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该数据集包含水面漂浮物信息，文件名为“水面漂浮物数据集-2400.zip”。

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简介：
利用darknet框架进行深度学习研究，构建了一组水面漂浮垃圾数据集，该数据集包含总共2400张图像。这些图像主要通过实地拍摄和采集方式获取，随后经过了详尽的处理流程，并同时采用了手工标注技术进行标记，从而使其可以直接应用于深度学习模型的训练工作。

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  • 水面漂浮物体数据集-2400.zip
    优质
    该数据集名为“水面漂浮物体数据集”，包含超过2400张图像，用于识别和监测湖泊、河流等水体中各类漂浮物。 在Darknet框架下进行深度学习时，我们制作了一个包含2400张图片的数据集，这些图片主要是实地拍摄并经过处理后手工标注的，可以直接用于训练模型。
     
  • 二分类的深度学习水面漂浮物数据集
    优质
    本数据集专为深度学习设计，用于识别和分类水面上的漂浮物体，涵盖两类目标，旨在提升水质监测与海洋安全研究的精准度。 本数据集是用于检测睡眠环境中是否存在漂浮物垃圾的二分类数据集。
     
  • 关于水面垃圾和漂浮物的基础数据集
    优质
    本基础数据集专注于收集和整理各类水面垃圾及漂浮物的相关信息，旨在为环境保护研究提供详实的数据支持。 购买了水面飘浮物素材后，我发现其中有很多重复的内容，并且只是调整了角度。我自己整理了一份并分享出来，后续会继续收集更多的素材，并在标注之后也进行分享。
     
  • 关于河道水面漂浮物的视频数据集（版本04）
    优质
    该数据集为“河道水面漂浮物”项目第四版成果，包含大量高清视频素材，旨在研究与监测河流环境问题，促进智能环保技术发展。 自己收集了9段高清水面漂浮物的视频素材，每段时长为1到3分钟。