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语音识别-现场录音_Matlab语音识别_声音性别判断_音频识别_

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简介:
本项目运用Matlab开发,实现对现场录音进行语音识别及声音性别判断,涵盖音频预处理、特征提取与分类算法。 通过现场录制音频来辨别男女的声音。

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客服
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  • -_Matlab___
    优质
    本项目运用Matlab开发,实现对现场录音进行语音识别及声音性别判断,涵盖音频预处理、特征提取与分类算法。 通过现场录制音频来辨别男女的声音。
  • GMM_gmm_男女_GMM_gmm_
    优质
    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统,专门针对男女不同声线进行优化,实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别,并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件,并将结果通过文本档案展示。
  • CCS_yuyin.rar_
    优质
    CCS语音识别_yuyin.rar是一款针对语音识别技术开发的应用资源包。它提供了一套完整的解决方案,帮助开发者和研究者有效提升语音识别系统的性能与准确性。 语音识别程序可以在VC环境下运行,也可以在CCS中运行。
  • HMM.rar_HMM_HMM_matlab hmm__hmm算法在中的应用
    优质
    本资源包提供基于HMM(隐马尔可夫模型)的语音识别相关材料与MATLAB实现代码,深入探讨了HMM算法在语音信号处理领域的实际应用。 这是HMM的语音识别工具,非常好用,希望大家喜欢使用。
  • Matlab匹配滤波代码-:为男或女
    优质
    本项目采用MATLAB编写匹配滤波器,用于分析和区分不同性别的语音信号特征,实现自动识别声音是来自男性还是女性。 在MATLAB中实现匹配滤波器用于识别男女语音,并为此项目创建了一个基于MATLAB的GUI应用程序。该应用介绍了典型的男性基本频率范围为85Hz到180Hz,女性的基本频率则位于165Hz至255Hz之间。 **方法一:** 使用内置音高功能`[f0,inx] = pitch(audioIn, fs)`来直接返回输入音频文件在采样率fs下的基本频率f0。因此,我们可以将此值与165Hz进行比较以判断声音是男性还是女性的。这种方法仅适用于MATLAB 2018版本。 运行`Male_Female_inbuilt_pitch.m`文件可以使用该方法来标识性别。 **方法二:** 通过运行`Male_Female_VoiceRecognizer.m`文件,利用Simulink实施进行识别。在Simulink中,“来自多媒体文件”块被用来作为输入采样音频,每个音频通道包含3500个样本。这些数据随后传递到下一个模块,在此计算每帧的频率。 以下是用于该功能的代码: ```matlab function y = fcn(x) Fs = 44100; coder.extrinsic(butter); % 包含butter函数 ``` 这种方法利用了Simulink来处理音频信号,并通过设计滤波器等步骤来进行性别识别。
  • SDK解决方案
    优质
    本SDK提供高效稳定的语音转文本服务,并具备实时分析判断说话人性别的功能,广泛应用于智能客服、智能家居等领域。 在Windows 10系统上使用Visual Studio 2013开发环境实现说话人识别及性别识别功能的SDK,该SDK采用GUMM-UBM算法进行处理。相关技术细节可以参考有关博客文章中的详细介绍。
  • 基于LabVIEW的程序_LabVIEW_LabVIEW_LabVIEW
    优质
    本项目利用LabVIEW开发环境构建了一个语音识别系统,实现了对用户语音命令的有效解析与响应。通过集成先进的音频处理技术和机器学习算法,该程序能够准确地将口语信息转换成计算机可操作的数据形式。此应用特别适用于无需键盘输入的交互式控制场景,并为用户提供了一种直观便捷的操作体验。 需要帮助编写基于LabVIEW的语音识别代码,并且已经有了初步的LabVIEW程序。希望可以得到一些指导和支持。
  • Sound2.rar_LabVIEW与分析_匹配_labview_labview
    优质
    本资源包提供了一个基于LabVIEW平台的声音识别与分析系统,特别聚焦于声纹匹配技术。它包含了声音信号处理、特征提取及模式识别的完整流程示例,适合音频数据分析和实验研究者使用。 基于LabVIEW的声音识别程序能够通过分析声音来确定其来源并进行匹配。