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FPGA 多目标连接区域识别.zip

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简介:
本项目为FPGA实现的多目标连接区域识别算法,旨在高效地检测图像中的多个相连目标区域,适用于实时处理和嵌入式系统。 多目标连通域识别的Verilog源码及仿真测试工程已开发完成,占用资源约为2k左右,并配有十几行RAM缓存。经过验证,该代码能够准确识别图形中的目标对象。此项目适用于ISE工程项目中使用。

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客服
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  • FPGA .zip
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    本项目为FPGA实现的多目标连接区域识别算法,旨在高效地检测图像中的多个相连目标区域,适用于实时处理和嵌入式系统。 多目标连通域识别的Verilog源码及仿真测试工程已开发完成,占用资源约为2k左右,并配有十几行RAM缓存。经过验证,该代码能够准确识别图形中的目标对象。此项目适用于ISE工程项目中使用。
  • FPGA.rar
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    本资源为FPGA领域连接识别,包含相关文献和代码示例,旨在帮助研究者理解和实现基于FPGA的技术方案中连接关系的自动识别。 多目标连通域识别的Verilog源码及仿真测试工程占用约2k资源,并使用十几行RAM缓存。经过验证,该代码能够准确识别图形中的目标,在ISE工程中适用。
  • 及质心记代码
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    本项目提供了一套用于识别图像或多维数据中的多连通域并自动标注其质心位置的高效算法和源代码。 这段文字描述了一个代码的功能,该代码用于识别多个连通域并标记其质心,并包含了形态学处理、图像求反以及质心标记等内容。
  • 的最小外矩形及尺寸
    优质
    本研究探讨了在图像处理领域中,如何于连通区域内精准定位并计算目标对象的最小外接矩形及其尺寸,以提高物体识别与分析效率。 想学习OpenCV进行图像处理的可以参考相关资料。若需要里面的头文件,请联系:liuqingjie2@163.com。
  • FPGA中的检测
    优质
    本论文研究在FPGA平台上实现高效的连通区域检测算法,探讨其硬件架构设计与优化策略,以提升图像处理速度和效率。 这段文字描述的是基于Verilog的联通区域识别技术,该技术可以应用于图像处理领域的图像识别。
  • 和未知
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    本文章探讨了在缺乏明确目标的情况下建立联系的方法,并研究如何通过探索与尝试来发现潜在机会和未知目标。 使用ST-LINK Utility下载程序并设置积分值为0后,在测试HAL库的外部中断功能时发现了一些问题。为了对比之前的固件库版本,我尝试重新下载完整的旧版程序进行调试。然而在执行此操作的过程中遇到了“无目标连接”的提示。 尽管检查了配置工具和设备管理器确认ST-Link确实已经正确连接,并且使用的也是以前成功运行过的代码文件,但在SWDIO端口持续显示未检测到目标设备的错误信息。经过一番思考后,我意识到问题可能出在之前下载的HAL库程序占用了SWD引脚资源上。 查阅了大量相关资料并进行分析之后,最终确定是由于先前固件中对某些关键硬件接口进行了锁定或配置不当导致当前版本无法正常连接和加载新的代码。因此只能删除掉所有旧版遗留下来的程序文件,并重新编写来解决这个问题。
  • Yolov5停车数据集.zip
    优质
    本资料包包含用于训练和评估基于YOLOv5模型的停车区域识别系统的标注图像数据集,适用于智能交通系统研究与开发。 PKLot 数据集包含从监控摄像头帧中提取的 12,416 张停车场图像。这些图像是在晴天、阴天和雨天拍摄的,并且停车位被标记为已占用或空置状态。通过将原始数据集中旋转矩形注释框包围在一个边界框内,实现了对原始注释向各种标准对象检测格式的转换。如果有需要获取该数据集的学生可以私聊我留下邮箱以及所需的数据集名称,我会免费发送,并请理解回复可能不会那么及时。
  • OpenCV红色
    优质
    本项目利用OpenCV库实现图像处理技术,专注于检测和跟踪视频或图片中的红色区域。通过颜色空间转换与阈值操作,准确捕捉特定色彩信息,在计算机视觉应用中具有广泛用途。 打开一张图像,可以检测其中的所有红色区域。
  • Halcon记选择内直线
    优质
    本教程介绍如何使用Halcon软件在指定区域准确识别和标记直线的方法和技术,适用于自动化检测与机器视觉领域。 Halcon代码用于检测选择区域中的直线,并将这些直线标注出来。
  • 红外.zip
    优质
    《红外目标识别》是一套专注于研究与开发红外成像技术下目标自动检测和分类算法的资源包。它涵盖了一系列针对不同环境条件下的目标识别方法,旨在提高夜间或能见度低情况下的观测准确性和效率。此项目适用于军事侦察、安防监控以及天文探索等领域。 这是红外光图像小目标识别的源代码。下载解压后可以直接运行。