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数字基带信号的波形模拟。

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简介：
本资源致力于对基于MATLAB的数字基带信号波形进行仿真，详细构建了一个数字基带信号波形的Simulink仿真模型。该模型进一步对双极性二进制信号波形以及单极性二进制信号波形进行了深入分析，以期全面理解其特性和行为。

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  • 数字基带信号的波形仿真
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    本研究探讨了数字基带信号的各种波形特性，并通过计算机仿真技术对其性能进行了分析和评估。 本资源基于MATLAB进行数字基带信号波形仿真，并构建了相应的Simulink模型。该仿真涵盖了双极性和单极性二进制信号的分析。
     
  • 数字基带信号的波形与功率谱密度
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    本研究探讨了数字通信中基带信号的各种波形特性及其功率谱密度，分析不同调制方式对信号传输性能的影响。 使用MATLAB绘制常用数字基带信号的波形和功率谱密度，包括归零码和不归零码等。
     
  • 【信号处理】数字基带信号波形仿真的Matlab源码.zip
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    本资源提供了一套用于数字基带信号波形仿真的Matlab代码。涵盖多种常见基带信号类型及其生成、传输与接收过程的仿真，适用于通信系统设计教学和研究。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真模型及运行结果，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
     
  • 生成常用模拟与数字调制信号的频域波形
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    本项目专注于研究并实现多种常用的模拟及数字调制技术，通过分析和可视化其在频域中的特性，以加深对通信系统中信号处理的理解。 模拟调制信号与数字调制信号在频域中的波形表现各自具有独特的特点，这些特点深刻影响着信号的传输效率和抗干扰能力。例如，在模拟调制中，包括幅度调制（AM）、频率调制（FM）以及相位调制（PM），通过改变载波的幅度、频率或相位来传递信息。在频域上观察时，AM信号表现为围绕载波频率对称分布的边带，而FM和PM则由于其独特的特性，在频谱中展示出更广泛的边带变化。这些连续且宽广的频谱特征使模拟调制方法具有一定的抗干扰能力，但它们也意味着在频谱利用效率上不如数字调制技术。 相对而言，数字调制采用离散的方式来改变信号参数，并以此来传输数据信息。常见的数字调制形式包括振幅键控（ASK）、频率键控（FSK）和相位键控（PSK），以及更复杂的正交幅度调制（QAM）。在频域中，这些技术通常表现为一系列特定的离散频率分量或组合状态。例如，在FSK信号中可以看到两个或者更多的不同载波频率；而在QAM信号中，则可以观察到多个不同的幅度和相位值的组合形式。 数字调制方法通过这种方式提高了频谱利用效率，并且还方便了多路复用以及高速数据传输的应用场景实现。
     
  • 基于MATLAB GUI的数字信号虚拟信号发生器（多种波形）【附带Matlab源码 271期】.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB GUI设计的数字信号虚拟信号发生器，支持生成多种波形。附带完整代码，适合学习和研究使用。下载后可直接运行查看效果。 用户海神之光上传的代码均可运行并经过亲测验证为可用状态，只需替换数据即可使用，适合编程新手；1、压缩包中的主函数是sig.m，调用其他m文件作为辅助功能；无需单独运行结果效果图展示；2、推荐使用的MATLAB版本为 2019b。若遇到问题，请根据提示信息进行修改或寻求帮助；3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； 步骤二：双击打开sign.m 文件； 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获取结果；4、仿真咨询如需其他服务，请联系博主或通过博客文章底部的信息进行沟通。具体包括但不限于以下内容： - 完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作 此外，该资源还涉及故障诊断分析、雷达通信（LFM信号处理、MIMO系统等）、功率谱估计、目标定位（无线传感网络WSN应用等）以及生物电信号采集与分析(肌电EMG/脑电EEG/心电ECG)等方面。同时涵盖DOA估计、编码译码技术、管道泄漏检测和滤波器设计等内容，支持数字信号处理及传输领域的误码率计算、DTMF调制解调等应用需求。
     
  • 【信号处理】MATLAB中基于数字基带信号的波形仿真相关源码.md
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    本Markdown文档深入探讨了在MATLAB环境中进行数字基带信号波形仿真的方法与技巧，并提供了详细的源代码示例，适用于通信工程及相关领域的学习和研究。 基于数字基带信号波形仿真的MATLAB源码。
     
  • 基于宽带的FIR波束形成及FIR数字信号处理（MATLAB）
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    本研究探讨了利用MATLAB实现基于宽带的FIR波束形成技术及其在数字信号处理中的应用，优化信号接收与传输。 采用自适应方法设计具有特定频率响应的FIR滤波器以实现时域宽带波束形成。
     
  • 模拟信号与数字信号的区别
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    本文介绍了模拟信号和数字信号的基本概念、区别以及各自的应用场景。帮助读者理解两种信号的不同特性及其在通信技术中的作用。 模拟信号是一种通过不断变化的物理量来表示信息的方式。例如，在无线电信号或声音信号中，模拟信号是连续的，并且在一定范围内的任何值都可以代表其所携带的信息特征。 模拟通信的一个优点在于它的直观性和易于实现性。然而，它也存在两个主要缺点：首先，由于它是通过无线电波或其他物理媒介传输信息的方式，因此很容易被窃听；其次，在信号沿电缆线路传播的过程中会受到各种内部或外部噪声的干扰，这些噪声难以从信号中分离出来，从而影响通信的质量和可靠性。 总的来说，模拟信号虽然具有直观性和实现上的便利性，但也面临着容易遭受监听以及受环境因素干扰而导致信息质量下降的问题。
     
  • 基于Systemview的FIR带通数字滤波器模拟
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    本研究利用SystemView软件设计并仿真了FIR（有限脉冲响应）带通数字滤波器，分析其频率特性与性能参数。 本段落探讨了使用Systemview软件设计FIR数字滤波器的过程。通过图形化工具与数字化指标的应用，避免了传统滤波器设计中的复杂计算与调试步骤，直接实现了在数字存储示波器中用于消除前端系统噪声的FIR数字滤波器的设计。利用Systemview软件提供的分析功能，对所设计的FIR滤波器进行了详细的性能评估，包括幅频特性、相频特性、阻带衰减和通带纹波等指标，并通过生成的报表与图形显示验证了该技术方案完全符合数字存储示波器系统的标准要求。关键词：FIR数字滤波器；Systemview；幅频特性；相频特性。