
关于无人驾驶汽车中人工智能的研究与创新——基于科学计量和文献计量的分析-研究论文
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简介:
本文通过科学计量和文献计量方法,深入探讨了无人驾驶汽车领域的人工智能技术发展现状、趋势及关键技术创新点。
本段落通过科学计量与文献计量分析方法探讨了自动驾驶汽车领域的研究及创新趋势。通过对定量数据的深入考察,我们揭示了人工智能(AI)在自动驾驶技术开发中的机器学习、深度学习以及数据挖掘等方面的重要性,并从专利申请和学术论文中衡量这些领域的发展状况。
除了发现发明活动和学术研究呈指数级增长外,我们的分析还表明自2009年以来,在与数据收集及处理相关的技术应用方面,自动驾驶汽车领域的创新发生了显著且重要的转变。这种转变不仅反映了技术创新者群体的结构变化,也体现了学界对自动驾驶技术在伦理、法律和社会影响方面的关注度日益提高。
然而,尽管关于人工智能的研究和创新正在越来越多地定义着自动驾驶领域的发展方向,但同时也存在着忽视实现该技术潜在价值所需的社会和技术系统构建的问题。
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