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德清县2012年的雷电时空分布特点与雷击灾害风险区划

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简介:
本研究分析了德清县2012年雷电活动特征及空间分布规律,并进行了雷击灾害风险区划,旨在为防灾减灾提供科学依据。 利用近40年的德清县地闪数据,采用网格法绘制了地闪密度图,并对同期的雷暴日数据进行了分析,同时开展了雷击灾害风险区划研究。结果显示:20世纪70年代到80年代期间,德清县的雷暴日数比90年代和21世纪初要多;从1971年到2000年间,雷暴日数呈现下降趋势,但自2000年后又开始上升。除12月外,每个月都有可能出现雷暴天气,其中7月和8月是雷暴高发期。春夏季的雷暴日较多,秋季次之,冬季则较少出现雷暴现象。此外,在每天下午1点至3点之间,德清县有较高的雷电活动频率。截至2010年,该地区大部分乡镇的地闪密度均超过了4次/km²,并且高密度落雷区的面积呈现逐年扩大的趋势。

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客服
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  • 2012
    优质
    本研究分析了德清县2012年雷电活动特征及空间分布规律,并进行了雷击灾害风险区划,旨在为防灾减灾提供科学依据。 利用近40年的德清县地闪数据,采用网格法绘制了地闪密度图,并对同期的雷暴日数据进行了分析,同时开展了雷击灾害风险区划研究。结果显示:20世纪70年代到80年代期间,德清县的雷暴日数比90年代和21世纪初要多;从1971年到2000年间,雷暴日数呈现下降趋势,但自2000年后又开始上升。除12月外,每个月都有可能出现雷暴天气,其中7月和8月是雷暴高发期。春夏季的雷暴日较多,秋季次之,冬季则较少出现雷暴现象。此外,在每天下午1点至3点之间,德清县有较高的雷电活动频率。截至2010年,该地区大部分乡镇的地闪密度均超过了4次/km²,并且高密度落雷区的面积呈现逐年扩大的趋势。
  • 杭州市析(2014
    优质
    《杭州市雷电灾害风险区划与分析》通过对杭州地区雷电活动规律和特征的研究,结合地形、建筑密度等因素,进行详细的风险评估和分区,旨在为城市规划及防灾减灾提供科学依据。 基于浙江省2008年至2010年ADTD闪电定位仪的数据,本段落首次将平均地闪强度纳入雷电灾害风险评估之中,并结合杭州市的人口经济影响以及自然地理要素,选取了包括地闪密度、平均地闪强度和人口密度在内的16个评价指标。通过层次分析法计算各因素的权重,构建了一个涵盖危险性、敏感度、脆弱性和防灾能力的雷电灾害风险评估模型,旨在全面分析雷电灾害的风险状况。 根据得出的雷电灾害综合风险区划图显示,在杭州市西南部地区,总体而言,雷电灾害的风险较低;而在近海东北区域,则呈现出较高的风险特征。具体到城市内部,杭州市主城区、萧山区、余杭区以及临安市和靠近富春江地区的地带被识别为高风险区域,而低风险的地区则相对较少。
  • 南京市活动
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    本文分析了南京市雷电活动的特点及规律,并基于这些特点对全市进行了雷电灾害风险分区研究,旨在为防雷减灾提供科学依据。 杨仲江和刘欣基于南京市2008年至2012年的闪电定位资料,利用地理信息系统(GIS)的空间分析与数理统计方法相结合的技术手段,对南京市雷电活动的分布特征进行了研究。
  • 安徽省图(2014
    优质
    《安徽省雷电灾害风险分区图(2014年)》详细划分了全省各地区的雷电活动强度与频率,旨在评估和预防雷电灾害的风险等级,保障人民生命财产安全。 根据安徽省2005年至2010年的雷电数据,以行政区域(市)为基本单位,分析了该省的雷击灾害风险。研究中考虑的因素包括 thunderstorm day(雷暴日)、lightning density(雷电密度)和人口密度。
  • 关于利用定位数据进行评估方法研究(2010
    优质
    本文探讨了基于雷电定位系统数据开展区域雷击灾害风险评估的新方法,旨在提升对雷击事件预测与防范的能力。研究于2010年完成。 雷电灾害风险评估能够为区域规划及防雷减灾提供可靠依据。利用雷电定位数据资料进行分析可以提高风险评估的准确性和可靠性。通过采用定位误差圆覆盖法结合环境因素定性提取区域内的雷击风险因子,并根据地形地貌和政治经济特点进行地理空间区划,我们可以研究雷暴活动的时间与空间频率分布特性,以及不同时间段、不同雷电流强度对限定区域内影响的研究。基于这些分析结果,可以建立一个有效的区域雷击灾害风险评估模型。 以珠三角地区为例,利用该方法进行的雷电定位数据资料评估结果显示了其在区域雷电灾害风险评估中的良好针对性、准确性和实用性。
  • 西藏地地质
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    本研究聚焦西藏地区的地质灾害情况,通过分析和评估,揭示了该区域内的滑坡、泥石流等地质灾害空间分布特征及其影响因素。 西藏地区的地质灾害点空间分布数据涵盖了崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡7大类。这些数据是通过野外实地调查并整理得到的,采用矢量shp文件格式,并使用WGS84坐标系。该数据集能够支持地质灾害研究和学术分析等多种用途,具有很高的价值。
  • 安徽地
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    本研究聚焦于分析安徽省内的雷电活动区域分布情况,通过数据分析与地理信息结合,揭示不同地区雷击频率及强度差异,为防雷减灾提供科学依据。 了解安徽地区的雷区分布有助于全面掌握安徽省整个区域的雷电情况。
  • 1961―2010间浙江省冰冻及其气象因素关系(2014
    优质
    本文分析了1961至2010年间浙江省冰冻灾害的空间分布和时间变化规律,并探讨了其与气象要素之间的关系,为防灾减灾提供科学依据。 基于1961年至2010年浙江省68个站点的冰冻灾害数据以及气温、风速和相对湿度观测记录,运用线性趋势分析、小波分析及相关分析等方法,探讨了该时期内浙江省冰冻灾害的时间与空间分布特征,并进一步研究导致此类灾害发生的气象条件。结果显示:从时间变化来看,1961年至2010年间浙江省年平均冰冻日数显著减少,在20世纪80年代末发生了突变;冬季(尤其是1月)是浙江发生冰冻灾害的主要时期。空间分布方面,该省的冰冻天数呈现出由西北向东南逐渐递减的趋势,并在中北部地区形成明显的舌状区域。
  • 评估(不限制版)
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    《雷电风险评估》是一本深入探讨如何识别和管理雷电灾害潜在威胁的专业书籍。本书提供全面的方法来分析、评估雷击对人员安全及财产损失的风险,并提出有效的预防措施,帮助读者构建更加安全的环境。适合气象学、建筑结构设计以及电气工程等相关领域的专业人士阅读参考。 雷电风险评估系统依据GB/T21714.2-2008/IEC62305-2:2006《雷电防护 第2部分:风险管理》标准,能够对建筑物和服务设施进行风险评估,并生成相应的评估报告。
  • 江西省地质易发性评估
    优质
    本文对江西省德安县地质灾害的潜在风险进行了全面分析与评估,旨在为当地防灾减灾提供科学依据。 江西省德安县常见的地质灾害类型包括滑坡、崩塌、泥石流以及地面塌陷等。本段落主要探讨了这些地质灾害的发生与发展的影响因素,并通过计算各影响因素的权重值,运用MapGIS软件对相关影响因素进行数字化处理。借助该软件提供的图层叠加分析功能,文章还评估了德安县内不同区域的地质灾害易发性,并将研究区划分为易发区、较易发区和少易发区三个等级。