基于R的应用的统计学习导论

简介：
本书《基于R的应用的统计学习导论》旨在为读者提供一个关于统计学习方法和模型的全面介绍，并侧重于使用R语言进行实际应用。书中涵盖从基础到高级的各种主题，包括线性回归、分类算法、聚类分析以及支持向量机等。通过丰富的实例和练习题帮助读者掌握这些技术的实际操作技巧，适用于数据科学家、分析师及对统计学习感兴趣的各类人群。 《统计学习导论：基于R应用》是一本介绍统计学原理及其在R语言中的实现的书籍。书中不仅涵盖了基本的概率理论、分布函数以及假设检验等内容，还深入探讨了线性回归模型、广义线性模型等高级主题，并提供了大量的实例和练习来帮助读者理解这些概念的应用方法。 本书适合那些希望学习如何使用统计学工具进行数据分析的学生、研究人员或从业者阅读。通过结合理论知识与实践操作，它为读者提供了一个全面而实用的学习框架。