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在 Ubuntu/Linux 系统中建立和使用 Python 虚拟环境

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简介:
本教程详解如何在Ubuntu或Linux系统上创建及管理Python虚拟环境,助力开发者轻松隔离项目依赖,提高开发效率。 在UbuntuLinux系统中,Python虚拟环境的建立和使用是开发者管理不同项目依赖关系的重要手段。虚拟环境允许你在独立的环境中安装特定版本的Python及其所需的库文件,从而避免了不同项目之间的依赖冲突。 ### 创建虚拟环境 你可以利用Python内置的`venv`模块来创建一个隔离的工作空间。假设你希望为名为“my_project_env”的新项目建立虚拟环境,请参考以下步骤: 1. 打开终端。 2. 导航至项目的根目录:例如,使用命令 `cd pathtoyourproject`. 3. 使用下面的指令创建新的虚拟环境: ``` python3 -m venv my_project_env ``` ### 激活和退出虚拟环境 在UbuntuLinux中激活你刚刚建立的虚拟环境,请输入以下命令: ``` source my_project_env/bin/activate ``` 一旦进入,你的终端提示符会显示当前使用的虚拟环境名称。当你完成工作后,可以使用 `deactivate` 命令来返回到全局Python环境中。 ### 安装和管理库 在激活的虚拟环境下安装所需的Python包非常简单: - 使用命令:`pip install requests` 来安装名为“requests”的库为例。 你可以随时通过运行 `pip freeze > requirements.txt` 将所有已安装的依赖项保存到一个文本段落件中,以便于未来的环境重建或分享给其他开发者。 ### 删除虚拟环境 如果你不再需要某个特定的Python虚拟环境,可以通过以下步骤将其删除: 1. 退出当前激活的虚拟环境:输入 `deactivate` 2. 使用命令 `rm -r my_project_env` 来移除整个目录及其内容。 ### 总结 通过使用Python虚拟环境(如UbuntuLinux上的venv),你可以有效地管理项目的依赖关系,确保了开发过程中的稳定性和可重复性。希望本教程能够帮助你更好地理解和掌握如何在自己的项目中创建和操作这些独立的运行空间。如果有任何疑问或需要进一步的信息,请随时提问。

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客服
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  • Ubuntu/Linux 使 Python
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    本教程详解如何在Ubuntu或Linux系统上创建及管理Python虚拟环境,助力开发者轻松隔离项目依赖,提高开发效率。 在UbuntuLinux系统中,Python虚拟环境的建立和使用是开发者管理不同项目依赖关系的重要手段。虚拟环境允许你在独立的环境中安装特定版本的Python及其所需的库文件,从而避免了不同项目之间的依赖冲突。 ### 创建虚拟环境 你可以利用Python内置的`venv`模块来创建一个隔离的工作空间。假设你希望为名为“my_project_env”的新项目建立虚拟环境,请参考以下步骤: 1. 打开终端。 2. 导航至项目的根目录:例如,使用命令 `cd pathtoyourproject`. 3. 使用下面的指令创建新的虚拟环境: ``` python3 -m venv my_project_env ``` ### 激活和退出虚拟环境 在UbuntuLinux中激活你刚刚建立的虚拟环境,请输入以下命令: ``` source my_project_env/bin/activate ``` 一旦进入,你的终端提示符会显示当前使用的虚拟环境名称。当你完成工作后,可以使用 `deactivate` 命令来返回到全局Python环境中。 ### 安装和管理库 在激活的虚拟环境下安装所需的Python包非常简单: - 使用命令:`pip install requests` 来安装名为“requests”的库为例。 你可以随时通过运行 `pip freeze > requirements.txt` 将所有已安装的依赖项保存到一个文本段落件中,以便于未来的环境重建或分享给其他开发者。 ### 删除虚拟环境 如果你不再需要某个特定的Python虚拟环境,可以通过以下步骤将其删除: 1. 退出当前激活的虚拟环境:输入 `deactivate` 2. 使用命令 `rm -r my_project_env` 来移除整个目录及其内容。 ### 总结 通过使用Python虚拟环境(如UbuntuLinux上的venv),你可以有效地管理项目的依赖关系,确保了开发过程中的稳定性和可重复性。希望本教程能够帮助你更好地理解和掌握如何在自己的项目中创建和操作这些独立的运行空间。如果有任何疑问或需要进一步的信息,请随时提问。
  • Ubuntu 22.04.4 LTS安装Python
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 22.04.4 LTS系统上安装和配置Python虚拟环境,帮助开发者轻松管理项目依赖。 在Ubuntu系统上离线部署yolov8目标检测推理的Python虚拟环境,使用Python版本为3.10,并带openvino加速。所需安装的库包括torch2.0.0、torchvision0.15.1、numpy 5-0.1、flask 3.0.3、OpenCV 4.10.0.84、pandas 2.2.2、scipy 1.14.0和openvino 2024.1.0。
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    本文介绍了解决在基于Linux系统环境下,于Python 2.7的虚拟环境中安装MySQL-python模块时遇到的问题及其解决方法。 在Linux系统下使用Python 2.7的虚拟环境安装MySQL-python时遇到错误: ``` ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /home/lincoln/virtualenvs/flask_py2/bin/python2 -c import ``` 具体错误信息如下: ``` ERROR: Command errored out with exit status 1: command: homelincoln.virtualenvsflask_py2binpython2 -c import ```
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    本系列教程将指导您在Windows环境中安装和配置VMware虚拟机,并详细讲解如何使用该平台来安装Ubuntu 18.04 LTS操作系统,涵盖从环境准备到系统安装的全过程。 ### 实验一:构建操作系统实验环境 #### 1. 实验目的及要求: - 理解并动手在虚拟机环境下安装Linux操作系统; - 掌握使用C语言开发应用程序的全过程。 #### 2. 实验工具: VMware、Ubuntu #### 3. 实验内容: 1. 在Windows系统中安装Vmware。 2. 使用已配置好的Vmware,安装Ubuntu Linux操作系统(版本为ubuntu18)。 3. 启动并运行Linux操作系统。 4. 学习在Linux环境下使用C语言开发程序的全过程。 #### 详细步骤: **虚拟机与Vmware** 虚拟机是一种软件模拟的操作系统环境,在一台物理计算机上可以同时安装和运行多个独立的操作系统。Vmware是广受欢迎的一款虚拟化工具,它提供了稳定性和兼容性高的解决方案,方便用户在同一台电脑中使用不同操作系统(如Windows、Linux)而无需重启。 **安装Vmware** 1. 下载并安装Vmware软件。 2. 按照向导指示完成设置,并确保接受许可协议和选择合适的安装路径。 3. 安装完成后启动Vmware,进行必要的配置步骤,例如激活许可证或更新组件等操作。 **安装Ubuntu 18.04** 1. 下载Ubuntu的ISO镜像文件(从官方网站)。 2. 在Vmware中创建新的虚拟机: - 点击“创建新的虚拟机”选项; - 根据需要设置高级配置,并点击下一步; - 指定硬件兼容性,确保与当前使用的Vmware版本匹配; - 选择安装客户操作系统类型为Linux的Ubuntu 64位版。 3. 命名新虚拟机(例如“Ubuntu_18.04”)并设定处理器数量和内存大小。至少分配1GB RAM,并根据自身机器性能进行调整。 4. 设置网络连接方式,推荐使用桥接模式以便直接访问物理网络; 5. 选择IO控制器类型,默认设置即可满足要求; 6. 设定磁盘容量(建议20GB或以上)并指定文件位置以避免占用系统驱动器空间。 **安装Ubuntu操作系统** 1. 启动新创建的虚拟机,进入Ubuntu安装界面。 2. 按照屏幕提示完成语言、时区和键盘布局的选择; 3. 在分区阶段选择“使用整个磁盘”或手动进行复杂配置; 4. 输入用户名及密码等系统设置信息后开始正式安装过程; 5. 完成安装并重启虚拟机,登录到新安装的Ubuntu操作系统。 **在Linux下开发C语言程序** 1. 使用命令行工具`sudo apt-get install build-essential`来安装GCC编译器。 2. 利用文本编辑器(如nano或vim)创建一个新的C源代码文件; 3. 编写简单的Hello World C程序: ```c #include int main() { printf(Hello, World!\n); return 0; } ``` 4. 挽存并关闭该文件。 5. 使用命令`gcc hello.c -o hello`编译源代码,生成可执行的二进制文件; 6. 运行程序(输入`.hello`),屏幕上会显示Hello, World!。 通过以上实验步骤的学习和实践操作,同学们可以掌握在Windows环境下使用Vmware安装Linux虚拟机的方法,并且熟悉了Ubuntu操作系统中进行C语言编程的基本流程与技巧。这为今后深入学习操作系统原理及高级编程技术奠定了扎实的基础。
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu虚拟机中搭建高效的Qt开发环境,涵盖安装必要的软件工具及配置步骤。适合初学者快速入门。 ### 在Ubuntu虚拟机上搭建Qt开发环境并使用VSCode通过SSH进行远程开发 本段落将详细介绍如何在Ubuntu虚拟机上设置Qt开发环境,并实现Windows 10系统下的Visual Studio Code(简称VSCode)通过SSH连接到Ubuntu进行联机开发工作。整个过程包括必要的软件下载、VMware的安装与配置、Ubuntu系统的安装及Qt的安装和使用,最后还包括如何设置Ubuntu的SSH服务器以及在Windows 10上使用VSCode通过SSH连接至Ubuntu。 #### 准备阶段 ##### 下载并安装VMware Workstation 15 Pro - 访问VMware官方网站下载最新版的VMware Workstation 15 Pro。 - 安装程序后,启动Workstation软件。 ##### 下载Ubuntu镜像文件 - 访问Ubuntu官网下载适用于虚拟机的ISO镜像(推荐选择22.04 LTS版本)并保存至本地磁盘。 ##### 配置VMware Workstation - 在VMware中新建一个虚拟机。 - 选择“安装操作系统”选项,并指定之前下载好的Ubuntu ISO文件作为安装源。 - 根据实际需求配置硬件资源(如内存大小、处理器核心数等)。 #### 安装Ubuntu虚拟机 - 启动新创建的虚拟机并进入Ubuntu安装界面,按照提示完成系统安装过程。 - 重启后登录到新的Ubuntu操作系统中。 #### 安装Qt开发环境 ##### 下载与配置Qt - 访问Qt官网下载适用于Linux系统的最新版本(推荐5.15.x)。 - 在终端执行命令`sudo apt update`更新软件列表,然后使用`sudo apt install qt5-default`安装必要的包。 ##### 使用Qt Creator创建项目 - 打开Qt Creator。 - 选择“新建项目”,配置所需信息后完成项目的建立和初始代码编写工作。 #### 设置Ubuntu的SSH服务器 1. 安装OpenSSH服务:在终端中执行命令`sudo apt install openssh-server`。 2. 编辑防火墙规则以允许外部连接到SSH端口(默认为22)。 3. 修改配置文件etcsshsshd_config,确保允许远程登录,并重启ssh服务。 #### 在Windows 10上安装VSCode - 访问Visual Studio Code官网下载适用于Windows的最新版本并完成安装。 #### 使用VSCode通过SSH连接Ubuntu虚拟机 - 安装“Remote - SSH”扩展。 - 打开终端,输入`ssh user@ip`命令建立到Ubuntu的远程连接(其中user为用户名,ip是Ubuntu系统的IP地址)。 - 之后可以在VSCode中使用SSH功能进行文件编辑和编译等操作。 #### 总结 通过以上步骤,在Ubuntu虚拟机上成功搭建了Qt开发环境,并实现了Windows上的VSCode对Linux系统的远程访问。这种方式不仅提高了开发效率,还能更好地利用多平台的优势进行协同工作。希望本段落能够帮助您顺利完成项目开发任务。
  • Windowsvirtualenv的方法(两种)
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    本文介绍了如何在Windows操作系统中使用virtualenv工具创建和管理Python项目的虚拟环境,并提供了两种实用的方法。 操作系统:Windows 10 x64 Python版本:3.6.8 virtualenv版本:16.7.7 virtualenvwrapper版本:1.2.5 方式一:直接使用 virtualenv 1、安装 pip install virtualenv 2、创建虚拟环境 virtualenv -p d:/app/Python36/python.exe py36env 3、启动虚拟环境 py36env\Scripts\activate.bat 4、退出虚拟环境 deactivate 如果需要删除虚拟环境,只需直接删除 py36env 文件夹即可。 方式二:使用virtualenvwrapper 1、安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 后,在命令行输入 mkvirtualenv -p d:/app/Python36/python.exe py36env 命令来创建并激活一个新虚拟环境 2、启动和退出虚拟环境可以分别用 workon py36env 和 deactivate 来进行。 如果需要删除虚拟环境,只需使用 rmvirtualenv py36env 即可。
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    本指南详细介绍了如何在Windows 10操作系统上利用Anaconda软件轻松快捷地创建和管理Python虚拟环境,适合初学者快速入门。 1. 查看Anaconda中的虚拟环境及其所在目录:在桌面搜索框中输入“Anaconda Prompt”并打开,然后输入命令`conda env list`查看。 2. 为了让Jupyter Notebook支持不同的虚拟运行环境,在Anaconda环境中安装一个插件。可以通过执行以下命令来完成: ``` conda install nb_conda ``` 3. 如果在Anaconda中显示的env与Jupyter Notebook中的env不一致,例如在Anaconda Prompt中可以看到有三个环境:base、my_tensorflow_env和pytorch;但在Jupyter Notebook中可能看不到这些所有环境。