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包含16000张人脸的识别数据集免费开放下载

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简介：
本项目提供了一个庞大的人脸识别数据集，含16000多张人脸图像，旨在促进学术界与工业界的AI研究及应用开发。该资源现可免费获取并用于非商业性科研用途。 数据集包含16000张人脸图片和非人脸图片，非人脸图片可用于作为反例。数据集已经分好为训练集和测试集，如果有需要可以再合并分出验证集。

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  • 包含16000张人脸的识别数据集免费开放下载
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    本项目提供了一个庞大的人脸识别数据集，含16000多张人脸图像，旨在促进学术界与工业界的AI研究及应用开发。该资源现可免费获取并用于非商业性科研用途。 数据集包含16000张人脸图片和非人脸图片，非人脸图片可用于作为反例。数据集已经分好为训练集和测试集，如果有需要可以再合并分出验证集。
     
  • 包含10K张图片的人脸数据集，适用于人脸识别模型训练
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    本数据集包含超过10,000张高质量人脸图像，旨在为开发和优化人脸识别技术提供全面支持。适合用于训练、验证及测试多种人脸识别算法模型。 我们有一个包含10K张人脸图片的数据集，可用于训练人脸识别模型。
     
  • yale人脸识别_face-recognition.zip_matlab yale人脸数据库_人脸识别数据集_yale人脸
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    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库，适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后，识别率达到90.67%。
     
  • CompreFace：Exadel提供的免费开源人脸识别工具
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    CompreFace是由Exadel提供的一款免费且开源的人脸识别工具，旨在为企业和个人开发者简化面部识别和分析任务。 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，易于集成到任何系统中，即使是没有机器学习背景的开发者也能轻松使用。 概述： CompreFace是一个基于Docker的应用程序，用于人脸识别，可以作为独立服务器运行或部署在云环境中，并且无需专业的机器学习知识即可设置和操作。该应用采用深度神经网络技术进行面部识别，提供了一个简便易用的REST API接口来管理和训练人脸集合（Face Collection）。此外，CompreFace还具备一个角色管理系统，允许用户控制谁可以访问特定的人脸数据集。每个用户都可以创建自己的模型，并在不同的数据子集中对其进行操作和测试。
     
  • 包含12000多张人脸的人工标注数据集
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    这是一个庞大而详细的人脸识别数据库，包含超过12,000个人工标注样本，为研究人员提供了宝贵的数据资源以优化人脸识别算法。 训练MTCNN人脸数据集。
     
  • GavabDB.zip_3D 人脸数据集_3D人脸识别_3d face_人脸 3d 识别
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    GavabDB是一款专为研究设计的高质量3D人脸数据集，旨在促进3D人脸识别技术的发展和应用。 GavabDB 数据集为3D人脸识别提供了资源。
     
  • 关于人脸识别数据集的说明与下载指引
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    本页面提供详尽的人脸识别数据集介绍及免费下载链接。涵盖各种应用场景的数据集合，旨在促进学术研究和技术创新。 本段落介绍了五个人脸识别数据集：（1）YouTube Face；（2）LFW (Labeling Faces Wild)；（3）CelebFaces(A)；（4）MegaFace；以及（5）CASIA WebFace，并提供了下载这些数据集的方法。
     
  • 免费的人脸识别API文档.docx
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    这份文档提供了关于如何使用免费人脸识别API的详细指南，包括安装、配置和接口调用等步骤，帮助开发者轻松集成人脸识别功能。 人脸识别技术因其在多个领域的广泛应用而备受关注。本段落将详细介绍一些免费或提供免费试用的人脸识别API，并对其特点、优势及应用场景进行分析，帮助开发者更好地了解并选择适合自身需求的服务。 ### 一、百度人脸识别API 百度是国内最早涉足人工智能领域的企业之一，其AI开放平台提供了强大的人脸识别服务。用户可以通过注册账户并创建应用来获取一定量的免费QPS（每秒查询率）额度。 - **特点与优势**： - 功能强大：支持人脸检测、跟踪和属性分析等多种功能。 - 易于集成：详细的文档和示例代码便于快速集成到应用程序中。 - 实时性和准确性：能够区分实时人物与图片，确保系统的安全性。 - **应用场景**： - 安全监控：用于身份验证、访问控制等场景。 - 社交媒体应用：实现用户身份确认及个性化推荐等功能。 - 人力资源管理：如考勤系统中的自动打卡和会议签到。 ### 二、Face++ API Face++ 提供了全面的人脸处理服务，包括人脸检测、识别以及属性分析等。尽管并非完全免费，但仍允许用户注册并进行试用。 - **特点与优势**： - 全面的服务范围：覆盖人脸识别领域的多项核心功能。 - 强大的技术支持：拥有一流的技术团队支持国内外应用需求。 - **应用场景**： - 智能安防系统：如门禁控制和视频监控等场景的应用。 - 互动娱乐领域：表情识别、美颜滤镜等功能的实现。 ### 三、腾讯云人脸识别API 腾讯云的人脸识别API涵盖了1:1人脸验证及活体检测等多种功能，并提供了一定额度的免费试用资源。 - **特点与优势**： - 高精度：据国际评估，其精确度可达99.65%。 - 易于使用：详细的开发文档和支持使集成变得简单快捷。 - **应用场景**： - 金融领域应用：如银行和保险行业中的客户身份验证。 - 电商与物流服务：用户认证及包裹领取等操作。 ### 四、虹软技术 虹软技术宣称提供免费的SDK，但具体收费情况需进一步了解。 - **特点与优势**： - 全面支持：除了SDK之外还可能提供API服务。 - 技术积累深厚：长期专注于计算机视觉领域的研究与发展。 - **应用场景**： - 智慧零售解决方案：顾客识别、精准营销等应用。 - 智能家居系统：家庭成员识别及自动化控制功能。 ### 五、非思丸智能 该平台提供包括免费SDK、API和APK在内的多种人脸识别服务，注册和试用流程相对简单便捷。 - **特点与优势**： - 简单易用：无需过多个人信息即可完成注册和使用。 - 成本效益高：适合预算有限的小型企业或个人开发者需求。 - **应用场景**： - 小型企业管理工具：员工考勤、访客登记等应用开发。 - 教育软件领域：学生行为监测及互动学习体验提升等功能。 ### 总结 选择合适的人脸识别API时，开发者需要综合考虑多个因素，如功能完整性、准确性、易用性以及免费额度是否能满足特定项目的需求。上述介绍的各种服务中，百度人脸识别API因其成熟的技术和丰富的功能成为许多开发者的首选对象；而其他平台如Face++ 和腾讯云也有各自独特的优势值得根据实际应用场景进行考量。希望本段落能帮助您更好地了解市场上的人脸识别API选项，并为您的项目选择最合适的解决方案。
     
  • OlivettiFaces 人脸识别数据集
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    OlivettiFaces 数据集是由AT&T实验室提供的一个经典人脸图像数据库，包含40个不同人的400张灰度面部图片，广泛应用于模式识别和机器学习研究。 我们处理过的数据集包含40个人的图片，每人有10张人脸图片。这些图片不是官方GIF图，而是单独的人脸图像，并且每张图片都有标签。