Python结合Requests和Pytest的接口自动化框架(8)

简介：
本文介绍了如何利用Python语言结合Requests库与Pytest测试框架来构建高效的接口自动化测试框架。通过示例代码讲解了从项目初始化、接口请求设计到自动化测试案例编写等关键步骤，旨在帮助开发者更有效地进行API测试和维护工作。适合有一定编程基础并希望提高接口测试效率的技术人员阅读。 接口自动化测试框架封装之数据类型处理以及DDT数据驱动封装 使用Python、requests库、pytest插件及allure工具进行接口自动化测试的过程中，涉及到的数据类型处理与DDT（Data-Driven Testing）的实现是关键环节。 一、数据类型处理 在模板或配置文件中存在类似“${read_extract_data(tag_id)}”这样的占位符时，需要将其替换为具体的值。例如，“${read_extract_data(tag_id)}”被替换成110。 二、DDT数据驱动封装 利用Excel、CSV以及YAML等格式来存储测试用例的数据是常见的做法。 使用Excel或CSV的缺点包括： 1. 数据类型难以处理； 2. 调用函数不太方便； 采用YAML结合DDT，可以有效解决这些问题。通过这种方式，我们可以更灵活地管理不同类型的测试数据，并且能够轻松调用各种预定义函数。 参考笔记：这篇文档详细介绍了如何使用Python、requests库以及pytest插件进行接口自动化测试时的数据类型处理和DDT封装方法。