Advertisement

【图像融合】利用非下采样Contourlet变换（NSCT）算法融合红外与可见光图像的MATLAB代码.md

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本Markdown文档提供了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的算法，用于在MATLAB环境中融合红外和可见光图像的详细代码。 基于非下采样Contourlet变换（nsct）算法实现红外图像与可见光图像融合的Matlab源码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【图像融合】利用非下采样Contourlet变换（NSCT）算法融合红外与可见光图像的MATLAB代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的算法，用于在MATLAB环境中融合红外和可见光图像的详细代码。 基于非下采样Contourlet变换（nsct）算法实现红外图像与可见光图像融合的Matlab源码。
     
  • 【图像融合】利用小波变换算法的可见光与红外光图像融合系统的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于小波变换算法实现可见光与红外光图像融合的MATLAB代码。通过下载此包，用户能够深入了解不同频带信息的集成技术，并应用于目标识别、监控系统等领域中增强视觉效果和提高检测准确性。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【图像融合】利用非下采样剪切波变换(NSST)进行红外与可见光图像融合，含评估指标及MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供基于NSST技术实现红外与可见光图像融合的方法，包括详细算法流程、性能评估标准以及完整的MATLAB源码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划与无人机等多种领域的Matlab仿真研究。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光图像融合与配准算法源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一套基于MATLAB实现的图像处理代码，专注于红外与可见光图像的融合及配准技术，适用于科研学习和项目开发。 【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码 本段落档提供了关于如何使用Matlab实现红外与可见光图像融合及配准的具体算法代码。通过这些方法，可以有效地将两种不同类型的图像信息结合在一起，以获得更全面、更有用的数据展示和分析结果。
     
  • 基于NSCT的红外和可见光图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSCT)的创新算法，旨在优化红外与可见光图像的融合效果，增强夜间视觉识别能力。 本段落提出了一种基于NSCT的红外与可见光图像融合方法。首先对输入图像进行NSCT分解；然后根据不同子带的特点采用不同的融合规则：对于低频子带，利用区域能量及方差构造决策值，并结合决策值选大法和加权平均的方法实现融合；而对于高频子带的最高层，则使用像素绝对值选大的方法进行图像融合。除此之外，在处理其他层次的高频子带时采用基于区域能量匹配度的区域方差选大规则来完成融合过程。最后，通过NSCT逆变换对已经完成融合后的系数重新构建为最终的融合图像。实验结果表明该算法能够有效地捕捉到更多的细节信息，并生成质量优良的融合图像。
     
  • 【图像融合】利用MATLAB的非下采样剪切波(NSST)算法实现红外和可见光灰度图像融合【附带Matlab代码 4231期】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB中的非下采样剪切波（NSST）算法进行红外与可见光灰度图像的融合技术，包含完整实现代码。适合对图像处理和融合感兴趣的开发者和技术人员学习参考。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码支持运行，并且经过测试验证有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其他调用函数（m文件）。无需额外的操作即可直接运行程序并查看结果。 2. 确保在Matlab 2019b版本中运行。如果遇到问题，请根据提示进行相应修改；如有疑问，可以向博主咨询。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到Matlab的当前工作目录下； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕后查看结果。 4. 如果需要其他服务，可以联系博主进行咨询： 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊或者参考文献中的实验内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
     
  • 基于Curvelet变换的红外与可见光图像融合算法的代码
    优质
    本代码实现了一种基于Curvelet变换的红外与可见光图像融合算法，旨在增强夜间视觉效果和目标检测能力。 利用curvelet_toolbox开发了一个红外和可见光图像融合的代码。
     
  • 【图像融合】基于MATLAB的红外和可见光融合与配准算法代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的红外与可见光图像融合及配准算法代码。通过多种技术有效结合不同波段影像，提升成像质量和信息量。适合科研学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 基于非采样Contourlet变换的遥感图像融合方法
    优质
    本研究提出了一种基于非采样Contourlet变换的新型遥感图像融合技术，有效增强了多源遥感数据的空间分辨率与光谱信息。 为了使融合后的多光谱图像在保持原始多光谱图像的光谱特性的同时显著提高空间分辨率，提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）的遥感图像融合算法。该算法首先对全色波段图像进行非采样Contourlet变换，得到低频子带系数和各方向上的带通子带系数；接着针对多光谱图像中的每一个波段，在对其进行双线性插值处理后作为融合后的多光谱图像的低频子带系数。同时，将全色波段图像中各个方向上的带通子带系数通过基于成像系统物理特性的注入模型进行局部调整，并将其用作融合后多光谱图像的方向子带系数；最后经过非采样Contourlet逆变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。实验使用IKONOS卫星遥感影像进行了验证，结果显示该算法在保持光谱信息的同时提高了空间质量，优于传统方法。
     
  • 基于Matlab的红外与可见光图像融合算法.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB实现的红外和可见光图像融合方法，旨在提升夜间视觉效果。包含源代码及实验说明文档，适用于科研和学习。 在项目进行过程中，我花费了大量时间整理并对比近五年内发表的英文论文中的红外与可见光图像融合算法。这些新算法均包含Matlab代码及原英文论文引用。其中STO算法对应的是2016年的一篇相关论文（参考编号3）。