人脸识别的python源代码（包含多种功能）。

简介：
该程序可部署至云主机，例如Heroku或AWS！它基于dlib提供的最先进的面部识别技术，并集成了深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces数据集上表现出色，达到了惊人的99.38%准确率。此外，它还提供了一个便捷的命令行工具，方便用户从命令行对图像文件夹进行面部识别。具体步骤如下：首先，系统会扫描图片中出现的每一个面孔；其次，它会精确地定位每个人的眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的位置以及轮廓；随后，应用数字化妆容效果；最后，系统能够识别照片中出现的所有人物。为了进一步扩展其应用场景，该库可以与其他Python库无缝集成，实现实时人脸识别功能。开发要求包括Python 3.3及以上版本或Python 2.7环境，支持macOS或Linux操作系统（Windows平台尚未正式支持，但可能具备兼容性）。该程序利用深度学习技术进行面部检测（在照片中寻找面孔），并充分利用GPU加速计算能力。它还支持批量查找图像中的面孔，以及使用网络摄像头实现实时人脸模糊处理（需要安装OpenCV）。此外，该程序还能提取照片中的特定面部特征并应用数字化妆容效果。通过对比数字面部距离来进行精确的面部识别而非简单的真伪判断。为了实现更快的速度和更强大的功能, 该程序提供简单/慢速和更快的实时视频人脸识别版本（均需安装OpenCV）。同时, 该程序还能识别视频文件中的面部, 并生成包含识别结果的新视频文件（需要安装OpenCV）。最后, 该程序可以通过相机在Raspberry Pi设备上检测人脸, 并提供Web服务以通过HTTP协议进行人脸识别 (需要安装Flask)。