Advertisement

OFDM 传输频谱分析：简易 Matlab 实现，BPSK 调制于 52 子载波上的演示脚本

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
此Matlab脚本展示了在52个子载波上使用BPSK调制进行正交频分复用(OFDM)传输的频谱分析方法，便于理解和实验。 让我们尝试根据 IEEE 802.11a 规范来理解典型的正交频分复用 (OFDM) 传输的模拟。一个简单的 Matlab 脚本可以用于生成 BPSK 调制信号，并在 52 个使用的子载波上进行传输，以帮助我们更好地了解 OFDM 信号的生成过程。该脚本主要参考了 IEEE 802.11a 规范的相关内容。 关于理论和方程的更多细节可以在相关文献中找到。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OFDM 传输频谱分析：简易 Matlab 实现，BPSK 调制于 52 子载波上的演示脚本
    优质
    此Matlab脚本展示了在52个子载波上使用BPSK调制进行正交频分复用(OFDM)传输的频谱分析方法，便于理解和实验。 让我们尝试根据 IEEE 802.11a 规范来理解典型的正交频分复用 (OFDM) 传输的模拟。一个简单的 Matlab 脚本可以用于生成 BPSK 调制信号，并在 52 个使用的子载波上进行传输，以帮助我们更好地了解 OFDM 信号的生成过程。该脚本主要参考了 IEEE 802.11a 规范的相关内容。 关于理论和方程的更多细节可以在相关文献中找到。
     
  • BPSK调制信号的波形与频谱分析
    优质
    本研究专注于BPSK（二进制相移键控）调制信号的特性分析，包括其时域波形及频域频谱特征，并探讨了这些特性的成因及其在通信系统中的应用价值。 实现BPSK调制，并绘制输入数据与BPSK波形以及BPSK频谱。
     
  • OFDM子载波频谱图的MATLAB仿真
    优质
    本项目通过MATLAB软件对OFDM（正交频分复用）技术中的子载波配置及频谱特性进行仿真研究，旨在展示其工作原理和性能特征。 在MATLAB中进行OFDM子载波频谱图的仿真。
     
  • BPSK调制及其功率谱和频谱分析
    优质
    本文章详细探讨了BPSK（二进制相移键控）调制技术，并对其信号的功率谱密度和频率特性进行了深入分析。 主要实现了BPSK调制，并分析了调制前后的功率谱和频谱变化。
     
  • 基于BPSK的USRP上的简单SISO OFDM实现
    优质
    本文介绍了在USRP平台上利用BPSK调制方式实现简单的单输入单输出正交频分复用技术的过程与结果。 Simple_SISO_OFDM_USRP：在USRP上通过BPSK解调实现SISO OFDM。
     
  • OFDM载波频谱图
    优质
    本作品展示了一幅详细的正交频分复用（OFDM）系统的载波频谱图，清晰呈现了各子载波间的分布及特性。 x=0:0.1:13; y1=cos(x); y2=cos(0.5*x); y3=cos(2*x); y4=cos(1.5*x); plot(x,y1,c) hold on plot(x,y2,b) hold on plot(x,y3,y) hold on plot(x,y4,g) hold on axis([0,13,-1.2,1.2]) title(OFDM 包含四个载波的情况) xlabel(时间) ylabel(幅度)
     
  • VC++下的示波器频谱分析.rar_VC波_VC示波器_VC实现频谱分析_示波器
    优质
    本资源提供在VC++环境下开发示波器频谱分析程序的方法与技巧，涵盖信号处理及频谱显示技术。适合电子工程和软件开发者参考学习。 在电子工程与软件开发领域，示波器是一种至关重要的工具，用于可视化电信号的变化情况。将这种功能集成到软件环境中（如VC++），可以为开发者提供灵活且高效的信号测试及分析能力。“VC++写的示波器和频谱分析功能的实现”这一项目正是一个实际应用案例，它涵盖了VC++编程、信号处理以及用户界面设计等多个关键知识点。 首先需要理解的是，Visual C++是由微软公司开发的一种集成环境，支持Windows平台应用程序的创建。除了包含C++编译器外，还提供了丰富的MFC（Microsoft Foundation Classes）库来快速构建用户界面和应用框架。 在描述中的基本框架可能包括了UI设计部分——如利用MFC或Windows API所创建的图形窗口以显示实时采集信号波形的过程涉及到窗口事件处理、绘图函数等基础知识。此外，还需要进行数据结构与算法的设计以便于存储及处理来自示波器的数据。 接下来是讨论示波器的核心功能：捕获和展示信号。在软件环境中实现这一过程通常会模拟硬件示波器的工作原理——即接收输入信号，并将其数字化后显示为波形图。这涉及到数字信号处理技术，例如模数转换（ADC），将模拟信号转化为数字形式的过程。开发者需要理解如何设置采样率与分辨率以确保数据准确性。 频谱分析是另一个重要部分，它通过频率域的视角来揭示电信号特性的重要手段，在VC++中实现这一功能最常用的方法为快速傅里叶变换（FFT）。这是一种高效的离散傅里叶变换算法，能够将时域信号转换成频域表示形式。开发者需要深入理解相关理论知识，并掌握如何在VC++环境中高效地实施FFT操作——例如使用库函数如FFTW或者自定义的算法实现。 文件名“示波器和FFT”暗示了项目包含两个主要部分：一个用于实时显示信号波形（即示波器功能），另一个则进行频谱分析。实际应用中，这两者可能会结合起来允许用户同时观察到信号在时域与频域上的特性表现。 对于这两个功能的实现而言，还需要考虑性能优化问题——比如提升其运行效率、精度以及减少资源消耗等需求可能涉及到多线程编程技术来并行化数据采集和处理过程，并通过内存管理和缓存优化提高整体速度。 总之，“VC++写的示波器与频谱分析”项目涵盖了C++基础编程知识、MFC应用开发技能、数字信号处理理论（特别是FFT算法的实现）以及性能调优等多个领域内容，对于电子工程师或软件开发者而言都提供了很好的学习和实践机会。
     
  • 基于Matlab的FBMC多载波调制上传版本.zip
    优质
    这是一个基于Matlab开发的文件包，专注于实现FBMC（滤波器组多载波）技术在上行链路中的应用。该资源包含详细的代码和文档，帮助用户深入理解并实践先进的无线通信技术。 Matlab实现FBMC多载波调制上传版本.zip
     
  • FBMC 调制/解调：简易 Matlab 代码实现 FBMC 传输 - matlab 开发
    优质
    本项目提供了一种简单易懂的方法来实现滤波器组多载波（FBMC）通信系统中的调制与解调过程，并附有Matlab代码实例，适用于学习和研究。 这段 Matlab 代码提供了 FBMC 调制/解调的超简单实现示例。它演示了使用 OQAM 符号传输四个 FBMC 帧的过程，并且在接收端采用折叠方案，从而避免了多相滤波器的应用。
     
  • OFDM MATLAB源代码 - InterferenceNulling_USRP：使用BPSK解调在简易MIMO OFDM中实现干扰消除...
    优质
    这段MATLAB源码专注于简易MIMO OFDM系统中的干扰消除技术，采用BPSK调制方式进行信号处理，旨在提升通信系统的抗干扰性能。代码适用于USRP平台进行实验验证与研究开发。 在本存储库中，我们将使用wl_example_siso_ofdm_txrx.m示例代码，在具有BPSK解调的简单MIMO OFDM系统中模拟“干扰归零”。此项目是从我的另一个相关项目扩展而来的。 注意：该存储库是NCTU课程“无线通信系统2018”中的作业。如果您正在学习本课程，请不要从这个存储库直接复制代码，尊重版权。 描述 示例代码wl_example_siso_ofdm_txrx.m遵循以下步骤： 生成OFDM发送样本； 通过WARP或模拟传输发送这些样本； 解码接收到的信号； 计算信噪比/通道，并绘制结果。 在信号产生方面， 首先创建导频序列和数据位，然后将它们调制成频率域内的样点； 添加试点样本以帮助后续处理； 使用FFT变换将频率采样转换为时间采样并插入循环前缀（CP）； 最后重塑符号成为一维样本进行传输。 解码部分包括以下步骤： 包检测 CFO校正（在仿真中通常不考虑） 频道估计，用于信号质量评估和误差纠正。 移除循环前缀以恢复原始数据流， 通过FFT变换将时间域内的样点转换回频率域； 对频域样本进行解调并执行SFO修正。 USRP的干扰消除 大部分工作都可以在我的另一个相关项目中找到。