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水稻模型ORYZAv3

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简介：
水稻模型ORYZAv3是一款先进的计算工具，用于模拟和分析水稻基因表达与遗传变异，助力作物改良研究。 用于水稻生长模拟的专业软件能够预测作物产量和生物量。

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  • 水稻模型ORYZAv3
    优质
    水稻模型ORYZAv3是一款先进的计算工具，用于模拟和分析水稻基因表达与遗传变异，助力作物改良研究。 用于水稻生长模拟的专业软件能够预测作物产量和生物量。
     
  • 水稻产量预测的随机森林模型Python源码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于随机森林算法预测水稻产量的Python代码包，包含数据预处理、模型训练及评估等完整流程。 【资源说明】1. 该资源包含项目的全部源码，下载后可以直接使用！2. 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的课程设计、期末大作业及毕业设计的参考资料进行学习与借鉴。3. 如将此资源作为“参考资料”，若需实现其他功能，则需要能够读懂代码，并且具备钻研精神，自行调试。该资源名为《水稻产量预测（随机森林模型python源码）.zip》。
     
  • 基于DeepLabV3+的水稻稻穗图像语义分割
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    本研究采用DeepLabV3+模型对水稻稻穗图像进行高效精准的语义分割，以实现自动识别和分析稻穗的目的，助力农业智能化发展。 基于DeepLabV3+的遥感农作物语义分割 ### 训练步骤 #### a、训练voc数据集 1. 将提供的VOC格式的数据集放入VOCdevkit文件夹中（无需运行voc_annotation.py）。 2. 在train.py中设置对应参数，默认情况下这些参数已经配置为适用于VOC数据集。
     
  • 水稻种植面积统计表.docx
    优质
    本文件为《水稻种植面积统计表》，详细记录了不同地区水稻种植的具体数据，包括总面积、分布情况及年度变化趋势等信息。 水稻种植面积汇总表.docx包含了不同地区的水稻种植数据统计与分析。文件详细记录了各区域的播种时间、预计收获时间和总面积等相关信息，以便于农业工作者更好地了解全国范围内的水稻生产情况，并据此做出相应的调整或决策。
     
  • Tank Model.rar_tank model_tank model in matlab_tank水文模型_水文学模型_水箱模型仿真
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的Tank水文模型，用于研究和教学目的。该模型通过模拟水箱系统来分析水流动力学特性及响应机制，适用于学习与科研中的水文学模型应用。 用于流域水文过程模拟和预报的水箱模型主要应用于水利行业。
     
  • 水稻和杂草的分类数据集
    优质
    本数据集包含了大量标注清晰的水稻与常见杂草图像，旨在为农作物识别研究提供有力支持。 数据集包含1200幅水稻和其他杂草的图片，适用于图像分类练习。图片名称即为标签。作为深度学习初学者，希望能够为大家提供帮助。