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OpenCvSharp-Master

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简介：
OpenCvSharp-Master 是一个用于.NET框架和.NET Core的开源封装库，它基于流行的计算机视觉库OpenCV，使得开发者能够方便地在Windows、Linux等平台上使用C#进行图像和视频处理。 opencvsharp-master 源代码版，需要的请下载。

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  • OpenCvSharp-Master
    优质
    OpenCvSharp-Master 是一个用于.NET框架和.NET Core的开源封装库，它基于流行的计算机视觉库OpenCV，使得开发者能够方便地在Windows、Linux等平台上使用C#进行图像和视频处理。 opencvsharp-master 源代码版，需要的请下载。
  • OpenCVSharp
    优质
    简介：OpenCVSharp是开源计算机视觉库OpenCV的.NET版本，提供图像和视频处理功能，适用于模式识别、人脸识别等场景。 官方版本为3.2.0-x86-20170110，方便有需要的朋友们下载。
  • OpenCVSharp
    优质
    简介：OpenCVSharp是开源计算机视觉库OpenCV的.NET绑定版本，提供图像和视频处理功能，适用于机器学习、面部识别等应用。 OpenCvSharp 是一个基于 .Net 的 OpenCV 封装库，使用最新版本的 OpenCV 库开发，并且其使用习惯更接近原始的 OpenCV。该库提供了详细的示例供参考，并采用 LGPL 许可证发行。
  • OpenCVSharp in Unity
    优质
    OpenCVSharp in Unity 是一个教程系列或文档集合，专注于在Unity游戏引擎中使用OpenCVSharp库进行计算机视觉应用开发。通过此资源，开发者能够掌握如何将图像处理与机器学习技术集成到他们的项目中，解锁从复杂的图像识别到实时视频分析的各种功能。 我看过很多YouTube视频展示了使用OpenCV和Unity的示例，但很少发现包含实际源代码的学习内容。因此，我编写了一个基于shimat OpenCV的OpenCVSharp包装器的Unity演示程序。在该演示中，用户可以通过选择感兴趣的区域，并利用OpenCV的CAMshift算法进行跟踪。我的代码是开源的，希望人们可以使用它来学习如何将OpenCV与Unity结合使用，并欢迎提出改进意见。
  • C# OpenCvSharp Yolov8 CLS.rar
    优质
    这是一个包含C#编程语言、OpenCvSharp库以及YOLOv8模型相关代码和资源的压缩文件，适用于目标检测与分类任务。 C# OpenCvSharp Yolov8 Cls 图像分类完整Demo，自带模型，可直接运行。相关代码和详细步骤可以在博客文章中找到。
  • OpenCVSharp 条码识别
    优质
    OpenCVSharp 条码识别是一款基于OpenCVSharp库开发的高效条码检测与解码工具，支持多种类型条码的快速准确识别。 主要使用OpenCvSharp 来识别并解析条形码，涉及的技术包括OpenCvSharp 和ZXing 。在 C# 中应用这些技术只需通过NuGet 安装相应的包即可正常使用OpenCvSharp。
  • OpenCvSharp-4.1.1-x86-20191023.zip
    优质
    这是一个包含OpenCV库版本4.1.1的x86架构的压缩文件，适用于需要进行计算机视觉项目开发的用户。该压缩包内含C#语言使用的OpenCvSharp封装，便于.NET框架下图像处理和机器学习项目的快速构建与部署。 这是一个能够实现OpenCV部分功能的图像处理插件。其目的是为了让图像处理人员在编写OpenCV程序之前，可以预先对图像进行简单的处理，从而帮助开发人员确定如何更好地利用OpenCV来操作这些图像。只需要导入OpenCvSharpExtern.dll引用就可以开始使用该插件了！此插件适用于x86和x64平台。
  • OpenCvSharp-3.1.0-x64-20161105.zip
    优质
    这是一个包含OpenCV库的Windows x64版本的压缩文件，适用于开发人员进行计算机视觉应用程序的开发。 OpenCvSharp-3.1.0-x64-20161105.rar
  • OpenCvSharp示例代码
    优质
    OpenCvSharp示例代码提供了使用OpenCV库在C#环境下进行计算机视觉应用开发的实例，涵盖图像处理、视频捕捉等核心功能。 OpenCvSharp4代码示例教程涵盖了C#、VB.net及Core版本的示例代码，基于2019年11月更新的官方OpenCVSharp例程。内容包括相机图像读取、形态学处理、Caffe模型应用、SVM分类器使用、DNN操作、快速傅里叶变换（DFT）、霍夫线提取以及SIFT特征检测等共计40多个示例教程。建议在Visual Studio 2017及以上版本中打开项目进行学习和实践。
  • OpenCVSharp 示例代码
    优质
    OpenCVSharp 示例代码提供了使用OpenCVSharp进行计算机视觉任务的多种示例程序，帮助开发者快速上手和理解库的功能与应用。 OpenCvSharp 例程使用 C# 编写的代码可以在官方文档中找到。这些示例可以帮助开发者更好地理解和应用 OpenCvSharp 库的功能。如果您需要具体的例子，请查阅2018年3月20日之前的版本的文档或源码，其中包含了许多有用的教程和实践案例。