2006-2022年上市公司僵尸企业识别数据及构建过程（附原始数据和Stata代码）

简介：
本研究提供了一份详尽的数据集，涵盖2006至2022年间中国上市公司的僵尸企业识别情况，并详细记录了数据的采集、处理与分析全过程。附带的原始数据及Stata代码能够帮助研究人员复现结果或进行深入探索。 僵尸企业识别 持续更新版本，请关注获取最新数据。 【原创整理，严禁转载】 参考文献： [1] 黄少卿, 陈彦. 中国僵尸企业的分布特征与分类处置[J]. 中国工业经济, 2017(03): 24-43. 计算说明： 识别僵尸企业条件为扣除各类补贴后实际利润总额连续若干年之和为负，即： 其中本段落选取T=2（即连续三年）作为基准进行识别。 为了确定一家企业的实际利润，需要考虑政府补贴与信贷补贴。这里用最低应付利息与实际支付利息之间的差值来衡量信贷补贴。 在计算信贷补贴时，需分别算出每年的最低利率和最低应付利息。其中，短期贷款可以采用一年期贷款基础利率（Loan Prime Rate, 简称LPR）进行表示；然而2013年之前中国央行尚未实行集中报价机制，本段落依据每一年调息前后的时间区间以及不同期限的贷款基准利率来加权平均计算各年的平均贷款利率。这里假设样本企业的短期贷款期限满足均匀分布，则将6个月（含）和6个月至1年内（含）的贷款基准利率年化后得到短期借款所需的最低支付利息。