基于Matlab的MVMD多元变分模态分解及信号分量可视化（含完整源码与数据）

简介：
本项目基于Matlab实现MVMD算法，进行多元变分模态分解，并提供信号分量的可视化工具。包含完整源代码和实验数据，适用于科研和工程分析。 Matlab实现MVMD（多元变分模态分解）算法： 1. 算法新颖小众，用的人较少，并包含详细的分解图。 2. 代码可以直接替换数据使用，适合新手小白学习；注释清晰易懂。 3. 提供测试数据文件，直接运行主程序即可一键生成图表。 4. 代码具有参数化编程的特点，方便用户更改参数设置；同时编程思路和注释都非常明确。 5. 主要适用于计算机、电子信息工程以及数学等专业的大学生在课程设计、期末作业及毕业设计中的应用。 该MVMD算法由一位资深的某大厂算法工程师编写。他从事Matlab与Python语言下的算法仿真工作已超过八年时间，专长于智能优化算法、神经网络预测模型构建和信号处理等多个领域的研究，并且有着丰富的元胞自动机等多种领域内的仿真实验经验。 若有更多关于仿真源码及数据集的需求可以进行私信联系。