利用Python和OpenCV，通过Tesseract进行基本的文本识别，涵盖中文识别。

简介：
Python OpenCV 结合 Te-Tesseract 实现简易文字识别（包括中文）目录 Python OpenCV 与 Te-Tesseract 的集成，旨在提供一种便捷的方式来进行基础的文字识别任务，涵盖了中文文本的处理。 一、 概述 本章节将对该方法进行一个初步的介绍，阐明其基本原理和应用场景。 二、 Pillow 和 PyTesseract 的安装与配置 为了能够顺利地利用 OpenCV 和 Te-Tesseract 进行文字识别，需要先安装并配置这两个必要的库。 1. Pillow 的安装 使用 pip 命令进行 Pillow 的安装：`pip install Pillow`。Pillow 是一个图像处理库，为后续的图像操作提供了基础支持。 2. PyTesseract 的安装 同样使用 pip 命令来安装 PyTesseract：`pip install pytesseract`。PyTesseract 是一个 Python 接口，它允许 Python 代码调用 Tesseract OCR 引擎来进行文字识别。 三、 Te-Tesseract 工具的下载与安装 在进行文字识别之前，需要下载并安装 Tesseract OCR 工具本身。请特别注意，在使用 PyTesseract 时，必须正确配置 Tesseract OCR 的路径，否则会导致程序无法正常运行并出现错误提示：“Tess” (此处应为提示信息)。