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(代码)MATLAB中的实时摄像头图像处理

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简介:
本项目利用MATLAB进行实时摄像头图像处理,涵盖视频流获取、预处理及特征提取等关键技术,实现高效图像分析与应用。 之前撰写了一篇《来点有用的 MATLAB摄像头实时图像处理》,为了帮助网友在学习过程中避免遇到各种问题,现将测试代码上传供参考使用。谢谢大家的交流与支持。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB进行实时摄像头图像处理,涵盖视频流获取、预处理及特征提取等关键技术,实现高效图像分析与应用。 之前撰写了一篇《来点有用的 MATLAB摄像头实时图像处理》,为了帮助网友在学习过程中避免遇到各种问题,现将测试代码上传供参考使用。谢谢大家的交流与支持。
  • MATLABGUI
    优质
    本项目提供基于MATLAB开发的图像处理图形用户界面(GUI),支持实时调用电脑摄像头进行拍摄,并具备基本的图像处理功能。 基于Matlab的摄像头拍照功能可以保存拍摄的照片,并进行进一步处理。该系统包含一个拍照界面和可以直接使用的代码,适合学习使用。
  • 基于Matlab自适应二值化
    优质
    本项目利用MATLAB开发了针对实时摄像头输入视频流的动态自适应阈值二值化算法,有效提升了低光照及复杂背景环境下的图像识别精度。 使用Matlab进行实时摄像头图像采集,并通过OTSU算法实现自适应二值化处理,效果良好且具有较高的实时性。
  • QT展示
    优质
    本项目介绍如何在Qt框架下开发程序以实现实时显示来自计算机摄像头的视频流。适合对视觉应用感兴趣的开发者学习。 使用Qt实时显示从OV511摄像头获取的图片,并在Qt2上实现保存图片的功能。
  • 网络上位机(TCP)- TCP 驱动及_stm32_
    优质
    本项目旨在开发适用于STM32微控制器的网络摄像头上位机TCP通信程序,实现摄像头驱动与图像数据传输,并进行初步图像处理。 针对STM32驱动摄像头采集图像数据所设计的上位机部分进行了详细规划与实现。
  • 模糊MATLAB-MATLAB: MATLAB
    优质
    本资源提供一系列用于在MATLAB中处理图像模糊问题的代码示例和解决方案,帮助用户掌握图像清晰化技术。 在MATLAB提示符下执行以下命令: ```matlab h = imshow(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); info = imfinfo(blur_20_RBG_-100_test_con-018.jpg); imageinfo(h, info); ``` 这一步非常重要,因为在MATLAB中使用某些函数时需要转换图像类。例如,在这种情况下: 输入图像的类别为:uint8 尺寸为:256x256x3 --> 彩色图像 在进行颜色图处理之前,必须将其转换为灰度图像: --> 尺寸变为 256x256 --> 这依赖于 `color2gray.m` 文件。您需要将这个文件添加到MATLAB的路径中。 下载并安装 `export_fig.m`: 如果输入图像是RGB格式,需转换为灰度图像后进行颜色处理部分。 转换 color2gray.m: Fuzzy c-means 部分的依赖关系 存储库:(注释原文有提及但未提供具体链接) 重要的代码观察点包括: - `m_color.m` 文件中聚类数是相关的重要参数。 例如,不同的集群数量会产生不同效果: 集群 = 9 集群 = 8 集群 = 7 集群 = 5
  • 智能车辆.rar
    优质
    本项目研究并实现了一套针对智能车辆的高效图像处理方案,通过先进的算法优化摄像头采集的数据,以提升自动驾驶系统的感知能力和行车安全。 恩智浦智能车摄像头组的图像处理及寻线程序。
  • V4L2_USBLCD显示
    优质
    本项目提供基于V4L2协议和USB摄像头的实时视频捕获及LCD显示代码,适用于Linux环境下的图像处理与嵌入式视觉应用开发。 该文件是基于v4l2接口编程的代码,用于从USB摄像头采集图像信息,并在LCD上实时显示。代码使用纯C编写,并通过Makefile进行编译。
  • 基于OpenCV双拼接
    优质
    本项目利用OpenCV库开发了一种实时图像拼接系统,采用双摄像头捕捉场景的不同视角,通过精确对齐与融合技术生成无缝全景图。 基于OpenCV与C++代码的双摄像头拼接技术通过获取两个摄像头的图像,并将拼接后的图片存放于文件夹中。