层次化人体解析 Hierarchical Human Parsing
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简介：
《层次化人体解析》是一部专注于人类图像分析的技术研究著作，通过构建多层次模型来精确识别与分割人体部位，广泛应用于计算机视觉领域。
具有类型化部分关系推理的分层人工分析（CVPR2020）介绍描述了该算法。环境与安装：此存储库是在Python 3.6、CUDA-10.0 和 PyTorch-1.2.0 下开发的。所需的软件包可以通过以下方式安装：
```
pip install -r requirements.txt
```
回购结构如下所示：
```
$HierarchicalHumanParsing
├── checkpoints
│ ├── init
├── dataset
│ ├── list
└── doc, inplace_abn, modules, network, utils等目录。
```
运行代码：使用以下命令来执行评估：
```python evaluate_pascal.py```
引文：
如果您认为此代码有用，请引用如下BibTeX格式进行相关工作：
@InProceedings{Wang_2020_CVPR,
author = {Wang, ...},
title = {...}
}
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