旅游景点评论情感分析及推荐系统的开题报告

简介：
本开题报告旨在研究和开发一种基于情感分析的旅游景点评论系统，通过智能算法识别游客反馈中的正面与负面评价，以优化旅行体验并为潜在游客提供精准推荐。 本研究旨在设计并实现一套基于评论的旅游景点情感分析与推荐系统。通过挖掘和分析游客评论中的情感信息，提取出游客对旅游景点的情感倾向及偏好特征，并为用户提供个性化的旅游推荐服务。 主要内容包括： （1） 数据收集与预处理：从各大旅游平台获取旅游景点的评论数据，进行清洗、分词以及去除停用词等操作，从而提供高质量的数据基础供后续情感分析和推荐算法使用。 （2） 利用自然语言处理技术和机器学习方法建立情感分析模型，实现对评论的情感倾向判断。最终完成旅游景点数据分析的可视化展示。 （3） 结合游客的历史行为、偏好以及实时反馈设计个性化推荐算法。该算法需综合考虑多种因素，为用户提供准确且符合需求的旅游景点推荐服务。