TF_Wildlife_Detector_Dataset: 适用于TensorFlow 2.0的对象检测数据集...

简介：
TF_Wildlife_Detector_Dataset 是一个专为TensorFlow 2.0设计的野生动物对象检测数据集，包含大量标注图片和注释文件，旨在促进生态保护领域的机器学习研究。 TF野生动物探测器数据集是我为了训练自己的Wildlife检测器而收集的数据集，并且是为与我的MSc论文一起使用而开发的：一种基于神经网络的优化算法，用于自动识别和量化高分辨率无人机图像上的保护性对象。由于时间和资源限制，我们无法从鸟瞰图中获得足够的野生动物图像。因此，决定采用由3D模型生成的“鸟瞰图”来创建或使用野生动物模拟，并将这些3D模拟产生的图片作为训练与验证的数据集。整个数据集中大约有794张这样的3D模拟野生动物图像。该数据集按照90%:10%的比例划分成训练和测试部分。 入门资料夹结构如下： - annotations：包含以PASCAL VOC格式的xml文件。 - data：包括TF对象检测API的输入文件以及标签等信息。