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MATLAB开发了一个语音加噪与去噪的图形用户界面(GUI)。

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简介:
通过使用MATLAB编程,开发了一个图形用户界面(GUI),用于对语音信号进行添加噪声以及后续的去噪处理。该系统旨在提供一种便捷且直观的方式来模拟和研究语音信号处理流程。

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客服
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  • 基于MATLAB(含GUI
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    本项目采用MATLAB开发了一个集语音加噪和去噪功能于一体的图形用户界面程序。通过添加不同类型的噪声并应用多种算法进行降噪处理,旨在提高语音信号的质量。 使用MATLAB编写语音加噪与去噪的GUI程序。
  • MATLAB处理GUI(快放、、录
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的图形用户界面工具,用于实现语音信号的快速播放、添加噪声、去除噪声及实时录音功能,方便用户进行语音信号处理研究与实验。 提供录制语音的方法,并包含加噪、去噪及快进功能。同时分享fig文件和m文件供同学们直接使用和交流。
  • 及压缩(Matlab GUI)
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    本项目通过Matlab GUI实现图像加噪、去噪及压缩功能,包括添加高斯噪声和椒盐噪声,并采用中值滤波等方法进行降噪处理,同时探索不同算法下的图像压缩效果。 Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能,并附相关源码及操作说明。图像加噪包括高斯噪声、泊松噪声、椒盐噪声和斑点噪声;图像去噪包括中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波;图像压缩则包含PCA(主成分分析)、DCT(离散余弦变换)、FFT(快速傅里叶变换)、位平面行程编码以及JPEG。
  • 信号处理_GUI版_MATLAB实现_设计
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    本项目为基于MATLAB GUI开发的一款语音信号加噪及降噪工具,旨在提供一个直观的操作界面进行语音信号的噪声添加、去除实验,并观察不同算法在实际音频中的应用效果。 语音是人类交换信息的重要方式之一,在日常生活中扮演着主要角色。随着科学技术的迅速发展,特别是在计算机中的语音交互技术方面,通过采集和处理语音信号实现了人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于MATLAB的语音信号去噪设计能够有效地去除噪声信号,并将降噪后的语音信号在时域和频域上与原始信号进行对比分析。此外,还可以计算出信噪比并在MATLAB中通过GUI仿真界面展示结果。
  • 】利DCT变换MATLAB代码及GUI.md
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    本文档提供了一套基于离散余弦变换(DCT)的图像去噪解决方案,包括详细的MATLAB实现代码和图形用户界面(GUI),旨在帮助用户轻松去除图像噪声。 【图像去噪】基于DCT变换实现图像去噪的Matlab源码及GUI界面。
  • _纯净声处理_GUI_
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    本软件提供了一个直观的GUI界面,用于向纯净语音添加各种类型的噪音,旨在测试和评估音频处理算法在不同噪声环境下的表现。 add_noise.m脚本用于向纯净语音添加不同信噪比的噪声。audio.m是一个处理语音信号的图形用户界面(GUI),可以生成各种滤波后的时频域图。
  • LMS.zip_LMS降__信号处理__
    优质
    LMS.zip包含了使用最小均方算法进行语音信号处理的资源,适用于语音去噪、降低背景噪音和提高音频清晰度的研究与应用。 对一个语音信号进行加噪处理后,使用LMS最小均方误差法进行去噪。
  • 使MATLAB进行信号处理
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    本项目利用MATLAB平台对语音信号实施加噪及去噪处理,通过添加不同类型的噪声并采用多种滤波技术去除干扰,以提高音频质量。 本程序使用MATLAB对语音信号进行加噪和去噪处理,并展示原始语音信号图和频谱图等。
  • 基于MATLAB GUI压缩技术
    优质
    本项目利用MATLAB GUI开发平台,实现对图像进行加噪、去噪及压缩处理。通过可视化界面操作,用户可直观体验不同算法的效果,适用于教学和科研应用。 Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能,并附有相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯噪声、泊松噪声、椒盐噪声以及斑点噪声;图像去噪则包括中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波等多种方法;此外,GUI还支持PCA(主成分分析)、DCT(离散余弦变换)、FFT(快速傅里叶变换)、位平面行程编码以及JPEG等图像压缩技术。