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水声通信仿真,基于MATLAB OFDM-QPSK技术,包含误码率分析(含Matlab源程序,第3695期)。

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简介:
提供的代码均可在海神之光上运行,经过亲测验证确认可用,只需替换其中的数据即可,特别适合初学者。具体而言:1、代码压缩包包含的主函数为main.m,而调用函数则位于其他m文件中;无需提供运行结果效果图。2、代码的运行环境为Matlab 2019b版本。如果运行过程中出现错误,请根据系统提示进行相应的修改;若对修改步骤不熟悉,欢迎通过私信咨询博主。3、为了方便用户操作,提供了详细的运行步骤:首先,将所有相关文件放置到Matlab的工作目录下;其次,双击打开main.m文件进行启动;最后,点击“运行”按钮,等待程序完成执行后即可获得最终结果。4. 对于需要进一步仿真服务的用户,可以通过私信或扫描博客文章底部的二维码获取支持。此外,还提供以下增值服务:4.1 提供博客或资源的完整源代码;4.2 协助复现相关的期刊或参考文献;4.3 根据需求定制Matlab程序;4.4 开展科研合作,进行功率谱估计以及故障诊断分析等工作,涵盖雷达通信(包括LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测)、信号分析(如脉冲压缩滤波估计)、SOC估计目标定位以及WSN定位、滤波跟踪和目标定位等领域。同时,还涉及生物电信号分析(肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG)和通信系统方面(DOA估计、编码译码、变分模态分解)。此外,还包括管道泄漏检测,滤波器设计,数字信号处理与传输与分析与去噪,数字信号调制,误码率评估,信号估计,DTMF信号检测识别融合,LEACH协议及信号检测等水声通信相关内容。

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  • MATLABOFDM-QPSK仿)【3695】.zip
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    本资源提供了一套使用MATLAB实现的OFDM-QPSK水声通信系统仿真工具,包括详细的误码率分析和完整源代码。适合科研与学习参考。 用户海神之光上传的代码均可运行并亲测可用,只需替换数据即可使用,适合初学者;1、压缩包内包含主函数main.m以及调用其他m文件的子程序;无需额外编写运行结果效果图;2、所需Matlab版本为 2019b;若遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助;3、操作步骤如下:将所有文件放入当前工作目录中,双击打开main.m 文件,并点击运行直至程序结束以获得最终结果;4、关于仿真咨询的需求如需进一步服务,可私信博主或者参考博客文章中的联系方式。具体包括以下内容: 4.1 提供博客或资源的完整代码; 4.2 复现期刊或文献中提到的研究成果; 4.3 定制Matlab程序以满足特定需求; 4.4 探讨科研合作机会。 涉及的技术领域有:功率谱估计、故障诊断分析、雷达通信(包括LFM信号处理,MIMO技术,成像和定位等)、目标定位(如WSN网络中的滤波跟踪与位置确定)、生物电信号处理(例如肌电图EMG,脑电图EEG及心电图ECG的解析)以及数字通信系统设计(DOA估计、编码译码方案、管道泄漏检测,信号调制解调技术等)。
  • QPSK与DSSS扩频Matlab实现(4549).zip
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    本资源深入探讨了QPSK调制和直接序列扩频通信技术,并通过MATLAB仿真对这两种技术的误码性能进行了详细分析。适合通信工程专业人员研究参考。 Matlab研究室上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码都是可运行并经过测试确认有效的,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件;无需额外编写或修改任何运行结果效果图。 2. 这些代码是在Matlab 2019b版本上开发和验证的。如果在不同版本中遇到问题,请根据错误提示进行相应调整,如有需要可以咨询博主。 3. 如何操作: - 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录下; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮直至程序执行完毕并显示结果。 4. 若有进一步的仿真咨询或其他服务需求,欢迎提问或直接联系博主。 具体的服务内容包括但不限于: - 提供博客或资源相关完整代码 - 重现期刊论文或者参考文献中的实验 - 定制Matlab程序 - 科研项目合作
  • 多种调制(16QAM、64QAM、QPSK)的OFDM MATLAB仿础代), matlab.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB的OFDM通信系统仿真程序,涵盖了16QAM、64QAM及QPSK等多种调制技术。适合初学者快速上手并深入研究多载波调制技术原理与应用。包含详细的基础代码,便于学习和二次开发。 基于不同调制方式(16QAM、64QAM、QPSK)的OFDM MATLAB仿真及基本原理程序分享。包含MATLAB源码。
  • OFDM仿中的
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    本研究聚焦于OFDM(正交频分复用)通信系统中的误码率问题,通过详细的仿真试验,探讨不同参数设置对误码性能的影响,并提出优化方案。 OFDM通信仿真采用RS码进行实现,内容详尽且经过验证可以使用,适合初学者学习。该仿真包括了RS码与卷积码的误码率对比分析,并涵盖了QPSK及16QAM调制方式的研究。
  • MATLAB仿).rar
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    本资源提供了一个利用MATLAB进行水声通信信道仿真的工具包,包括详细的代码和文档。通过该工具包,用户可以模拟不同条件下水下声波传播特性,为研究水声通信系统性能优化提供支持。含完整源码便于学习与二次开发。 水声信道仿真在通信工程领域扮演着重要角色,尤其是在设计与优化水下通信系统的过程中。MATLAB因其强大的数值计算和数据可视化功能被广泛应用于各种仿真任务,包括模拟水声信道。 水声信道的特性受海水性质、温度、盐度、压力及海洋流速等因素影响,这些因素会导致声波传播速度的变化,进而影响信号传输质量。在MATLAB中,我们可以构建模型来反映这些参数的影响,并模拟真实环境。 1. **建立信道模型**:水声信道通常采用线性衰减模型(如斯涅尔定律),考虑声波的折射和反射效应以及多径传播导致的干涉与衰落现象。利用MATLAB中的信号处理工具箱可以实现这些模型。 2. **模拟信道衰落**:瑞利衰落、莱斯衰落及阴影衰落是水下通信中常见的几种类型,可以通过`rayleighchan`函数和`ricianchan`函数在MATLAB中生成相应的随机过程来模拟。 3. **声源与接收器模型**:仿真过程中需要定义发射信号的特性(如指向性、声压级)以及接收设备的能力。这可通过自定义或调用现有函数实现,例如使用`phased`组件库中的功能。 4. **处理传输信号**:MATLAB提供了多种工具用于模拟信号传播过程中的衰减、滤波及噪声添加等现象(如利用`filter`和`awgn`函数)。 5. **性能评估**:分析仿真结果对于理解信道特性至关重要,包括计算信噪比(SNR)、误码率(BER)以及评估信道容量。MATLAB中的统计与通信工具箱提供了众多相关功能用于此目的。 6. **可视化展示**:将仿真数据以图表形式呈现有助于更直观地分析结果(如绘制信号频谱图或BER-SNR曲线)。 通过研究和运行提供的代码文件,可以深入了解水声信道仿真的具体步骤。这些材料包括了实现上述各阶段的MATLAB脚本、用于存储参数及结果的数据文件以及解释使用方法与理论背景的文档说明。 利用MATLAB进行此类仿真有助于优化水下通信系统性能,并为实际应用提供有价值的参考信息。通过学习和实践这个项目,工程师们可以更好地掌握该领域的核心知识和技术。
  • QPSKMATLAB仿
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    本研究利用MATLAB软件对QPSK调制信号在不同信噪比环境下的误码性能进行仿真分析,探讨其通信可靠性。 仿真QPSK在高斯噪声和瑞利衰落环境下的误码率,并生成相应的图形。
  • OFDMOFDM+MIMO+256QAMMatlab 2021a仿
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    本研究运用MATLAB 2021a软件,对OFDM结合MIMO技术和256QAM调制方式下的通信系统进行误码率仿真与性能分析。 版本:matlab2022A,包含仿真操作录像,操作录像使用windows media player播放。 领域:OFDM+MIMO+256QAM 内容:通过Matlab对比了OFDM误码率仿真与OFDM+MIMO+256QAM的误码率仿真。具体函数如下: - TX[ofdm, dataMod] = TX_OFDM(dataIn, M, N, usedN, CP); - CHANNEL[ofdmChannel] = CHANNEL(ofdm, H); - NOISE[ofdmAWGN] = AWGN(EbN0_dB, ofdmChannel, k, N, usedN, CP); - RX[dataInRx, dataModRxFixed] = RX(ofdmAWGN, M, N, usedN, CP, channelCorrection); 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
  • OFDM系统的MATLAB仿
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    本项目基于MATLAB平台,对OFDM系统进行建模与仿真,并深入分析不同信道条件下的误码率性能,优化通信系统的可靠性和效率。 本段落介绍了如何使用MATLAB进行OFDM系统的仿真以及误码率的分析。
  • 仿MATLAB中小波变换OFDM仿【附带Matlab 2674】.zip
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    本资源提供基于MATLAB的小波变换正交频分复用(WT-OFDM)系统误码率仿真的代码,适用于通信系统的研究与教学。附有详细的注释和示例数据,帮助用户深入理解OFDM技术及其在降低误码率方面的应用。 代码下载:完整代码,可直接运行;运行版本:2014a或2019b;若遇到问题,请联系博主寻求帮助;博主优势:精通Matlab各领域,并拥有丰富的项目代码资源可供指导交流。座右铭:“行百里者,半于九十”。 第一步:访问海神之光主页。 第二步:搜索相关内容后点击进入;您将找到需要的文章: 1. Matlab软件下载与善其事,必先利其器。学习matlab时,首先需确保已安装好matlab软件。 2. Matlab基础教程在学习过程中,如果出现知识遗忘的情况,请及时翻阅课本加深记忆。因此,在互联网发达的今天,拥有一本纸质版的教材仍然非常重要。 3. 学会使用互联网查找知识现今互联网非常强大,仅靠一本纸质书籍是远远不够的。我们需要学会在网上寻找一些关于matlab的基础资料进行学习。 4. 及时练习以免眼高手低在学习基础知识的同时,请务必及时使用软件进行实践验证。即使理解了书中的例子,也要亲自敲代码试试看是否能正常运行。 5. 遇到问题请向博主求助初学者遇到难题是很正常的,海神之光擅长于路径规划、优化求解、神经网络预测等多个领域的Matlab仿真工作,请随时私信寻求帮助。
  • STBC空时的MIMO-OFDM-QPSK链路Matlab仿操作录像及代中文注释
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    本项目通过MATLAB仿真研究了在MIMO-OFDM系统中采用QPSK调制和STBC技术对通信链路性能的影响,并提供详细的操作视频与注释清晰的代码。 1. 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像和代码中文注释,操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域:MIMO-OFDM-QPSK 3. 内容:基于STBC空时分组码的MIMO-OFDM-QPSK通信链路误码率MATLAB仿真。STBC是一种多天线通信编码技术,通过在多个发射天线上对数据进行编码来实现天线分集和空间复用。在STBC中,每个符号会在多个发射天线上发送以增加信号的可靠性。一个常见的示例是Alamouti编码,在这种编码方式下,两个发射天线的数据会交错地在不同时间步发送,以便接收端能够实现分集。 4. 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径必须与程序所在位置一致,具体可以参考视频录像中的说明。