图像过滤与混合图像

简介：
项目1 – 图像过滤与混合图像概述，该项目主要包含两项核心部分：图像过滤和混合图像。 图像过滤本质上是一种卷积操作。 卷积运算是指对两个函数 f 和 g 进行的数学运算，其结果产生一个新的函数，通常被视为原始函数之一的调整版本，并且可能表现出高度的相关性。 实际上，通过对滤波器矩阵进行180度旋转，二维关联与二维卷积之间存在着密切的联系。 目前主要存在两种类型的图像过滤技术：高通滤波器和低通滤波器。 使用低通滤镜（例如高斯滤波器）处理的图像会呈现出更柔和的视觉效果；相反，通过高通滤镜进行过滤的图像则会更加清晰锐利。 混合图像的技术是通过将经过高通滤波处理后的图像与经过低通滤波处理后的图像进行融合，从而创造出一种具有动态视觉效果的特殊图像，其内容会随着观察者与图像之间的距离而发生变化。 具体来说，在较近距离观看时，可以清晰地看到经过高通滤波处理后的锐化图像；而在较远距离观看时，则可以观察到经过低通滤波处理后的平滑效果。 `my_filter.m` 函数以及 `my_filter()` 的执行作用类似于 MATLAB 内置函数 `imfilt` 的功能。