[S案例及素材] SAS统计分析应用(第二版)

简介：
本书为《SAS统计分析应用》第二版，汇集了大量实际操作案例与教学素材，深入浅出地介绍了如何利用SAS软件进行数据分析和统计建模。适合初学者以及需要提高技能的读者使用。 《SAS统计分析应用（第2版）》案例及素材包包含了丰富的实例和代码，旨在帮助用户深入理解和掌握SAS这一强大的统计分析软件。SAS是全球领先的商业分析软件和服务提供商，在数据分析、预测建模、数据挖掘等领域具有广泛的应用。 1. **SAS基础** SAS语言是一种专为统计分析设计的编程语言，它提供了丰富的函数和过程来处理数据。一个典型的SAS程序由数据步（Data Step）和过程步（Procedure Step）组成。在数据步中可以读取、转换并创建新变量；而过程步则用于执行各种统计分析任务。 2. **SAS数据管理** 本书中的案例展示了如何使用SAS的DATA步骤以及PROC IMPORT/EXPORT等过程来导入或导出不同格式的数据，如CSV、Excel或者数据库文件。此外还包括针对特定数据集进行处理和清理的过程，例如数据清洗、缺失值处理及变量转换。 3. **SAS统计分析** 书中涵盖了各种统计分析方法，包括描述性统计、假设检验（T检验、ANOVA）、回归分析（线性、逻辑、多元）以及时间序列分析等。这些例子帮助学习者理解如何在实际问题中应用不同的统计技术。 4. **SAS图形制作** SAS的GRAPH过程与ODS功能可以用来创建高质量的图表，如直方图、散点图和箱形图等。通过实例演示了如何使用这些工具来提升数据可视化能力。 5. **SAS编程技巧** 学习SAS不仅包括理解语法，还包括优化代码效率、错误处理及调试技术等内容。案例中还包含了一些复杂的数据操作与条件控制语句示例，并介绍了宏（Macro）在程序模块化和重复利用中的应用方法。 6. **SAS在实际业务中的应用** 通过书中提供的实例，学习者可以了解到SAS如何应用于市场研究、医疗健康、金融风控及质量控制等多个领域。这些案例展示了解决实际问题的流程与方法。 总结起来，《SAS统计分析应用（第2版）》提供了全面掌握SAS工具和统计技巧的重要资源。它将理论知识与实践操作相结合，对于数据分析爱好者以及专业人员来说是一个极好的学习材料。通过深入研究并应用其中的例子，用户不仅可以提高自己的编程技能，还可以提升数据处理及决策制定的能力。