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Efficiency Measurement in Production: 1985

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简介：
《效率测量在生产中的应用：1985》一书深入探讨了上世纪八十年代中期制造业和服务业中用于评估生产力与效能的各种方法。 生产效率评估是指对生产过程中的各种因素进行量化分析，以确定其有效性和优化潜力。这包括衡量资源利用、时间管理以及产出质量等方面的表现，并据此提出改进措施来提升整体生产力。

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  • Efficiency Measurement in Production: 1985
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    《效率测量在生产中的应用：1985》一书深入探讨了上世纪八十年代中期制造业和服务业中用于评估生产力与效能的各种方法。 生产效率评估是指对生产过程中的各种因素进行量化分析，以确定其有效性和优化潜力。这包括衡量资源利用、时间管理以及产出质量等方面的表现，并据此提出改进措施来提升整体生产力。
     
  • Energy Hub Integration: Enhancing Efficiency in Electricity and Heat Markets
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    本研究探讨能源中心集成在提高电力和热能市场效率方面的作用，旨在通过优化资源配置和技术整合来实现更可持续、高效的能源系统。 本段落《Participation_of_an_Energy_Hub_in_Electricity_and_Heat_Distribution_Markets》深入探讨了能源枢纽在电力和热力分配市场中的参与方式。文章分析了能源枢纽如何通过集成多种能源转换技术，实现对电力和热力市场的灵活响应和优化运营。内容涵盖了能源枢纽的基本工作原理、市场运作机制、经济效益分析以及政策和法规的影响。本段落适用于能源行业的专业人士、市场分析师、政策制定者及对能源管理和系统集成有兴趣的学者。使用场景包括能源枢纽的设计、能源市场的战略规划，以及相关政策的评估与制定。 关键词：Energy Hub, Electricity Market, Heat Distribution, Energy Conversion, Market Optimization
     
  • Measurement of Loop Gain in Feedback System - Middlebrook 75
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    Middlebrook 75探讨了反馈系统中回路增益的测量方法，是电路设计与分析领域的重要文献，为理解和优化复杂电子系统的稳定性提供了关键见解。 在系统设计领域，反馈系统的闭环增益（Loop Gain）测量是一个关键的性能参数，其准确性直接影响到整个系统的性能和稳定性。Middlebrook在其1975年的经典论文《测量反馈系统中的环路增益》中提出了不切断反馈环路的情况下进行闭环增益实验测量的方法，并对结果进行了详细的解释。 本段落强调了在设计反馈系统时进行闭环增益的实验测量的重要性，有助于验证系统的实际运行是否符合理论预测或提供必要的信息以修改设计方案。特别是在高增益反馈系统的设计过程中，需要确保能够不中断环路地准确测量闭环增益，以便保证系统的正常运作和物理特性与理论预测一致。 如果发现存在差异，则必须调整分析模型，并将修正后的性能预测结果与实验数据进行对比。这一过程可能需要反复迭代才能最终确定设计的准确性。Middlebrook提出的方法包括电压注入技术和电流注入技术的应用，以及在系统不稳定时如何进行测量的技术细节。他还介绍了一种复合技术，在单独使用电压或电流注入方法无法准确评估真实环路增益的情况下，通过结合两种方法来推导出更精确的结果。 这些技术不仅适用于传统的线性反馈系统设计中，而且对于描述函数分析中的多种开关模式转换器和调节器也十分适用。文章还讨论了实验测量闭环增益时需要注意的实用问题，如保证结果准确性和正确解释的重要性。因为闭环增益测量的准确性直接影响到最终的设计质量。 在实际设计过程中，首先会进行初步书面设计与理论分析，接着建立原型并测试性能表现。如果发现预测值和观察数据之间存在差异，则需要根据这些差异调整模型，并将修改后的预期结果再次与实验观测对比验证。这一过程可能需多次重复直至达成一致的设计方案。 通过对闭环增益测量的理解及实践应用，设计工程师能够确保系统的实际行为符合理论分析或提供改进设计方案的基础信息。同时，反复使用上述技术有助于进一步提升系统性能和稳定性。Middlebrook的这些详尽方法与分析为工程界提供了强大的工具，用于更准确地评估并优化反馈控制系统的设计。
     
  • State Estimation in Power Systems Using PMUs（Phasor Measurement Units）:...
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    本研究探讨了在电力系统中利用相量测量单元(PMU)进行状态估计的方法。通过PMU提供的高精度同步数据，提高了电网监测和控制的准确性与可靠性。 带有 PMU（相量测量单元）的电力系统状态估计使用了基于 WLS（加权最小二乘法）的方法来估算系统的电压幅值和角度。该代码还通过比较使用 Newton Raphson 方法得到的状态值来进行验证。
     
  • Measurement Results and Proposals for a Chinese Hand Phantom in Medical Imaging...
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    本文介绍了为医学影像技术设计的一款适用于中文手部模型（Chinese Hand Phantom）的测量结果及未来改进提案，旨在提高手部成像精度和质量。 本段落介绍了针对MIMO OTA（MPAC）的中国手模测量结果以及对IPhone6进行测试的结果，并提出了人手模型的设计建议。
     
  • Production Order - LO215
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    Production Order - LO215 是一份详细的生产指令文档，用于指导生产线按照特定要求进行制造活动。该文件包括产品规格、数量和时间表等关键信息。 在SAP系统中，LO215 - Production Order 是处理生产订单的关键模块，用于管理和控制从创建到完成的整个生产过程中的各项任务。它是企业实现精细生产管理的重要工具。 首先来看“加工工单”的创建。这是启动生产的第一个步骤，在这一过程中需要输入产品规格、预计产量、所需资源和工艺流程等信息。用户通过SAP界面填写这些数据，系统将自动生成相应的工单，并与物料需求计划（MRP）相连接，确保所有必要的原材料得到及时供应。 “使用加工工单”是指在生产线上实际应用这些工单来指导操作员的工作。每个工单中包含详细的步骤、工艺参数和工作中心分配等信息，帮助员工按照规定的流程进行作业。此外，它还支持实时监控生产进度，并更新物料消耗情况以反映实际情况。 “配置加工工单”则是根据企业的具体需求对模板进行个性化调整的过程，可能包括修改工艺路线、设定质量检查点或定义工作中心的能力上限等等。通过灵活的设置选项，企业能够优化其制造流程并提高效率和降低成本。 接下来我们还将探讨一些其他重要的功能。“成本计算”是其中之一，系统可以基于工单自动估算预计的成本，并与实际发生的费用进行比较分析；另一个关键的功能则是“变更管理”，当产品设计或生产条件发生变化时，可以通过简便的操作来更新现有的工作指令以确保生产的连续性。 文件列表中的文档（如EXP_0009.doc、EXP_0013.doc等）可能包含了更多的案例研究和最佳实践指导等内容。这些资料对于理解LO215模块的实际情况应用非常重要，并有助于用户更好地掌握如何在实际生产环境中有效地使用加工工单来提高效率。 总之，“LO215 - Production Order”是SAP系统中的核心组件，它不仅涵盖了从订单创建到执行的所有环节，还支持成本分析、变更管理等功能。通过深入学习和充分利用这一模块的功能，企业可以显著提升其制造过程的透明度与可控性，并最终实现更高的生产效率及产品质量保证。
     
  • Polarization Conversion Efficiency (LSF)
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    Polarization Conversion Efficiency (LSF)探讨了利用线性偏振态转换技术提高信号处理效率的方法，适用于光学通信和传感领域。 FDTD计算偏振转换效率的脚本用于分析入射LCP光经过单位晶胞后的分量变化情况，包括剩余的LCP分量以及产生的RCP分量，并据此计算偏振转换效率。
     
  • Measurement Studio 2019
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    Measurement Studio 2019是LabWindows/CVI和Visual Studio环境下的集成开发工具包，专为科学与工程应用的数据采集、仪器控制及信号处理设计。 Measurement Studio 2019版本支持Visual Studio 2019，亲测可用。
     
  • Measurement of GVC
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    Measurement of GVC探讨了全球价值链（GVC）的量化方法和指标体系，旨在更好地理解跨国企业的生产过程及其对世界经济的影响。 Wang等人（2017）利用世界预算补充表（如WIOT），计算了国家行业规模参与全球价值链的程度。本包的partici_idx函数实现了该算法。 要安装此功能，您可以使用以下命令： ```{r} devtools::install_github(common2016/MeasureGVC) ``` 在下游行业GVC参与度计算中，请参考下列代码： ```{r} library(decompr) data(leather) # 创建中间对象（类decompr） decompr_object <- load_tables_vectors(inter, final, countries) ```
     
  • MATLAB路由选择算法仿真代码 - 能量效率仿真 ROUTING-ALGORITHMS-FOR-ENERGY-EFFICIENCY-IN-UND...
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    本项目为一款用于评估无线传感器网络中能量效率的MATLAB仿真工具，专注于多种路由算法的研究与比较。通过模拟不同的网络场景，用户可以深入理解各种路由策略在节能方面的优劣。代码开源，便于学习和二次开发。 在水下无线传感器网络（UWSNs）领域中的能量效率路由算法选择与运行仿真代码的研究是一个快速成长和发展的方向。由于地球表面约70%为水域且大部分尚未开发，因此该领域的探索具有重要意义。相较于地面网络，UWSN面临着独特的环境挑战。 本研究的主要目标在于降低水下无线传感器网络的能耗问题。在这些网络中，通信依靠电池供电的节点完成，并且在水中给这些设备充电极为困难。此外，在确定各节点中的簇头时也存在一定的难度和挑战性。因此，项目专注于有效路由算法的研究与实现，以期最大化利用能量并提高效率。 该项目还探讨了有效的聚类方法，旨在减少能源消耗并延长网络寿命。通过优化每次传输及接收数据包期间的能耗成本来达到这一目标。所有仿真工作均在Matlab中完成，并提供了相关代码供未来研究者进一步探索和改进水下无线传感器网络技术之用。 这项工作的开展时间为2020年6月17日，地点位于印度大诺伊达市的贝内特大学。