Advertisement

关于基于模糊理论的主观信任评价模型的论文研究.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文探讨了在信息不对称环境中,利用模糊理论构建主观信任评估模型的研究。通过分析主体间的互动数据,提出了一种新的信任度量方法,旨在提高复杂系统中的决策准确性与效率。 针对开放式网络环境中信任的主观性和不确定性等特点,本段落提出了一种基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型利用模糊理论计算节点间的综合信任值,并在信任度量中引入时间因子以及对不诚信节点的约束机制。通过贴近度反求权重来确定综合信任值,并使用模糊等价关系进行聚类分析。实验结果显示,此模型具有有效性和可行性,并能客观地反映出接近真实的情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .pdf
    优质
    本文探讨了在信息不对称环境中,利用模糊理论构建主观信任评估模型的研究。通过分析主体间的互动数据,提出了一种新的信任度量方法,旨在提高复杂系统中的决策准确性与效率。 针对开放式网络环境中信任的主观性和不确定性等特点,本段落提出了一种基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型利用模糊理论计算节点间的综合信任值,并在信任度量中引入时间因子以及对不诚信节点的约束机制。通过贴近度反求权重来确定综合信任值,并使用模糊等价关系进行聚类分析。实验结果显示,此模型具有有效性和可行性,并能客观地反映出接近真实的情况。
  • 数学估算法中应用.pdf
    优质
    本文探讨了模糊数学理论在信誉评估算法中的创新应用,分析了其有效性和优势,并提出了改进现有模型的新思路。 为了解决信任评估中存在的主观性、模糊性和难以精确描述与验证等问题,本段落提出了一种信誉评估算法。该算法定义了几个基本概念:信任度、隶属度、信任关系以及关键属性,并引入了模糊变换这一重要工具。此外,还确定了四个核心要素:关键属性集U、代理集Y、评价集V和评价集矩阵R。 基于模糊数学理论,此算法将各代理对被评估对象的关键属性的主观评价转化为可量化形式。通过对原代理X的信任值进行向量化的处理,并结合其他相关因素的影响,最终得出一个直观且简洁地描述信任程度的结果。这种方法能够有效地反映实体之间存在的不确定性及复杂性。 实验结果表明,该算法可以准确并定量地衡量和表达不同主体之间的信任关系,尤其是在那些具有模糊性质的场景下尤为适用。因此,它在电子商务、电子政务等多个领域都展示出了广阔的应用前景。
  • 葡萄酒数学
    优质
    本论文构建了用于评估葡萄酒质量的数学模型,结合化学成分数据与品鉴评分,旨在提供一种客观、量化的评价方法。 数学建模论文主题为葡萄酒鉴定,适用于期末作业使用。
  • BTM本分类.pdf
    优质
    本论文探讨了基于BTM(Bag-of-Topics Model)的主题模型在短文本分类中的应用效果,通过实验分析验证其优势与局限。 为了解决短文本特征较少导致传统文本分类算法效果不佳的问题,提出了一种结合BTM主题模型与改进的特征权重计算方法来进行短文本分类的新策略。具体而言,在TF-IWF的基础上降低词频(term frequency)的影响,并引入了词语分布熵的概念来优化权重计算方式。此外,利用BTM主题模型中每个主题下的词汇补充那些词数较少文档的内容,同时选择每篇文档在各个主题中的概率分布作为另一部分特征输入。通过KNN算法进行多组分类实验后发现,该方法相比传统的TF-IWF等传统方法,在F1值上提高了约10%,从而验证了此综合特征提取策略的有效性。
  • 洗衣机控制
    优质
    本文深入探讨了基于模糊控制理论在洗衣机控制系统中的应用研究,旨在优化洗涤效果与节能降耗之间的平衡。通过模拟实验验证了该控制策略的有效性及优越性能。 洗衣机的模糊控制是一种基于人工智能技术的自动化控制方法,在洗衣机设计中的广泛应用提高了洗涤效果、节能性和用户友好性。这篇论文“洗衣机的模糊控制”深入探讨了这一主题,并可能涵盖了以下关键知识点: 1. **模糊逻辑基础**:与传统二进制逻辑(真假)相对,多值逻辑系统允许处理不精确的数据和模糊或不确定的输入输出。通过定义模糊集、隶属函数和规则来实现。 2. **模糊控制器结构**:通常包括三个主要部分——输入模糊化、推理及去模糊化操作。首先将实数值转化为模糊集合,接着根据预设规则生成控制决策,最后转换回具体值以执行相应动作。 3. **模糊规则**:“如果-那么”形式的语句构成规则库,如“若湿度高且温度低,则增加加热时间”。这些规则基于专家经验和领域知识制定而成。 4. **洗衣机控制参数**:模糊控制系统可以调节水位、洗涤时间和转速等关键因素以适应不同衣物类型和污渍程度的变化需求。 5. **推理过程**:根据输入变量的模糊集,通过模糊控制器进行推理并生成合适的输出。这可能涉及集合运算及规则融合策略的应用。 6. **自适应控制**:系统能够依据实际运行情况动态调整参数实现自我优化。例如,发现衣物特别脏时可以自动加强清洁力度以达到最佳效果。 7. **性能评估**:论文可能分析了模糊控制系统对洗衣机性能的影响,包括洗涤质量、能耗效率等方面,并与其他策略进行了对比研究。 8. **应用实例**:展示了在真实模型或实际产品中模糊控制的应用情况及其技术实现和操作表现的具体案例。 9. **未来发展方向**:作者讨论了该领域未来的潜在趋势和发展方向,如与物联网及人工智能等新技术的结合以及对可持续性和用户体验可能带来的改进。 10. **论文结构**:“全意哲论文 200557250327”可能是完整的标题或编号。整篇文档可能会包含引言、理论背景介绍、设计过程说明、实验验证结果分析及结论等部分组成。 通过阅读这篇文献,读者能够深入了解模糊控制在洗衣机中的工作原理及其优势,为从事家电开发和自动化工程等领域的工作提供有价值的参考信息。
  • AHp综合方法
    优质
    本研究探讨了基于AHp(层次分析法)的模糊综合评价方法,提出了一种改进算法以提高决策过程中的准确性和实用性。通过结合AHP与模糊数学理论,该方法能够有效处理多准则下的复杂评估问题,广泛应用于工程、管理等领域。 系统安全评价是确保生产系统安全生产的关键环节。本段落在简要分析层次分析法(AHP)与模糊综合评价方法的特点后,结合这两种方法的优势,提出了一种多层次的AHP-模糊综合评价法,并将其应用于企业进行实证研究。结果显示:该方法集成了两种评估方式的优点,能够更好地保证评价结果的客观性。
  • Petri网与应用
    优质
    该文集汇集了多篇探讨模糊Petri网理论及其实际应用的研究性文章。通过结合模糊逻辑和Petri网的优点,本文献为复杂系统建模提供了新的视角和方法。 关于模糊Petri网的研究和应用的相关论文包括博士毕业论文和期刊论文。这些文献的主题有共同覆盖的地方,但实际应用各不相同。
  • 测试XSS漏洞检测方法.pdf
    优质
    本文探讨了一种基于模糊测试技术的XSS(跨站脚本)漏洞检测方法,旨在提高软件安全性的自动化检测手段。文中详细分析了现有XSS检测工具的局限性,并提出一种新的模糊测试策略以增强对复杂应用场景中XSS漏洞的识别能力。 信息安全在当前网络环境下至关重要,它对于保护系统安全及用户信息具有不可替代的作用。随着Web技术的发展特别是Web2.0时代的到来,互联网的交互性和动态内容变得更为丰富,这使得用户与服务器之间的互动成为Web服务的重要组成部分。然而,在这种背景下,由于动态网页技术和AJAX技术的应用广泛化,跨站脚本攻击(XSS)已经成为一种常见的网络威胁手段。这类攻击可以窃取用户的敏感信息如cookies、会话令牌等,并可能执行恶意操作,对系统的安全性构成严重挑战。 XSS攻击的原理在于利用Web应用程序在用户输入验证方面的不足,在正常访问页面中注入恶意脚本代码。当其他用户浏览该网页时,这些注入的恶意脚本会在他们的浏览器环境中运行,从而达成攻击者的意图。根据其执行方式的不同,XSS可以分为反射型、存储型和基于DOM的三种类型。 为了应对并防范这种威胁,研究人员开发了多种检测技术来识别潜在的安全漏洞。其中一种有效的方法是模糊测试(Fuzzing),它通过向应用程序发送大量的随机数据以检查程序是否能够妥善处理异常输入,并以此发现可能存在的安全缺陷。在XSS漏洞检测的背景下,改进后的模糊测试方法提高了攻击载荷的有效性,从而提升了检测效率。 该技术的核心在于自动生成大量精心设计的测试用例(即攻击载荷),这些案例能够在目标系统上产生各种执行路径并揭示潜在的安全隐患。通过模拟实际攻击行为来评估Web应用对特殊输入处理的能力,模糊测试有助于发现XSS漏洞的存在与否。为了提高检测准确度和效率,研究人员通常会优化模糊测试过程以适应不同类型的Web应用程序及不同的攻击场景。 文章中提及了从Web1.0到Web2.0的转变如何导致了XSS攻击频发的现象增加:在早期静态信息为主的网络环境中(即Web1.0),这类漏洞并不常见;而随着更注重用户互动和动态内容生成技术的应用,如AJAX,在新的网络环境下增加了此类安全威胁的风险。 此外文章还提到OWASP发布的十大Web应用风险报告中始终包含XSS攻击这一项,因为这种类型的攻击既容易被利用又具有严重的潜在危害。因此研究出高效的检测方案对保障网络安全至关重要。 该篇文章由北京邮电大学的曹禹和季玉萍撰写,他们的专业领域集中在Web安全与信息系统上。他们提出了一种改进模糊测试技术以提高XSS漏洞检出率的新模型,并通过实验验证了其有效性,为未来的相关研究提供了新的视角和技术手段。
  • 誉推荐网络购物分析.pdf
    优质
    本文探讨了在网络购物环境中基于用户间相互评价构建主观信誉模型的重要性,并对其进行深入研究与分析。 为了应对网络购物过程中买卖双方的信任问题,我们构建了一个基于信誉推荐的主观信誉模型。该模型不仅考虑了交易时间、交易金额以及信誉推荐可信度这些客观因素,还融入了第一印象等主观因素的影响。通过在Matlab中进行仿真实验的结果表明,[Zi→j]模型能够确保交易成功率超过80%。此外,与其他的信誉评估方法相比,该模型更能有效抵抗恶意节点(尤其是间歇性恶意节点)的行为干扰,并且保持较高的稳定性。