基于轮廓曲线的高效精准图像匹配方法

简介：
本研究提出了一种新颖的图像匹配算法，利用轮廓曲线特征实现高效的、高精度的图像配准技术，适用于大规模数据集与复杂场景。 为了提高一键式检测中的图像匹配精度与速度，本段落提出了一种基于轮廓曲线的快速高精度图像配准算法。该方法通过定义特定的图像匹配差异度量，并采用图像金字塔搜索策略进行高效匹配。 具体流程如下：首先对采集到的图像和模板分别构建各自的图像金字塔；接着，在每层中利用Sobel算子提取边缘特征；然后，对于顶层图像使用归一化角点距离矩阵与模板进行粗略配准，随后通过同心圆划分法进一步细化匹配过程以获得精确位置。最后将该结果映射到下一层重复上述步骤直至最底层，从而确定原始图像中目标的确切坐标。 实验结果显示，这种算法不仅加快了一键式测量仪的匹配速度和提高了精度，并且能够有效应对遮挡、非线性光照变化、对比度低以及局部或全局对比度反转等复杂情况。这有助于缩短测量准备时间并增强一键式测量仪器的整体性能。