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MATLAB语言常见算法程序集合-MATLAB语言常见算法程序集合.rar

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简介：
本资源包含多种使用MATLAB编写的常见算法程序，适用于学习和研究。内容涵盖数学计算、数据处理及图形绘制等领域，便于初学者快速上手与高级用户深入探索。 MATLAB语言常用算法程序集-MATLAB语言常用算法程序集.rar包含了MATLAB语言的常用算法程序集。

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  • MATLAB语言常见算法程序集合-MATLAB语言常见算法程序集合.rar
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    本资源包含多种使用MATLAB编写的常见算法程序，适用于学习和研究。内容涵盖数学计算、数据处理及图形绘制等领域，便于初学者快速上手与高级用户深入探索。 MATLAB语言常用算法程序集-MATLAB语言常用算法程序集.rar包含了MATLAB语言的常用算法程序集。
     
  • MATLAB语言的14种常见算法程序集合
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    本书汇集了使用MATLAB编程实现的14种常用算法，旨在为读者提供解决实际问题的有效工具和方法，适用于学习与参考。 MATLAB语言常用算法14类程序集先看是否需要再下载。具体内容可参考相关文章了解详情。
     
  • MATLAB语言常见算法程序汇集
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    《MATLAB语言常见算法程序汇集》一书收录了多种使用MATLAB编程实现的经典算法示例，适合科研人员和学生学习参考。 第17章：数据统计与分析 MultiLineReg 使用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系。 PolyReg 通过多项式回归方法来评估单一因变量与单个自变量之间存在的多项式关系。 CompPoly2Reg 利用二次完全式回归技术，以确定两个独立的自变量与其对应的单一依赖变量化的关系模式。 CollectAnaly 使用最短距离算法进行系统聚类分析，对样本数据集中的观测值或对象按照相似性原则归并分类处理。 DistgshAnalysis 应用Fisher判别法来区分和分类给定的数据集合内的不同类别成员。 MainAnalysis 对收集到的多变量统计数据执行主成分分析（PCA），以识别其中最重要的几个组成部分，从而简化复杂数据结构，并提供对潜在信息的有效提取与解释能力。
     
  • MATLAB常用算法程序集合
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    《MATLAB常用算法程序集合》是一本汇集了多种经典和现代算法的实用手册，适用于科研人员及工程技术人员利用MATLAB进行高效编程与问题求解。 MATLAB常用算法程序集包含多个美赛数学建模中的常用算法，可以直接使用。
     
  • C语言常用算法程序集
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    《C语言常用算法程序集》是一本全面介绍C语言编程中常见算法实现的经典书籍，适合程序员学习和参考。书中详细讲解了各种算法的应用场景及代码实现方法，帮助读者提高编程技巧与解决问题的能力。 《C常用算法程序集》是一本包含C语言常见算法源代码的集合书籍，总共分为20个部分。
     
  • C语言常用算法程序集
    优质
    《C语言常用算法程序集》是一本详细介绍使用C语言实现各种经典算法和技术的编程书籍，适合程序员和计算机专业学生参考学习。 《常用算法程序集C语言》是一份集合了多种基础及高级算法的C语言实现资源，旨在帮助程序员理解和应用这些算法解决实际问题。这份程序集中涵盖了多个领域的数学计算，包括但不限于： 1. **多项式计算**：多项式是数学中的基本元素，C语言实现的多项式计算算法可能涉及到加减乘除、求导、因式分解等功能，这对于科学计算和工程应用十分关键。 2. **复数计算**：复数在电路分析、信号处理等领域有广泛应用。复数运算包括加、减、乘、除以及共轭运算，C语言实现能够高效地处理复数计算任务。 3. **随机数产生**：在模拟和统计分析中，随机数生成是必不可少的。C语言的随机数生成算法可以生成各种分布的随机数，如均匀分布、正态分布等，为模拟实验提供数据基础。 4. **矩阵运算**：矩阵在线性代数中占据核心地位，其运算包括加、减、乘、求逆、行列式计算等。C语言实现的矩阵运算对于图像处理、机器学习等领域具有重要作用。 5. **矩阵特征值**：特征值和特征向量是研究矩阵性质的重要工具，用于求解系统稳定性等问题。C语言实现的算法可以高效地计算实对称矩阵或一般矩阵的特征值。 6. **线性方程组求解**：线性方程组的求解是数学中的基本问题，C语言的算法可以处理高斯消元法、克拉默法则、迭代方法等多种求解策略。 7. **插值与逼近**：插值用于构建一条通过若干点的函数，逼近则是寻找一个函数来近似另一个函数。C语言实现的插值和逼近算法，如拉格朗日插值、牛顿插值、最小二乘法等，广泛应用于数据拟合和预测。 8. **数值积分**：数值积分是计算复杂函数积分的有效方法，包括梯形法则、辛普森法则等，C语言实现可以提高计算效率，适应各种精度需求。 9. **常微分方程组的求解**：常微分方程（ODE）广泛存在于物理、生物、工程等领域。C语言的ODE求解器，如欧拉法、龙格-库塔法等，能解决初值问题，模拟动态过程。 10. **数学变换与滤波**：如傅立叶变换在信号处理中不可或缺，而滤波算法则用于去除噪声，C语言实现的这些算法在音频、图像处理等领域大显身手。 《许士良常用算法程序集C语言》的压缩包中包含了上述各个算法的源代码。这份资源对于学习C语言编程、提升算法能力以及实际项目中的应用都非常宝贵。通过阅读和理解这些代码，开发者不仅可以巩固数学知识，还能提高自己的C语言编程技巧，并更好地应对各种计算挑战。
     
  • C语言常用算法程序集
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    《C语言常用算法程序集》是一本全面介绍使用C语言实现各种经典算法的书籍，涵盖排序、查找、图论等领域，适合编程爱好者和技术从业者参考学习。 《C语言常用算法程序集》由清华大学编写，涵盖了常见的算法内容。
     
  • C语言版常用算法程序集
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    《C语言版常用算法程序集》是一本汇集了多种经典算法的C语言实现书籍，适合编程初学者和进阶者参考学习。 《算法程序集》（C语言描述）（第三版） 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 对一组输入数据进行多个一维多项式的批量求值 1.3 计算二维多项式的数值解 1.4 求复系数多项式的值 1.5 实现两个实数多项式之间的乘法运算 1.6 执行两个复数多项式的相乘操作 1.7 完成一个实系数多项式除以另一个的操作 1.8 处理两个复系数多项式间的除法问题 第2章 复数运算 2.1 对复数进行乘法计算 2.2 实现负数的除法功能（原文可能有误，应为“实现复数的除法”） 2.3 计算一个复数值的幂次方 2.4 求解给定n值时复数的所有n次根 2.5 对复数计算指数函数的结果 2.6 计算任意实部和虚部的对数值得到一个新的复数结果 2.7 通过三角函数求得一个复数值的正弦值 2.8 利用余弦公式来得到给定复数的余弦值 第3章 随机数生成器设计与实现 3.1 设计并实现产生0到1之间随机实数的功能模块 3.2 为一系列连续的均匀分布随机变量提供快速生成机制 3.3 实现从任意整型区间内抽取一个随机整数值 3.4 基于给定参数，高效地生成一串具有特定分布特性的连续随机整数序列 3.5 根据指定均值和标准差构造正态分布的单个随机变量 3.6 依照用户定义的统计特性（如期望、方差）快速产生大量符合正态分布特征的数据点 第4章 矩阵运算功能实现 4.1 实现两个实矩阵之间的乘法操作 4.2 处理复数矩阵间的乘积问题 4.3 对一般实矩阵进行逆变换求解 4.4 计算任意复杂度的复数组成的方阵的逆向量 4.5 特别适用于对称且正定形式的矩阵，提供高效的求逆算法； 4.6 采用托伯利兹方法来解决特定类型的矩阵问题（如：带状矩阵）求解其逆元问题。 4.7 提供计算一般行列式值的功能模块 4.8 计算给定方阵的所有特征向量和对应的特征值，适用于任意阶数的实对称或复对称矩阵； 第5章 特征值与特征向量求解算法设计 5.1 设计并实现将一个对称矩阵通过豪斯霍尔德变换转化为三对角形式的方法。 5.2 对已知为三对角阵的形式，使用QR分解法计算所有可能的特征值和对应的特征向量； 5.3 通过对一般实数矩阵进行一系列相似转换（初等），将其简化成赫申伯格型式； 5.4 使用迭代方法求解赫森堡形式矩阵的所有特征值问题。 第6章 线性代数方程组的高效求解策略 6.1 实现全选主元高斯消去法，用于解决实系数线性系统； 6.2 采用全选主元素Gauss-Jordan方法来处理具有复数值项目的线性问题。 第7章 非线性方程与非线性方程组的高效求解算法设计 ... （其余章节内容类似，遵循上述格式逐段翻译）
     
  • C语言常见算法源码.rar
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    本资源包含了多种常见的C语言算法实现代码，包括但不限于排序、查找、递归等经典示例，适合编程学习与实践参考。 在编程领域，C语言因其高效性、灵活性以及接近底层硬件的特性而被广泛应用于系统开发、嵌入式系统及各种算法实现之中。《C语言常用算法源代码.rar》这个压缩包文件包含了多种常见算法的具体实现。 ### 1. 排序算法 - **冒泡排序**：通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素，并将较大的元素逐步移动到序列末尾。 - **选择排序**：在未排序部分中找到最小（或最大）的元素与第一个未排序位置进行交换，然后对剩余部分继续执行相同操作。 - **插入排序**：逐个地把新的一个元素按照顺序加入已排好序的部分，并保持该部分始终有序。 - **快速排序**：利用分治策略选择基准值将序列分割为两部分（一部分所有元素小于基准，另一部分大于），然后递归对这两部分进行快速排序操作。 - **归并排序**：同样使用分治法，先分别对序列的前半段和后半段进行排序，再合并这两个有序子序列。 ### 2. 查找算法 - **线性查找**：遍历整个数组或列表直到找到目标元素或者全部搜索完毕。 - **二分查找**：适用于已排序数据结构中的高效定位方法，每次将查询范围缩小一半以提高效率。 ### 3. 动态规划 - **斐波那契数列**：递归或迭代地计算序列前n项值，解决最优化问题的一种方式。 - **背包问题**：在给定的容量内选择物品组合来最大化总价值。 - **最长公共子序列**：找出两个字符串中的最长连续相同字符组成的序列。 ### 4. 图论算法 - **深度优先搜索（DFS）**：沿着树结构向下探索，直到叶子节点后再返回上层继续寻找其他路径。 - **广度优先搜索（BFS）**：按层次遍历图的每个顶点，在每次迭代中处理距离起点最近的所有未访问过的节点。 ### 5. 字符串处理 - **KMP算法**：用于文本字符串中的模式匹配，避免重复扫描已经比较过的位置。 - **Rabin-Karp滚动哈希**：利用哈希函数快速确定两个字符串是否相等的方法。 ### 6. 数据结构 - **链表**：包含数据和指向下个节点的链接字段以形成线性或非线性的序列存储方式。 - **栈**：遵循后进先出（LIFO）原则，适用于表达式求值、递归调用等多种场景。 - **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，在任务调度和多线程同步中应用广泛。 - **树**：包括二叉树、平衡树等类型，用于高效地进行查找或排序操作。 - **哈希表**：通过快速的键值映射机制实现平均时间复杂度为O(1)的操作。 ### 7. 分治与递归 - **递归函数调用自身解决具有相同结构的问题。** - **分治策略将大问题分解成小规模子问题，分别求解后再合并结果，如快速排序和归并排序等算法应用了这一思想。** ### 8. 贪心算法 在每一步选择当前最优的局部解决方案，期望最终达到全局最优化目标。 这些算法源代码利用C语言的特点（例如指针操作、结构体定义以及循环条件判断）实现高效且易于阅读理解的程序设计。掌握并研究这些算法对于提高编程技巧和解决复杂问题的能力至关重要，并可作为学习与教学参考材料帮助开发者更好地理解和应用各种经典算法。
     
  • FORTRAN常见算法代码集合
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    《FORTRAN常见算法代码集合》是一本汇集了多种经典数值计算方法及其FORTRAN语言实现的资源书，适用于科研人员和工程技术人员。 这本书汇集了所有的FORTRAN数值代码，是科研人员、学生和工程师的必备参考书。