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Python实时读取串口数据并自动存入Excel表格

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简介:
本项目通过Python脚本实现实时读取串口传输的数据,并将获取的信息自动整理存储到Excel表格中,便于数据分析和记录。 使用Python实时读取串口数据,并通过多线程实现整点自动保存到Excel的功能。此外,该功能可以扩展为带有PyQt5界面的程序。参考STM32源码资源来编写相关代码。

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客服
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  • PythonExcel
    优质
    本项目实现通过Python程序实时抓取串口传输的数据,并将其自动存储至Excel文件中,便于数据分析与记录。 使用Python实时读取串口数据,并通过多线程实现整点自动保存到Excel文件的功能。此项目还可以扩展为包含PyQt5界面的程序。串口数据可以参考提供的STM32源码资源进行处理。
  • PythonExcel
    优质
    本项目通过Python脚本实现实时读取串口传输的数据,并将获取的信息自动整理存储到Excel表格中,便于数据分析和记录。 使用Python实时读取串口数据,并通过多线程实现整点自动保存到Excel的功能。此外,该功能可以扩展为带有PyQt5界面的程序。参考STM32源码资源来编写相关代码。
  • QT从Excel
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    本项目介绍如何使用Python编程语言,通过QT框架从串行端口读取实时数据,并将这些数据有效地存储到Microsoft Excel文件中。此过程结合了硬件通信与数据分析功能。 使用Qt读取串口输出的数据后,按照协议要求将其写入Excel文件中。这一过程可以分为两部分独立操作,并且只有在点击相应的保存按钮之后才会将数据保存到Excel中。
  • VB从Excel
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    本教程详细介绍如何使用VBA编程技术从Excel文件中提取数据,并将这些数据插入到指定的目标表格内。适合初学者学习和实践。 VB读取Excel内容并将其写入表格。
  • Python中通过Arduino传送到电脑Excel
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    本项目介绍如何使用Python和Arduino实现数据从物理传感器到计算机的传输,并自动保存至Excel表格中,适用于数据分析与物联网应用。 起因:学校组织了一个名为“运河杯”的项目比赛,我们的任务是制作一个天气预测装置。我使用Arduino板配合BME280传感器模块来收集数据,并通过蓝牙连接实现两块Arduino之间的主从通信。为了进一步分析这些数据,我还编写了一段Python程序作为上位机软件,利用pyserial库与Arduino建立串口通讯链接,同时运用xlwt库将获取的数据写入Excel表格中,使用time库生成的时间戳来命名每个文件。 以下是部分代码示例: ```python import xlwt import time import serial # 设置单元格样式函数定义如下: def set_style(name, height, bold=False): style = xlwt.XFStyle() font = xlwt.Font() # 创建字体对象 ``` 通过上述方式,我们能够有效地将传感器采集的数据转换并存储为可以进行深度分析的Excel文件。
  • 一个小工具用于提Excel
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    这是一个便捷的小工具,专门设计用来从Excel文件中快速抽取数据,并能够同时实时监控和解析来自设备的串行通讯数据。 这是一个用于提取Excel数据的小工具,并且能够实时读取串口数据。
  • Excel
    优质
    本教程详细介绍如何将通过串口接收的数据导入到Excel中进行记录和分析。适合需要处理设备串行通信输出数据的技术人员或学生学习使用。 从串口接收2000个数后将其传入Excel进行分析。
  • 使用 Python 态绘图的例子
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    本示例展示如何利用Python实时读取串口传输的数据,并将获取的信息即时可视化为动态图表。通过该实例可以掌握数据分析与图形绘制的基础技巧。 最近工作需要将单片机读取的传感器电压数据实时地在PC上通过曲线显示出来,因此尝试使用Python与UART端口进行通信,并利用matplotlib.pyplot模块实现图形的实时绘制。 运行时需在提示符下输入串口相关参数(如com端口号和波特率等)。以下是代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import re # 用户输入COM端口,重写如下: port = input(请输入COM端口(例如:COM3):) baudrate = int(input(请输入波特率(如115200):)) ser = serial.Serial(port, baudrate)
  • .NET和C#Excel储到库中
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    本教程详细讲解了如何使用.NET框架和C#语言从Excel文件中提取数据,并将其有效地导入至SQL Server等关系型数据库中。 .NET C# 可以用于读取Excel表格数据,并根据表格结构在数据库中新建一张对应的数据表,从而实现将Excel数据导入SQL Server数据库的功能。该代码包括上传文件功能和解析表格数据功能,会将建好的数据转换成DataTable进行保存,这种做法能显著提高循环导入的效率。有兴趣的朋友可以测试一下这段代码的效果。
  • 使用Python爬虫抓豆瓣电影Excel
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    本项目利用Python编写爬虫程序,从豆瓣网站上获取电影相关数据,并将收集到的信息整理后存储至Excel文件中,便于数据分析与管理。 豆瓣电影排行榜前250名分为10页。第一页的URL应为 https://movie.douban.com/top250?start=0 ,其中参数0表示从第一个开始,即从第一名(如《肖申克的救赎》)到第二十五名(如《触不可及》)。接着是https://movie.douban.com/top250?start=25 表示从第26位(如《蝙蝠侠:黑暗骑士》)至第50位(如《死亡诗社》),以此类推。因此,可以使用步长为25的range函数循环遍历页面组: ```python for i in range(0, 250, 25): print(i) ``` 这段代码将依次输出从第一页到最后一页对应的起始位置索引值(即每页开始的位置)。