使用Python将SQL Server数据读取并插入至MongoDB的实例方法
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简介：
本教程详细介绍如何利用Python脚本实现从SQL Server数据库高效提取数据，并将其无缝迁移和存储到MongoDB中。通过具体示例代码，帮助开发者掌握这一过程的关键步骤和技术要点。
本段落介绍了如何使用Python编程语言从SQL Server数据库读取数据并将其插入到MongoDB数据库中的方法。文中涉及了利用`pyodbc`库连接及操作SQL Server与`pymongo`库进行MongoDB交互的相关技巧。
1. **连接至SQL Server**：
使用 `pyodbc` 库，我们可以通过创建一个包含服务器名、数据库名称、用户名和密码的连接字符串来建立到 SQL Server 的链接。通过调用 `pyodbc.connect(connStr)` 与数据库建立连接，并使用 `conn.cursor()` 创建游标对象以执行SQL查询。
2. **读取数据**：
文中定义了三个函数（InsertChannel_CovCode、InsertChannel_ModeCode 和 InsertCitynumb）用于处理不同表格中的数据。每个函数都通过调用 `cursor.execute(sql_query)` 来执行 SQL 查询，并使用 `fetchall()` 方法来获取所有查询结果。
3. **编码转换**：
在将数据插入MongoDB之前，需要对非UTF-8编码的数据进行转码（例如：`row.ms.decode(gbk).encode(utf-8)`），以适应 MongoDB 的存储需求。
4. **向MongoDB中写入数据**：
使用 `pymongo.MongoClient()` 创建与 MongoDB 数据库的连接，并指定服务器 IP 地址和端口。接着，选择或创建所需的数据库（`db = client[database_name]`）。在每个插入函数中，遍历查询结果并将每条记录插入到MongoDB对应的集合里。
5. **优化及注意事项**：
- 考虑性能问题，在可能的情况下使用批量操作来提高效率。
- 为了确保程序的健壮性，应加入异常处理以应对连接或执行SQL时可能出现的问题。
- 对于大量数据迁移任务可以考虑异步或者多线程/进程的方式来加速数据传输。
- 在实际应用中，请注意数据库访问信息的安全存储。
本段落通过一个基础示例展示了如何使用Python在两个不同的数据库系统之间进行基本的数据迁移操作，这在集成、备份和同步等场景下非常有用。根据具体需求可以进一步扩展此代码以支持更多的表或更复杂的数据处理逻辑。
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