩。 在这段代码中,使用了 Run Length Encoding 来压缩 Normalized DCT Coefficients,并通过相应的解码技术对图像进行解压缩。