使用MATLAB提取股票数据，并利用ARIMA模型进行印度标准股指（SENSEX）的预测。

简介：
该项目旨在利用ARIMA模型对股市价格进行预测，并由MATLAB完成。为了提升代码的可读性和易用性，以下详细列出了该存储库的组成部分：首先，MATLAB_Code文件夹中包含了用于2011年至2020年期间进行ARIMA预测的完整、详尽的工作MATLAB代码，以及用于验证和测试的SENSEX数据集。其次，Python_Code文件夹则提供了若干有价值的实用程序脚本，用户可以灵活地使用或根据自身需求对其进行修改。这些脚本能够从多种文件格式（例如.txt）中提取所需的数据信息，并将其高效地保存为.csv文件格式。此外，它们还具备提取csv文件特定数据列的功能，并将这些数据列存储到新的csv文件中。最后，ProjectReport包含一份全面的项目报告，其中阐述了项目的整体思路和我们所采用的基本理论基础，旨在帮助用户深入理解MATLAB代码运行背后的核心原理。